{"id":6682,"date":"2024-05-07T08:59:00","date_gmt":"2024-05-07T06:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/numalis.com\/?p=6682"},"modified":"2025-01-30T14:32:59","modified_gmt":"2025-01-30T13:32:59","slug":"comment-lia-revolutionne-la-gestion-des-projets-de-construction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/numalis.com\/fr\/comment-lia-revolutionne-la-gestion-des-projets-de-construction\/","title":{"rendered":"Comment l’IA r\u00e9volutionne la gestion des projets de construction"},"content":{"rendered":"\n

Les projets de construction sont dynamiques, comportent de nombreuses parties variables et sont propices aux erreurs. Ils sont souvent confront\u00e9s \u00e0 des d\u00e9bordements de budget, des retards et des d\u00e9fauts de s\u00e9curit\u00e9. Une \u00e9tude estime que 98 % des grands projets connaissent des d\u00e9passements budg\u00e9taires de plus de 30%1<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Dans un domaine qui exige une gestion rigoureuse, l’intelligence artificielle (IA) peut jouer un r\u00f4le central dans l’augmentation des taux de r\u00e9ussite. L’IA dans la gestion de la construction offre des solutions qui exploitent le machine learning (ML)<\/a>, l’analyse de donn\u00e9es et la vision par ordinateur.<\/p>\n\n\n\n

L’IA peut propulser l’industrie de la construction, en am\u00e9liorant les r\u00e9sultats pour toutes les parties prenantes. Nous explorons les diff\u00e9rents cas d’utilisation de l’IA et la valeur que cette technologie offre \u00e0 la gestion des projets de construction.<\/p>\n\n\n\n

Cas d’utilisation de l’IA dans la gestion de projets en construction<\/h2>\n\n\n\n

Les projets de construction exigent une approche adaptative en raison des changements li\u00e9s \u00e0 la conception, aux perturbations m\u00e9t\u00e9orologiques, aux mat\u00e9riaux et \u00e0 la disponibilit\u00e9 de la main-d’\u0153uvre. Les syst\u00e8mes \u00e0 base d’IA peuvent aider \u00e0 r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes en automatisant les t\u00e2ches et en rationalisant les activit\u00e9s hors site et sur site.<\/p>\n\n\n\n

Documentation des plans de construction avec l’IA<\/h3>\n\n\n\n

Les responsables de projets traitent r\u00e9guli\u00e8rement de multiples formes de documentation et de communication, allant des plannings aux ordres de travail. Une mauvaise communication, une coordination inad\u00e9quate, des changements et des versions diff\u00e9rentes de documents peuvent \u00eatre accablants, et les erreurs peuvent \u00eatre co\u00fbteuses.<\/p>\n\n\n\n

Les statistiques indiquent qu’environ 47 % des gestionnaires traitent les donn\u00e9es manuellement2<\/a><\/sup>. Cela peut \u00eatre chronophage et source d’erreurs.<\/p>\n\n\n\n

Les solutions d’IA et de machine learning peuvent aider les parties prenantes \u00e0 am\u00e9liorer la visibilit\u00e9, la communication et la documentation du projet. Elles peuvent relier des documents tels que les ordres de modification, les plans et les sp\u00e9cifications de construction.<\/p>\n\n\n\n

Le traitement du langage naturel (NLP) permet d’automatiser la recherche d’informations dans la documentation. De plus, ces applications bas\u00e9es sur l’IA peuvent g\u00e9n\u00e9rer des rapports pr\u00e9liminaires, d\u00e9tecter et suivre les modifications apport\u00e9es aux documents.<\/p>\n\n\n\n

Les vid\u00e9os en direct, les photographies en acc\u00e9l\u00e9r\u00e9, les scanners et les lasers permettent de capturer des informations sur l’int\u00e9rieur et l’ext\u00e9rieur de la construction. Ces informations peuvent \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9es, tri\u00e9es et utilis\u00e9es pour la documentation et les rapports d’avancement.<\/p>\n\n\n\n

Planification et allocation des ressources assist\u00e9es par l’IA<\/h3>\n\n\n\n

La planification d’un projet de construction est une \u00e9tape cruciale qui permet d’\u00e9tablir et de faire correspondre la s\u00e9quence des activit\u00e9s aux ressources n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n\n\n

Les gestionnaires de projet utilisent le plan pour contr\u00f4ler l’avancement des travaux, en v\u00e9rifiant si la progression r\u00e9elle est conforme \u00e0 la progression pr\u00e9vue. Cependant, l’environnement de la construction est complexe et comporte souvent de nombreuses variables inconnues, ce qui rend la planification probl\u00e9matique pour les outils de gestion de projet standard.<\/p>\n\n\n\n

La nature s\u00e9quentielle des m\u00e9thodes standard de planification des projets souffre de nombreuses inefficacit\u00e9s, car elle ne permet pas de tenir compte des perturbations d\u00e9clench\u00e9es par des facteurs internes et externes.<\/p>\n\n\n\n

