{"id":6642,"date":"2024-06-18T09:08:00","date_gmt":"2024-06-18T07:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/numalis.com\/?p=6642"},"modified":"2025-01-15T10:26:39","modified_gmt":"2025-01-15T09:26:39","slug":"efficacite-ia-rationaliser-les-couts-de-construction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/numalis.com\/fr\/efficacite-ia-rationaliser-les-couts-de-construction\/","title":{"rendered":"Favoriser l&rsquo;efficacit\u00e9 : Comment l&rsquo;IA rationalise les co\u00fbts de construction"},"content":{"rendered":"\n<p>En raison de leur nature complexe et dynamique, les d\u00e9passements de co\u00fbts dans le secteur de la construction sont monnaie courante. De fait, un rapport publi\u00e9 en 2022 par l\u2019AGC indique que 84% des entrepreneurs aux \u00c9tats-Unis connaissent des d\u00e9passements de budget <sup data-fn=\"0905d780-6c5c-48f9-906e-10229c5525c5\" class=\"fn\"><a href=\"#0905d780-6c5c-48f9-906e-10229c5525c5\" id=\"0905d780-6c5c-48f9-906e-10229c5525c5-link\">1<\/a><\/sup>. Ces d\u00e9passements entra\u00eenent l\u2019annulation, la r\u00e9duction et le retard des projets.<\/p>\n\n\n\n<p>Les raisons pour lesquelles de nombreux projets de construction sont confront\u00e9s \u00e0 des difficult\u00e9s financi\u00e8res sont multiples. Les principales raisons sont des estimations inexactes et des erreurs de conception. Pour combler les lacunes qui entra\u00eenent des contraintes budg\u00e9taires, de nombreux entrepreneurs se tournent vers des solutions technologiques.<\/p>\n\n\n\n<p>Les avanc\u00e9es en mati\u00e8re de Building Information Modeling (BIM), de cloud, d&rsquo;Internet des objets (IoT) et d&rsquo;intelligence artificielle (IA) devraient rendre la gestion des co\u00fbts des projets plus efficace. Une \u00e9tude d&rsquo;Accenture indique que l&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans le secteur de la construction pourrait accro\u00eetre les b\u00e9n\u00e9fices de 71 % d&rsquo;ici \u00e0 2035 <sup data-fn=\"701f5160-db62-4b4b-8284-5d1ddc58e640\" class=\"fn\"><a href=\"#701f5160-db62-4b4b-8284-5d1ddc58e640\" id=\"701f5160-db62-4b4b-8284-5d1ddc58e640-link\">2<\/a><\/sup>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/numalis.com\/fr\/construire-plus-intelligemment-avec-lia-un-regard-sur-lavenir-de-la-construction\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans la construction constitue une voie prometteuse<\/a> pour rationaliser les d\u00e9fis li\u00e9s aux co\u00fbts de construction.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment l&rsquo;IA peut r\u00e9duire les co\u00fbts des projets de construction<\/h2>\n\n\n\n<p>Une \u00e9tude portant sur 20 pays a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 85 % des projets de construction \u00e9taient affect\u00e9s par des d\u00e9passements de co\u00fbts <sup data-fn=\"53f4f1b3-662b-427a-ad4e-946630aca164\" class=\"fn\"><a href=\"#53f4f1b3-662b-427a-ad4e-946630aca164\" id=\"53f4f1b3-662b-427a-ad4e-946630aca164-link\">3<\/a><\/sup>. Les principales causes de d\u00e9passement de budget dans le secteur de la construction sont les suivantes <sup data-fn=\"d6c9a2ba-2668-4f85-8a25-42d2efd0496e\" class=\"fn\"><a href=\"#d6c9a2ba-2668-4f85-8a25-42d2efd0496e\" id=\"d6c9a2ba-2668-4f85-8a25-42d2efd0496e-link\">4<\/a><\/sup>:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Communication m\u00e9diocre et d\u00e9cousue<\/li>\n\n\n\n<li>Documentation m\u00e9diocre<\/li>\n\n\n\n<li>Modifications fr\u00e9quentes du design<\/li>\n\n\n\n<li>Estimations de co\u00fbts inexactes<\/li>\n\n\n\n<li>Entrepreneurs inexp\u00e9riment\u00e9s<\/li>\n\n\n\n<li>Erreurs de conception<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Voici comment l&rsquo;IA peut constituer une solution \u00e0 certains des probl\u00e8mes de co\u00fbts rencontr\u00e9s dans le secteur de la construction.