Bien qu’elle contribue de mani\u00e8re significative \u00e0 l’\u00e9conomie mondiale, l’industrie de la construction reste \u00e0 la tra\u00eene par rapport \u00e0 des secteurs comme l’industrie manufacturi\u00e8re en ce qui concerne l’adoption des technologies. La r\u00e9sistance au changement affecte n\u00e9gativement le secteur en raison de l’inefficacit\u00e9 des m\u00e9thodes traditionnelles. Toutefois, depuis le d\u00e9but des ann\u00e9es 2000, l’adoption du logiciel de mod\u00e9lisation des donn\u00e9es du b\u00e2timent (BIM) a \u00e9t\u00e9 un point positif, continuant \u00e0 \u00eatre largement int\u00e9gr\u00e9, en particulier pour les projets de grande envergure. <\/p>\n\n\n\n
La BIM permet de g\u00e9rer l’information d’un projet de mani\u00e8re globale. Les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es permettent de cr\u00e9er une repr\u00e9sentation num\u00e9rique du projet, utile tout au long de sa dur\u00e9e de vie. La BIM a profond\u00e9ment modifi\u00e9 le paysage de la construction, de la conception du projet \u00e0 sa r\u00e9alisation et \u00e0 son exploitation.<\/p>\n\n\n\n
Il est possible d’int\u00e9grer d’autres logiciels \u00e0 la BIM. Il est ainsi possible d’utiliser une application utilisant l’IA pour exploiter les donn\u00e9es contenues dans le logiciel. La fusion de la BIM et de l’IA promet de r\u00e9volutionner les processus BIM, en am\u00e9liorant les flux de travail tels que l’estimation des co\u00fbts et la conception.<\/p>\n\n\n\n
Le principal avantage de l’IA pour le BIM est sa capacit\u00e9 \u00e0 analyser de vastes jeux de donn\u00e9es et \u00e0 en extraire des informations exploitables<\/a>. Combin\u00e9es, les deux offrent des moyens uniques de surmonter les pratiques conventionnelles gr\u00e2ce \u00e0 des structures automatis\u00e9es et pilot\u00e9es par les donn\u00e9es.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Le BIM fournit des donn\u00e9es historiques et actuelles sur les projets qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour former des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs. Les algorithmes de Machine Learning (ML) tels que les arbres de d\u00e9cision (DT), les r\u00e9seaux neuronaux et les for\u00eats al\u00e9atoires (RF) peuvent construire un mod\u00e8le en fonction de la solution pr\u00e9dictive envisag\u00e9e 1<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n Voici comment les donn\u00e9es BIM peuvent am\u00e9liorer l’analyse pr\u00e9dictive dans les projets de construction.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9tections de collisions permettent d’identifier les \u00e9carts ou les conflits entre diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments, tels que les syst\u00e8mes de plomberie et d’\u00e9lectricit\u00e9 dans un b\u00e2timent 2<\/a><\/sup>. Les responsables de la construction peuvent utiliser la BIM pour rep\u00e9rer ces conflits \u00e0 un stade pr\u00e9coce. Toutefois, le processus peut \u00eatre manuel et prendre beaucoup de temps.<\/p>\n\n\n\n Selon le \u00ab Journal of Construction and Management \u00bb, l’IA permet de r\u00e9duire de 75 % les conflits de conception 3<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut d\u00e9tecter les conflits et les r\u00e9soudre automatiquement. Elle peut analyser les mod\u00e8les de construction et d\u00e9tecter rapidement les d\u00e9viations et les incoh\u00e9rences potentielles. La r\u00e9solution rapide de ces conflits garantit le bon d\u00e9roulement des processus de construction. <\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 des techniques de d\u00e9tection bas\u00e9es sur des r\u00e8gles, les outils aliment\u00e9s par l’IA peuvent analyser les codes du b\u00e2timent, les normes industrielles et les directives sp\u00e9cifiques \u00e0 un projet 4<\/a><\/sup>. Gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse des mod\u00e8les num\u00e9riques, les \u00e9quipes de construction peuvent identifier et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de mani\u00e8re proactive avant qu’ils ne se transforment en erreurs co\u00fbteuses au cours de la phase de construction.