Les planificateurs dot\u00e9s d’IA peuvent analyser les diff\u00e9rentes interd\u00e9pendances n\u00e9cessaires \u00e0 l’ach\u00e8vement d’un projet et produire de nombreuses options de planification. Les outils de gestion de projet am\u00e9lior\u00e9s par l’IA peuvent aider \u00e0 d\u00e9terminer les ressources optimales pour chaque \u00e9tape de la r\u00e9alisation. La capacit\u00e9 de l’IA \u00e0 synth\u00e9tiser rapidement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et \u00e0 fournir des informations peut aider les chefs de projet \u00e0 d\u00e9ployer les ressources de mani\u00e8re efficace.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, Ananda Development, une entreprise de construction qui d\u00e9veloppe un projet de gratte-ciel \u00e0 Bangkok, en Tha\u00eflande, a utilis\u00e9 un planificateur aliment\u00e9 par l’IA d\u00e8s le d\u00e9but du projet. La solution a explor\u00e9 diff\u00e9rentes voies et a aid\u00e9 l’\u00e9quipe \u00e0 identifier la meilleure voie possible. Finalement, l’entreprise a r\u00e9duit le co\u00fbt et la dur\u00e9e du projet de 208 jours3<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

L’IA pour un suivi des progr\u00e8s et une prise de d\u00e9cision automatis\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n

Les conducteurs de projet doivent suivre de nombreuses variables tout au long du cycle de vie de leur chantier. Les m\u00e9thodes standard de suivi de l’avancement des travaux et d’\u00e9valuation des indicateurs cl\u00e9s de performance sont limit\u00e9es parce qu’elles reposent sur des photographies et des inspections de chantier.<\/p>\n\n\n\n

L’avancement du chantier peut \u00eatre captur\u00e9 \u00e0 l’aide de vid\u00e9os et de photos \u00e0 360\u00b0, qui peuvent \u00eatre marqu\u00e9es pour un suivi pr\u00e9cis. Il devient possible de suivre visuellement les progr\u00e8s et les cadences de travail, m\u00eame en temps quasi r\u00e9el4<\/a><\/sup>. En outre, les parties prenantes peuvent comparer les donn\u00e9es sur site avec les plans de construction provenant de plateformes telles que la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es du b\u00e2timent (BIM).<\/p>\n\n\n\n

L’analyse pr\u00e9dictive aide \u00e9galement les chefs de projet \u00e0 prendre des d\u00e9cisions de mani\u00e8re proactive. Des algorithmes tels que les r\u00e9seaux neuronaux artificiels (ANN) peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour mod\u00e9liser une solution qui permet de pr\u00e9voir les diff\u00e9rentes contraintes du projet, telles que le co\u00fbt5<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Mace, une entreprise de construction bas\u00e9e \u00e0 Londres, a d\u00e9ploy\u00e9 une solution aliment\u00e9e par l’IA pour le suivi de l’avancement des travaux lors de la construction de l’un des plus grands a\u00e9roports d’Europe. L’automatisation du suivi de l’avancement des op\u00e9rations a aid\u00e9 les chefs de projet \u00e0 identifier les domaines dans lesquels la construction devait \u00eatre rattrap\u00e9e. Les informations exploitables fournies par la solution leur ont permis de prendre rapidement des mesures correctives, de limiter les retards et d’\u00e9conomiser au final 4 200 heures de travail6<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Gestion des risques et s\u00e9curit\u00e9 du site<\/h3>\n\n\n\n

Les projets de construction sont parsem\u00e9s de risques et de dangers pour la s\u00e9curit\u00e9. Les approches traditionnelles de la gestion des risques sont entach\u00e9es d’ambigu\u00eft\u00e9 et de biais dus \u00e0 des jugements subjectifs. Cependant, l’IA peut \u00eatre un excellent outil de gestion des risques, m\u00eame dans des environnements impr\u00e9visibles.<\/p>\n\n\n\n

Les outils de gestion de projet aliment\u00e9s par l’IA peuvent aider \u00e0 d\u00e9tecter, \u00e9valuer, surveiller et att\u00e9nuer les risques. Ces outils peuvent \u00e9galement rationaliser les rapports d’incidents, identifier les probl\u00e8mes et sugg\u00e9rer des mesures correctives7<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

L’IA peut traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es relatives aux projets pass\u00e9s et en cours afin d’en extraire des informations pr\u00e9cieuses. Des techniques telles que l’apprentissage automatique et les r\u00e9seaux neuronaux permettent de saisir les interd\u00e9pendances entre les causes et les accidents et d’\u00e9valuer la gravit\u00e9 des risques8<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Les gestionnaires de construction et les entrepreneurs peuvent utiliser ces outils pour analyser et anticiper de mani\u00e8re proactive les risques li\u00e9s aux projets. Ils peuvent surveiller en permanence les donn\u00e9es du projet, y compris l’utilisation des ressources, les mesures de performance et les facteurs externes. Les outils peuvent d\u00e9tecter les \u00e9carts par rapport aux r\u00e9sultats attendus et aider \u00e0 g\u00e9rer l’impact en aval.<\/p>\n\n\n\n

Les outils aliment\u00e9s par l’IA peuvent notamment aider \u00e0 g\u00e9rer les risques suivants:<\/p>\n\n\n\n