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Meilleure estimation des co\u00fbts<\/h3>\n\n\n\n<p>Des estimations de co\u00fbts peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es lors du lancement du projet et \u00e0 diff\u00e9rents stades de son d\u00e9veloppement afin de maintenir la responsabilit\u00e9 des projections de co\u00fbts initiales <sup data-fn=\"7c381095-c0e0-4d45-a8ea-06f816b24371\" class=\"fn\"><a href=\"#7c381095-c0e0-4d45-a8ea-06f816b24371\" id=\"7c381095-c0e0-4d45-a8ea-06f816b24371-link\">5<\/a><\/sup>. Cependant, des facteurs tels que l&rsquo;\u00e9volution des prix des mat\u00e9riaux, de la main-d&rsquo;\u0153uvre et des retards peuvent entra\u00eener des modifications des co\u00fbts, ce qui conduit \u00e0 des estimations inexactes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les techniques de machine learning (ML) et de deep learning (DL) comme le clustering et les r\u00e9seaux neuronaux (ANN) peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour construire des mod\u00e8les d&rsquo;estimation des co\u00fbts.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;estimation des co\u00fbts aliment\u00e9e par l&rsquo;IA utilise des donn\u00e9es historiques sur les co\u00fbts, les tendances du march\u00e9, les sp\u00e9cifications du projet et d&rsquo;autres variables pertinentes. Elle analyse ces donn\u00e9es, d\u00e9couvre des mod\u00e8les et g\u00e9n\u00e8re finalement des estimations pr\u00e9cises. L&rsquo;analyse compl\u00e8te identifie les corr\u00e9lations et les relations entre les variables souvent n\u00e9glig\u00e9es par les m\u00e9thodes traditionnelles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En outre, les solutions d&rsquo;estimation aliment\u00e9es par l&rsquo;IA peuvent utiliser l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive pour pr\u00e9voir les co\u00fbts interm\u00e9diaires d&rsquo;un projet. Le mod\u00e8le peut prendre en compte diff\u00e9rentes variables telles que la complexit\u00e9 du projet, les conditions du march\u00e9 et les taux d&rsquo;inflation pour g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9visions d&rsquo;une grande pr\u00e9cision <sup data-fn=\"42bd8e6e-51df-407e-a541-56dd21698fe3\" class=\"fn\"><a href=\"#42bd8e6e-51df-407e-a541-56dd21698fe3\" id=\"42bd8e6e-51df-407e-a541-56dd21698fe3-link\">6<\/a><\/sup>. Il peut \u00e9galement identifier les zones potentielles de d\u00e9passement du budget, ce qui permet aux chefs de projet d&rsquo;anticiper et d&rsquo;att\u00e9nuer les risques.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En s&rsquo;appuyant sur les donn\u00e9es historiques et l&rsquo;apprentissage continu, les mod\u00e8les d&rsquo;estimation des co\u00fbts peuvent fournir aux parties prenantes des recommandations et un retour d&rsquo;information. Ceux-ci peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision en vue de la rationalisation du budget.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Suivi automatis\u00e9 des progr\u00e8s<\/h3>\n\n\n\n<p>Le suivi de l&rsquo;avancement des travaux repr\u00e9sente une part importante des co\u00fbts de gestion des projets de construction. Les m\u00e9thodes de suivi existantes sont laborieuses, subjectives et sujettes aux erreurs. Il en r\u00e9sulte des obligations r\u00e9glementaires, des travaux de reprise co\u00fbteux et des litiges.<\/p>\n\n\n\n<p>Le suivi de l&rsquo;avancement des travaux pilot\u00e9 par l&rsquo;IA rationalise le suivi de la construction, ce qui se traduit par une augmentation de la productivit\u00e9, une r\u00e9duction des co\u00fbts d&rsquo;exploitation, une am\u00e9lioration de la s\u00e9curit\u00e9 et de la conformit\u00e9 aux r\u00e9glementations. L&rsquo;IA peut contribuer au suivi des projets de construction de diff\u00e9rentes mani\u00e8res :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La surveillance s\u00e9curitaire de la construction bas\u00e9e sur l&rsquo;IA : L&rsquo;IA et l&rsquo;analyse vid\u00e9o en temps r\u00e9el peuvent alimenter des solutions de s\u00e9curit\u00e9 intelligentes. Celles-ci peuvent d\u00e9tecter et \u00e9valuer la conformit\u00e9 des \u00e9quipements de protection individuelle (EPI), les zones de contr\u00f4le d&rsquo;acc\u00e8s et les alertes en cas de situations dangereuses.