<\/p>\n\n\n\n Une gestion efficace des co\u00fbts est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 des projets de construction, qui augmente les chances de r\u00e9ussite du projet. <\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9comptes manuels sont sujets \u00e0 des erreurs, ce qui entra\u00eene des retards et des d\u00e9penses suppl\u00e9mentaires 5<\/a><\/sup>. \u00c0 l’inverse, la BIM fournit des informations calculables sur le b\u00e2timent, telles que le d\u00e9compte des mat\u00e9riaux, qui sont plus pr\u00e9cises. Ces informations permettent de d\u00e9terminer les mat\u00e9riaux de construction appropri\u00e9s et de s’assurer que la quantit\u00e9 requise r\u00e9pond aux exigences.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut automatiser le processus de quantification des mat\u00e9riaux et d’estimation des co\u00fbts. Les solutions bas\u00e9es sur l’IA peuvent d\u00e9terminer la quantit\u00e9 de mat\u00e9riaux et estimer les co\u00fbts. Gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es externes telles que les tendances du march\u00e9 et les donn\u00e9es sur les prix, ces syst\u00e8mes peuvent aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es sur les meilleurs fournisseurs, les d\u00e9lais de livraison et le calcul optimal des co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n Les solutions BIM-AI peuvent aller plus loin et aider \u00e0 contr\u00f4ler l’utilisation des mat\u00e9riaux en temps r\u00e9el. Alors que les chefs de projet cherchent \u00e0 optimiser les co\u00fbts du projet, ces solutions peuvent aider \u00e0 commander rapidement des mat\u00e9riaux tout en \u00e9vitant les sur-commandes ou les p\u00e9nuries 6<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n Les co\u00fbts de la main-d’\u0153uvre dans le secteur de la construction peuvent repr\u00e9senter 20 \u00e0 40 % du co\u00fbt total du projet 7<\/a><\/sup>. Les mod\u00e8les BIM 3D ne permettent pas d’estimer ces co\u00fbts. Cependant, ils peuvent \u00eatre connect\u00e9s \u00e0 des bases de donn\u00e9es de co\u00fbts pour une estimation automatis\u00e9e des co\u00fbts 8<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n Les outils d’estimation des co\u00fbts aliment\u00e9s par l’IA peuvent analyser la main-d’\u0153uvre de projets ant\u00e9rieurs, en \u00e9laborant des variables de co\u00fbt telles que les comp\u00e9tences et les sch\u00e9mas d’heures suppl\u00e9mentaires. Ces outils peuvent aider \u00e0 s\u00e9quencer la main-d’\u0153uvre en fonction des exigences du projet. En outre, ils peuvent am\u00e9liorer le suivi des co\u00fbts de main-d’\u0153uvre en surveillant la productivit\u00e9 et les performances des travailleurs.<\/p>\n\n\n\n Le BIM sert de r\u00e9f\u00e9rentiel central pour les donn\u00e9es sur les actifs \u00e0 travers toutes les phases de la construction. Les donn\u00e9es sont d\u00e9riv\u00e9es des dispositifs IoT int\u00e9gr\u00e9s dans les actifs et int\u00e9gr\u00e9s dans le mod\u00e8le BIM. Elles permettent de suivre les caract\u00e9ristiques des actifs, notamment leur historique, leur taille, leurs d\u00e9pendances et leur fonctionnement.<\/p>\n\n\n\n Les capteurs int\u00e9gr\u00e9s peuvent capturer les caract\u00e9ristiques de l’actif telles que la temp\u00e9rature, l’humidit\u00e9 et la performance. Les mod\u00e8les d’intelligence artificielle peuvent traiter ces points de donn\u00e9es afin de v\u00e9rifier si les actifs fonctionnent de mani\u00e8re optimale ou s’ils d\u00e9passent les seuils autoris\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n Par exemple, les capteurs qui surveillent les temp\u00e9ratures de durcissement du b\u00e9ton peuvent fournir des donn\u00e9es via les mod\u00e8les BIM aux solutions d’IA, qui peuvent d\u00e9tecter les variations de durcissement. La surveillance en temps r\u00e9el \u00e0 l’aide de l’IA peut mettre en \u00e9vidence les zones qui n\u00e9cessitent des mesures correctives imm\u00e9diates. <\/p>\n\n\n\n Les mod\u00e8les d’IA peuvent aider les gestionnaires d’actifs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions proactives. En utilisant des mesures op\u00e9rationnelles historiques et actuelles, l’IA peut traiter ces donn\u00e9es pour pr\u00e9dire les probl\u00e8mes potentiels. <\/p>\n\n\n\n De nombreux probl\u00e8mes sont susceptibles de survenir avec les nombreux sous-traitants qui travaillent quotidiennement sur un site. Les probl\u00e8mes sont attribu\u00e9s aux parties concern\u00e9es et suivis jusqu’\u00e0 leur r\u00e9solution. Tous ces probl\u00e8mes sont stock\u00e9s dans le BIM afin de fournir un \u00e9tat pr\u00e9cis et fiable du projet.