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le contr\u00f4le de la productivit\u00e9 bas\u00e9 sur l&rsquo;IA : Les superviseurs peuvent suivre la productivit\u00e9 des machines et des travailleurs gr\u00e2ce \u00e0 des informations visuelles et bas\u00e9es sur des donn\u00e9es. Les parties prenantes peuvent utiliser des outils aliment\u00e9s par l&rsquo;IA pour une meilleure gestion des ressources.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le suivi des progr\u00e8s gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;IA utilise principalement des donn\u00e9es vid\u00e9o et des images. Gr\u00e2ce \u00e0 des techniques telles que le computer vision et la reconnaissance d&rsquo;images, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre analys\u00e9es automatiquement afin de fournir des informations exploitables et de r\u00e9duire les cycles d&rsquo;\u00e9tablissement de rapports.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un suivi opportun permet de contr\u00f4ler \u00e9troitement le budget et les plans du projet. La d\u00e9tection pr\u00e9coce des \u00e9carts et des retards par rapport au plan du projet permet aux parties prenantes de prendre des mesures correctives. Ces mesures de contr\u00f4le de la qualit\u00e9 permettent \u00e9galement de respecter le budget en r\u00e9duisant les co\u00fbts de supervision et de correction des d\u00e9fauts.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gestion optimis\u00e9e des ressources<\/h3>\n\n\n\n<p>La gestion des ressources dans la construction implique l&rsquo;optimisation de la main-d&rsquo;\u0153uvre, du temps consacr\u00e9 aux mat\u00e9riaux et de l&rsquo;\u00e9quipement. Les p\u00e9nuries de main-d&rsquo;\u0153uvre, les livraisons tardives de mat\u00e9riaux, les retards de paiement et les modifications de l&rsquo;\u00e9tendue du projet entra\u00eenent une utilisation inefficace des ressources. Par exemple, une enqu\u00eate sur la main-d&rsquo;\u0153uvre men\u00e9e par l&rsquo;AGC a montr\u00e9 que 61 % des entreprises de construction aux \u00c9tats-Unis ont signal\u00e9 des retards de projet dus \u00e0 des p\u00e9nuries de main-d&rsquo;\u0153uvre <sup data-fn=\"bf5a7600-6add-4d1c-b926-b8cc1302134c\" class=\"fn\"><a href=\"#bf5a7600-6add-4d1c-b926-b8cc1302134c\" id=\"bf5a7600-6add-4d1c-b926-b8cc1302134c-link\">7<\/a><\/sup>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Une gestion optimis\u00e9e des ressources vise \u00e0 minimiser les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la fluctuation des besoins en ressources, \u00e0 la surallocation des ressources et au d\u00e9passement des d\u00e9lais.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;allocation des ressources dans le secteur de la construction est un probl\u00e8me complexe en raison de la nature dynamique et imbriqu\u00e9e des diff\u00e9rents processus. Les techniques de ML telles que l&rsquo;algorithme g\u00e9n\u00e9tique (GA) peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9couvrir les relations cach\u00e9es entre les processus et aider les parties prenantes \u00e0 prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es <sup data-fn=\"01deaea9-d0f9-4d4e-86f6-c148b576248f\" class=\"fn\"><a href=\"#01deaea9-d0f9-4d4e-86f6-c148b576248f\" id=\"01deaea9-d0f9-4d4e-86f6-c148b576248f-link\">8<\/a><\/sup>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive, les parties prenantes peuvent s&rsquo;attaquer au probl\u00e8me de la pr\u00e9vision insuffisante des ressources. Les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs peuvent analyser les tendances du march\u00e9, la saisonnalit\u00e9 et les donn\u00e9es historiques sur l&rsquo;utilisation des ressources afin de d\u00e9terminer l&rsquo;allocation optimale des ressources. Cela peut aider les chefs de projet \u00e0 pr\u00e9voir les besoins en mat\u00e9riel et \u00e0 optimiser l&rsquo;affectation du personnel et des \u00e9quipements.<\/p>\n\n\n\n<p>Les solutions aliment\u00e9es par l&rsquo;IA peuvent \u00e9galement aider \u00e0 \u00e9valuer et \u00e0 identifier le personnel sous-charg\u00e9. Les machines ou la main-d&rsquo;\u0153uvre sous-utilis\u00e9es peuvent \u00eatre r\u00e9affect\u00e9es pour maximiser l&rsquo;utilisation des ressources.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;utilisation d&rsquo;outils aliment\u00e9s par l&rsquo;IA pour le suivi de l&rsquo;avancement des travaux et l&rsquo;\u00e9tablissement de rapports peut am\u00e9liorer la communication et la collaboration en temps r\u00e9el. Ces mises \u00e0 jour de projet peuvent am\u00e9liorer la planification des capacit\u00e9s et l&rsquo;utilisation des ressources, les \u00e9quipes de projet communiquant clairement leurs besoins.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;utilisation de robots autonomes peut renforcer la main-d&rsquo;\u0153uvre humaine en effectuant des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives ou dans des environnements dangereux. Par exemple, Trimble a mis au point des robots dot\u00e9s d&rsquo;intelligence artificielle pour saisir les activit\u00e9s sur les chantiers de construction, am\u00e9liorant ainsi les flux de travail de contr\u00f4le <sup data-fn=\"e778ed46-1a3e-4657-80bc-b0e44db61b68\" class=\"fn\"><a href=\"#e778ed46-1a3e-4657-80bc-b0e44db61b68\" id=\"e778ed46-1a3e-4657-80bc-b0e44db61b68-link\">9<\/a><\/sup>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un autre robot autonome est destin\u00e9 \u00e0 am\u00e9liorer les processus d&rsquo;am\u00e9nagement des chantiers de construction avec une grande pr\u00e9cision. Il contribue \u00e0 att\u00e9nuer les probl\u00e8mes de p\u00e9nurie de main-d&rsquo;\u0153uvre, en am\u00e9liorant la productivit\u00e9 et l&rsquo;efficacit\u00e9.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gestion avanc\u00e9e des risques<\/h3>\n\n\n\n<p>Les strat\u00e9gies de gestion des risques pilot\u00e9es par l&rsquo;IA dans le secteur de la construction permettent de r\u00e9duire les retards et de diminuer les co\u00fbts des projets.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les outils d&rsquo;IA et de ML peuvent automatiser l&rsquo;identification et la pr\u00e9vision des risques. Ils am\u00e9liorent la prise de d\u00e9cision en fournissant des informations compl\u00e8tes et exploitables.<\/p>\n\n\n\n<p>Les algorithmes de ML peuvent traiter rapidement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour reconna\u00eetre des mod\u00e8les et d\u00e9tecter des anomalies. Cela permet d&rsquo;identifier rapidement les risques et les impacts possibles gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;intelligence active.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u00e0 encore, les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs peuvent pr\u00e9voir les risques, ce qui permet aux parties prenantes du projet de comprendre les d\u00e9fis \u00e0 venir. Cela est possible en exploitant les donn\u00e9es internes du projet de construction et les donn\u00e9es externes telles que les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et les donn\u00e9es des fournisseurs. Voici quelques-unes des variables que ces mod\u00e8les peuvent suivre et pr\u00e9voir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Facteurs susceptibles d&rsquo;entra\u00eener des retards dans le projet<\/li>\n\n\n\n<li>La probabilit\u00e9 qu&rsquo;une variable sp\u00e9cifique provoque des retards<\/li>\n\n\n\n<li>la dur\u00e9e du retard<\/li>\n\n\n\n<li>les implications financi\u00e8res du retard<\/li>\n\n\n\n<li>la corr\u00e9lation entre l&rsquo;\u00e9l\u00e9ment de risque et les variables du projet, telles que la main-d&rsquo;\u0153uvre et les litiges.