<\/p>\n\n\n\n Des techniques d’intelligence artificielle telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance d’images et la reconnaissance de formes sont utilis\u00e9es pour analyser les donn\u00e9es saisies sur le chantier. Les probl\u00e8mes identifi\u00e9s peuvent \u00eatre signal\u00e9s et attribu\u00e9s au sous-traitant responsable. Par exemple, BIM 360 utilise des algorithmes d’IA pour comprendre et pr\u00e9voir des probl\u00e8mes complexes tels qu’une mauvaise fixation des fen\u00eatres, qui pourrait entra\u00eener des infiltrations d’eau dans un b\u00e2timent 9<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Outre l’identification des probl\u00e8mes \u00e0 risque, un syst\u00e8me pilot\u00e9 par l’IA peut analyser les probl\u00e8mes et attribuer une note de risque. Par exemple, BIM 360 prend en compte l’historique, la charge de travail et l’indice de priorit\u00e9 d’un sous-traitant. Il saisit le degr\u00e9 d’exposition que le probl\u00e8me peut repr\u00e9senter pour le projet et lui attribue un score pertinent.<\/p>\n\n\n\n La BIM permet la collaboration entre les parties prenantes du projet en fournissant un environnement de donn\u00e9es partag\u00e9es. Les donn\u00e9es de planification peuvent \u00eatre attribu\u00e9es aux objets du mod\u00e8le tout en d\u00e9terminant leur relation avec d’autres objets. Un engagement pr\u00e9coce garantit que les d\u00e9pendances du projet sont cartographi\u00e9es afin de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes potentiels de planification. <\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration BIM-AI peut apporter des avantages significatifs au processus de planification de la construction BIM. Les mod\u00e8les d’IA peuvent analyser des facteurs internes et une s\u00e9rie de facteurs externes, tels que les perturbations m\u00e9t\u00e9orologiques et les p\u00e9nuries de main-d’\u0153uvre, sur lesquels la BIM n’a pas de visibilit\u00e9. Diff\u00e9rentes conditions peuvent \u00eatre \u00e9valu\u00e9es et simul\u00e9es afin de d\u00e9terminer leur impact sur le calendrier du projet. <\/p>\n\n\n\n Les parties prenantes peuvent explorer diff\u00e9rents plans d’ordonnancement et mettre en place de mani\u00e8re proactive des plans d’urgence. Les syst\u00e8mes pilot\u00e9s par l’IA peuvent \u00e9galement analyser les donn\u00e9es et conseiller les chefs de projet sur les obstacles potentiels ou les moyens d’acc\u00e9l\u00e9rer le projet. <\/p>\n\n\n\n L’IA g\u00e9n\u00e9rative peut contribuer \u00e0 \u00e9liminer certains processus r\u00e9p\u00e9titifs et \u00e0 forte intensit\u00e9 de main-d’\u0153uvre dans les flux de travail BIM. Elle peut g\u00e9n\u00e9rer des conceptions et de la documentation \u00e0 partir des donn\u00e9es et des param\u00e8tres disponibles dans le BIM.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, les mod\u00e8les d’IA peuvent g\u00e9n\u00e9rer de multiples permutations de conception sur la base d’entr\u00e9es sp\u00e9cifi\u00e9es. Les conceptions peuvent \u00eatre \u00e9valu\u00e9es en fonction de diff\u00e9rents facteurs, tels que la configuration structurelle. <\/p>\n\n\n\n La g\u00e9n\u00e9ration de plusieurs conceptions utilisant diff\u00e9rentes configurations peut aider les parties prenantes \u00e0 choisir des conceptions uniques et fonctionnelles. Par exemple, Autodesk a con\u00e7u son immeuble de bureaux de Toronto en utilisant la conception g\u00e9n\u00e9rative. Le mod\u00e8le a pu prendre en compte des contraintes de haut niveau telles que les pr\u00e9f\u00e9rences en mati\u00e8re de style de travail et un espace de travail tr\u00e8s performant 10<\/a><\/sup>. Il a produit plusieurs conceptions en tenant compte de tous les param\u00e8tres sp\u00e9cifi\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce au traitement du langage naturel (NLP), l’IA peut g\u00e9n\u00e9rer automatiquement de la documentation. Par exemple, une application de Plannerly, une startup bas\u00e9e sur l’IA, peut g\u00e9n\u00e9rer automatiquement une documentation structur\u00e9e