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les informations pr\u00e9dictives peuvent aider les parties prenantes d&rsquo;un projet \u00e0 prendre des d\u00e9cisions proactives, en \u00e9vitant efficacement les \u00e9cueils qui pourraient avoir des cons\u00e9quences financi\u00e8res n\u00e9gatives.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exemples concrets de l&rsquo;impact de l&rsquo;IA sur les co\u00fbts de construction<\/h2>\n\n\n\n<p>La mise en place initiale des solutions d&rsquo;IA peut \u00eatre co\u00fbteuse. Cependant, les solutions aliment\u00e9es par l&rsquo;IA tendent \u00e0 d\u00e9bloquer des gains d&rsquo;efficacit\u00e9 qui se traduisent par un retour sur investissement rapide.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Voici quelques exemples d&rsquo;entreprises de construction utilisant l&rsquo;IA et son impact sur les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">AF Gruppen utilise l&rsquo;IA pour r\u00e9duire ses co\u00fbts de construction de 15%<\/h3>\n\n\n\n<p>AF Gruppen est l&rsquo;une des plus grandes entreprises de construction de Norv\u00e8ge. L&rsquo;entreprise a int\u00e9gr\u00e9 l&rsquo;IA dans ses processus de planification lors de la construction d&rsquo;un gratte-ciel \u00e0 Oslo, dont le co\u00fbt s&rsquo;\u00e9l\u00e8ve \u00e0 560 millions de dollars.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En analysant diff\u00e9rentes combinaisons de mat\u00e9riaux et de main-d&rsquo;\u0153uvre afin d&rsquo;\u00e9tudier leur impact sur la durabilit\u00e9 et la rentabilit\u00e9 du projet, la solution d&rsquo;IA a produit sept calendriers diff\u00e9rents qui \u00e9taient meilleurs que le plan initial. Dans l&rsquo;ensemble, l&rsquo;entreprise a r\u00e9duit le co\u00fbt du projet de 15 % en utilisant un logiciel aliment\u00e9 par l&rsquo;IA pour dimensionner et ordonner les \u00e9quipes de travail <sup data-fn=\"52f9f678-2c94-49ea-8612-b951e8949570\" class=\"fn\"><a href=\"#52f9f678-2c94-49ea-8612-b951e8949570\" id=\"52f9f678-2c94-49ea-8612-b951e8949570-link\">10<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Build Group fait appel \u00e0 l&rsquo;IA pour d\u00e9velopper le projet 5M<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;entreprise de construction bas\u00e9e aux \u00c9tats-Unis a utilis\u00e9 une solution bas\u00e9e sur l&rsquo;IA pour g\u00e9n\u00e9rer des calendriers alternatifs pour le projet.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Contrairement aux outils traditionnels, cette solution a permis de proposer plusieurs calendriers, donnant ainsi aux parties prenantes la possibilit\u00e9 d&rsquo;explorer celui qui leur convenait le mieux. L&rsquo;\u00e9quipe a s\u00e9lectionn\u00e9 le projet le plus rentable. Dans l&rsquo;ensemble, Build Group a \u00e9conomis\u00e9 des millions et plusieurs semaines sur le projet en d\u00e9ployant l&rsquo;IA <sup data-fn=\"85d57280-3f9b-45b6-af40-4948215519f3\" class=\"fn\"><a href=\"#85d57280-3f9b-45b6-af40-4948215519f3\" id=\"85d57280-3f9b-45b6-af40-4948215519f3-link\">11<\/a><\/sup>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Le drone et l&rsquo;IA ont permis \u00e0 Juneau Construction d&rsquo;\u00e9conomiser 40 000 dollars<\/h3>\n\n\n\n<p>Les op\u00e9rations de b\u00e9tonnage pr\u00e9sentent de nombreux d\u00e9fis car elles offrent des d\u00e9lais de correction tr\u00e8s courts. Juneau Construction utilisait le balayage laser pour les coul\u00e9es de b\u00e9ton lors de la construction d&rsquo;un immeuble de 31 \u00e9tages, ce qui s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9 inefficace.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Outre le laser, l&rsquo;entreprise a \u00e9galement d\u00e9ploy\u00e9 des drones pour collecter des donn\u00e9es avant de couler le b\u00e9ton. L&rsquo;\u00e9quipe traitait ensuite ces donn\u00e9es manuellement, ce qui prenait 10 heures de travail par heure.