telle que des contrats, des normes et des accords juridiques sur le BIM 11<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n De multiples complexit\u00e9s entravent l’adoption de la BIM-AI malgr\u00e9 le potentiel de transformation de l’int\u00e9gration. <\/p>\n\n\n\n Le co\u00fbt reste un obstacle important \u00e0 l’adoption du logiciel BIM, en particulier pour les petits entrepreneurs. Outre l’achat du logiciel, les entrepreneurs doivent former des salari\u00e9s ou acqu\u00e9rir de nouvelles comp\u00e9tences en mati\u00e8re d’utilisation de la BIM. Les outils d’intelligence artificielle peuvent \u00eatre ajout\u00e9s en tant que modules compl\u00e9mentaires ou int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 la BIM, ce qui n\u00e9cessite une expertise op\u00e9rationnelle et des co\u00fbts suppl\u00e9mentaires. <\/p>\n\n\n\n Les chantiers de construction sont des environnements dynamiques impliquant de multiples parties prenantes. Les projets peuvent n\u00e9cessiter des algorithmes personnalis\u00e9s pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes sp\u00e9cifiques \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9chelles. En outre, la formation de mod\u00e8les d’IA pr\u00e9cis n\u00e9cessite des ensembles de donn\u00e9es \u00e9tendus et de qualit\u00e9, qui peuvent \u00eatre limit\u00e9s dans le secteur de la construction. La cr\u00e9ation de ces mod\u00e8les n\u00e9cessitera \u00e9galement des connaissances sp\u00e9cifiques au domaine et une compr\u00e9hension technique approfondie de l’IA et de la BIM.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration de la BIM et de l’IA pose de nouveaux d\u00e9fis, car chaque technologie a ses propres protocoles et normes. La BIM g\u00e9n\u00e8re de multiples formats de donn\u00e9es, y compris des relations spatiales et des informations g\u00e9ographiques. Le manque de normalisation pose des probl\u00e8mes d’interop\u00e9rabilit\u00e9, ce qui limite l’int\u00e9gration.<\/p>\n\n\n\n Malgr\u00e9 ces d\u00e9fis, l’avenir de la BIM et de l’IA semble prometteur. L’IA continue de progresser et nous pourrions bient\u00f4t voir des assistants IA pour les gestionnaires de construction. Ces assistants pourraient travailler en arri\u00e8re-plan, en partenariat avec les parties prenantes, en analysant les donn\u00e9es BIM et en r\u00e9pondant aux questions sur ces informations.<\/p>\n\n\n\n Outre l’automatisation des t\u00e2ches banales, l’IA peut faire progresser d’autres capacit\u00e9s de la BIM. La BIM agit principalement comme un entrep\u00f4t de donn\u00e9es tout au long du cycle de vie des projets de construction. L’IA et la ML peuvent analyser les donn\u00e9es pour d\u00e9couvrir des informations cach\u00e9es dans toutes les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration BIM-AI s’av\u00e8re b\u00e9n\u00e9fique pour des t\u00e2ches telles que la d\u00e9tection avanc\u00e9e des collisions, la gestion des risques et l’analyse pr\u00e9dictive. Toutefois, cette int\u00e9gration n’est pas sans poser de probl\u00e8mes. Les principales pr\u00e9occupations concernent les co\u00fbts et les probl\u00e8mes d’interop\u00e9rabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bien qu’elle contribue de mani\u00e8re significative \u00e0 l’\u00e9conomie mondiale, l’industrie de la construction reste \u00e0 la tra\u00eene par rapport \u00e0 des secteurs comme l’industrie manufacturi\u00e8re en ce qui concerne l’adoption des technologies. La r\u00e9sistance au changement affecte n\u00e9gativement le secteur en raison de l’inefficacit\u00e9 des m\u00e9thodes traditionnelles. 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\n
D\u00e9tection et r\u00e9solution des conflits assist\u00e9es par l’IA<\/h3>\n\n\n\n
Estimation des co\u00fbts guid\u00e9e par l’IA<\/h3>\n\n\n\n
D\u00e9termination et gestion des co\u00fbts des mat\u00e9riaux<\/h4>\n\n\n\n
Gestion des co\u00fbts de main-d’\u0153uvre <\/h4>\n\n\n\n
Automatisation de la gestion des actifs immobiliers<\/h3>\n\n\n\n
Att\u00e9nuation des risques<\/h3>\n\n\n\n
Optimisation de la planification des projets<\/h3>\n\n\n\n
Conceptions et documentation g\u00e9n\u00e9ratives<\/h3>\n\n\n\n
D\u00e9fis et opportunit\u00e9s de l’IA dans la BIM<\/h2>\n\n\n\n
Conclusion<\/h2>\n\n\n\n