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, en utilisant l&rsquo;IA pour analyser les donn\u00e9es collect\u00e9es, une seule personne pouvait entreprendre de multiples t\u00e2ches et finalement g\u00e9n\u00e9rer un rapport exploitable en 2 \u00e0 4 heures. En fin de compte, la solution aliment\u00e9e par l&rsquo;IA a permis d&rsquo;\u00e9conomiser 40 000 dollars et de lib\u00e9rer jusqu\u2019\u00e0 10 heures de travail par rapport <sup data-fn=\"f2135cc0-38f8-4c38-8fc9-5a7577396cf2\" class=\"fn\"><a href=\"#f2135cc0-38f8-4c38-8fc9-5a7577396cf2\" id=\"f2135cc0-38f8-4c38-8fc9-5a7577396cf2-link\">12<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n\n\n\n<p>Le secteur de la construction reste confront\u00e9 \u00e0 des d\u00e9fis en mati\u00e8re de gestion et de r\u00e9gulation des d\u00e9penses. Des probl\u00e8mes tels que des estimations inexactes, l&rsquo;\u00e9volution de la port\u00e9e du projet et la fluctuation des co\u00fbts des mat\u00e9riaux sont les raisons pour lesquelles ces d\u00e9fis se posent.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;int\u00e9gration de l&rsquo;IA dans la gestion des co\u00fbts de construction permet de relever certains de ces d\u00e9fis. Les acteurs de la construction ressentent l&rsquo;impact de l&rsquo;IA gr\u00e2ce \u00e0 des solutions innovantes ciblant des probl\u00e8mes complexes tels que l&rsquo;estimation des co\u00fbts, le suivi de l&rsquo;avancement des travaux et la gestion des risques.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En am\u00e9liorant diff\u00e9rents flux de travail et processus, l&rsquo;IA continue d&rsquo;aider le secteur de la construction \u00e0 trouver des moyens de rationaliser les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n<ol class=\"wp-block-footnotes\"><li id=\"0905d780-6c5c-48f9-906e-10229c5525c5\"><a href=\"https:\/\/www.agc.org\/sites\/default\/files\/Files\/Communications\/2022_Construction_Hiring_and_Business_Outlook_Report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">EXPECTING GROWTH WHILE COPING WITH THE LINGERING IMPACTS OF THE PANDEMIC: THE 2022 CONSTRUCTION HIRING AND BUSINESS OUTLOOK<\/a> <a href=\"#0905d780-6c5c-48f9-906e-10229c5525c5-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 1\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"701f5160-db62-4b4b-8284-5d1ddc58e640\"><a href=\"https:\/\/newsroom.accenture.com\/news\/2017\/accenture-report-artificial-intelligence-has-potential-to-increase-corporate-profitability-in-16-industries-by-an-average-of-38-percent-by-2035\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Accenture Report: Artificial Intelligence Has Potential to Increase Corporate Profitability in 16 Industries by an Average of 38 Percent by 2035<\/a> <a href=\"#701f5160-db62-4b4b-8284-5d1ddc58e640-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 2\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"53f4f1b3-662b-427a-ad4e-946630aca164\"><a href=\"https:\/\/www.propelleraero.com\/blog\/10-construction-project-cost-overrun-statistics-you-need-to-hear\/#:~:text=1%3A%20Nine%20out%20of%20ten%20projects%20experience%20cost%20overrun&amp;text=%E2%80%94experienced%20cost%20overrun.,enormous%20advantage%20over%20the%20competition\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">10 Construction Project Cost Overrun Statistics You Need to Hear<\/a> <a href=\"#53f4f1b3-662b-427a-ad4e-946630aca164-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 3\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"d6c9a2ba-2668-4f85-8a25-42d2efd0496e\"><a href=\"https:\/\/www.ijimt.org\/vol8\/717-MP0022.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Construction Projects Cost Overrun: What Does the Literature Tell Us?<\/a> <a href=\"#d6c9a2ba-2668-4f85-8a25-42d2efd0496e-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 4\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"7c381095-c0e0-4d45-a8ea-06f816b24371\"><a href=\"https:\/\/www.wbdg.org\/design-objectives\/cost-effective\/cost-estimating\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cost Estimating | WBDG &#8211; Whole Building Design Guide<\/a> <a href=\"#7c381095-c0e0-4d45-a8ea-06f816b24371-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 5\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"42bd8e6e-51df-407e-a541-56dd21698fe3\"><a href=\"https:\/\/fastercapital.com\/topics\/utilizing-artificial-intelligence-in-cost-estimation-simulations.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Utilizing Artificial Intelligence In Cost Estimation Simulations &#8211; FasterCapital<\/a> <a href=\"#42bd8e6e-51df-407e-a541-56dd21698fe3-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 6\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"bf5a7600-6add-4d1c-b926-b8cc1302134c\"><a href=\"https:\/\/www.agc.org\/sites\/default\/files\/users\/user21902\/2023%20Workforce%20Survey%20Analysis%20(3).pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">2023 Workforce Survey Analysis<\/a> <a href=\"#bf5a7600-6add-4d1c-b926-b8cc1302134c-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 7\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"01deaea9-d0f9-4d4e-86f6-c148b576248f\"><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-023-44262-9#:~:text=Genetic%20algorithm%20is%20a%20commonly,45%2C%20and%20building%20design46\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Optimization of construction safety resource allocation based on evolutionary game and genetic algorithm | Scientific Reports<\/a> <a href=\"#01deaea9-d0f9-4d4e-86f6-c148b576248f-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 8\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"e778ed46-1a3e-4657-80bc-b0e44db61b68\"><a href=\"https:\/\/www.engineering.com\/story\/trimble-announces-autonomous-solutions-for-safer-construction-sites\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Trimble Announces Autonomous Solutions for Safer Construction Sites | Engineering.com<\/a> <a href=\"#e778ed46-1a3e-4657-80bc-b0e44db61b68-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 9\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"52f9f678-2c94-49ea-8612-b951e8949570\"><a href=\"https:\/\/blog.alicetechnologies.com\/case-studies\/af-gruppen\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ALICE Helps AF Gruppen Reduce Project Duration by 18% and Costs by 30%<\/a> <a href=\"#52f9f678-2c94-49ea-8612-b951e8949570-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 10\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"85d57280-3f9b-45b6-af40-4948215519f3\"><a href=\"https:\/\/blog.alicetechnologies.com\/case-studies\/build-group-5m\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Build Group Partners with ALICE Technologies<\/a> <a href=\"#85d57280-3f9b-45b6-af40-4948215519f3-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 11\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"f2135cc0-38f8-4c38-8fc9-5a7577396cf2\"><a href=\"https:\/\/www.dronedeploy.com\/blog\/you-cant-erase-concrete-how-juneau-construction-used-drones-and-ai-to-spot-issues-early\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">You can\u2019t erase concrete \u2013 how Juneau Construction used drones and AI to spot issues early<\/a> <a href=\"#f2135cc0-38f8-4c38-8fc9-5a7577396cf2-link\" aria-label=\"Aller \u00e0 la note de bas de page 12\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><\/ol>\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En raison de leur nature complexe et dynamique, les d\u00e9passements de co\u00fbts dans le secteur de la construction sont monnaie courante. 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