L’industrie du jeu vid\u00e9o est connue pour \u00eatre avant-gardiste, car elle int\u00e8gre et met en \u0153uvre de nouvelles technologies telles que le m\u00e9taverse et le Web3. De la m\u00eame fa\u00e7on, l’IA a eu un impact sur cette industrie, et ce des premiers jeux pix\u00e9lis\u00e9s aux jeux hyperr\u00e9alistes r\u00e9cents. Mais aujourd’hui, nous avons peut-\u00eatre atteint une masse critique avec la croissance exponentielle de l’IA et de nombreux d\u00e9veloppeurs de jeux cherchent \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer l’adoption de cette technologie.<\/p>\n\n\n\n
Depuis le jeu \u00e9lectronique de base, l’industrie s’est d\u00e9velopp\u00e9e pour devenir une forme de divertissement mondiale et grand public. En 2020, il y avait 3,1 milliards de joueurs dans le monde, un chiffre qui devrait atteindre 3,6 milliards d’ici 20241<\/a><\/sup>. La taille actuelle du march\u00e9 mondial du jeu vid\u00e9o est \u00e9valu\u00e9e \u00e0 281,77 milliards de dollars. Elle devrait atteindre 655,77 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel compos\u00e9 (TCAC) pr\u00e9vu de 13,1% (2023-2030)2<\/a><\/sup>. L’utilisation de l’IA devrait stimuler cette croissance encore plus \u00e0 court et \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n L’IA s’est retrouv\u00e9e dans le tissu du jeu vid\u00e9o d\u00e8s le d\u00e9but avec la cr\u00e9ation d’un jeu appel\u00e9 Nim en 19513<\/a><\/sup>. La m\u00eame ann\u00e9e, l’Universit\u00e9 de Manchester a utilis\u00e9 une machine appel\u00e9e Ferranti Mark 1 pour \u00e9crire un jeu de dames et d’\u00e9checs. Cela a \u00e9t\u00e9 fait de mani\u00e8re rudimentaire, avec des techniques telles que la programmation \u201crule-based\u201d (\u00e0 base de r\u00e8gles), pour d\u00e9velopper des jeux visant \u00e0 battre des experts.<\/p>\n\n\n\n Cependant, l’ensemble de l’industrie profite d\u00e9sormais des avantages des techniques avanc\u00e9es du domaine de l\u2019IA. Les d\u00e9veloppeurs peuvent alors utiliser l’IA pour diff\u00e9rentes dynamiques de jeu, ayant des capacit\u00e9s \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des jeux immersifs qui offrent des exp\u00e9riences uniques.<\/p>\n\n\n\n Notre article explore la place de l’IA dans l’industrie du jeu vid\u00e9o, principalement son \u00e9volution, son impact et sa mise en \u0153uvre. Nous examinerons les acteurs cl\u00e9s de cette r\u00e9volution, nous aborderons \u00e9galement diff\u00e9rents domaines dans lesquels l’IA est utilis\u00e9e dans l’industrie du jeu vid\u00e9o et nous \u00e9tudierons ce que l’avenir r\u00e9serve \u00e0 ce secteur.<\/p>\n\n\n\n Voici quelques-unes des organisations qui font des progr\u00e8s significatifs dans l’int\u00e9gration de l’IA dans les jeux vid\u00e9o.<\/p>\n\n\n\n Le g\u00e9ant du gaming poss\u00e9dant les titres tels que World of Warcraft, Diablo et Call of Duty a d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 l’IA dans son cycle de d\u00e9veloppement de jeux. Par exemple, la soci\u00e9t\u00e9 a d\u00e9velopp\u00e9 un outil d’IA g\u00e9n\u00e9ratif interne appel\u00e9 Blizzard Diffusion pour automatiser la production d’art conceptuel4<\/a><\/sup>. Il vise \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer le processus cr\u00e9atif en exploitant les actifs de jeu des projets pr\u00e9c\u00e9dents.<\/p>\n\n\n\n Blizzard a \u00e9galement publi\u00e9 un brevet d\u00e9taillant un syst\u00e8me qui utilise l’IA pour g\u00e9n\u00e9rer de la musique dans les jeux vid\u00e9o5<\/a><\/sup>. Le syst\u00e8me pourrait potentiellement influencer la mani\u00e8re dont la musique de jeu vid\u00e9o est produite. Il vise \u00e9galement \u00e0 offrir \u00e0 chaque joueur une exp\u00e9rience audio unique en fonction de ses pr\u00e9f\u00e9rences.<\/p>\n\n\n\n La soci\u00e9t\u00e9 a aussi fait des progr\u00e8s dans la g\u00e9n\u00e9ration de personnages non jouables (PNJ) pilot\u00e9s par l’IA. Elle a d\u00e9pos\u00e9 un brevet d\u00e9taillant une solution d\u2019IA qui cr\u00e9era des PNJ avec des personnalit\u00e9s r\u00e9alistes, am\u00e9liorant ainsi l\u2019immersion du joueur.<\/p>\n\n\n\n La soci\u00e9t\u00e9 g\u00e8re une unit\u00e9 appel\u00e9e La Forge, qui cherche \u00e0 transformer la recherche universitaire en innovations pour les jeux vid\u00e9o. Ubisoft estime que les donn\u00e9es et les actifs qu’elle a accumul\u00e9s au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es lui conf\u00e8rent un avantage unique pour l’entra\u00eenement d’algorithmes d’IA. Un rapport indique que les cr\u00e9ateurs et d\u00e9veloppeurs de la soci\u00e9t\u00e9 \u00e0 tous les niveaux profitent actuellement de l’IA g\u00e9n\u00e9rative dans leur travail.<\/p>\n\n\n\n Au c\u0153ur de sa recherche, la soci\u00e9t\u00e9 se met en qu\u00eate de cr\u00e9er des PNJ plus vivants capables de traverser des mondes complexes et d’avoir des r\u00e9actions r\u00e9alistes. En 2021, l’\u00e9quipe de La Forge a pr\u00e9sent\u00e9 ses avanc\u00e9es en mati\u00e8re d’am\u00e9lioration de \u201cpathfinding\u201d (la recherche de chemin) et de la navigation des PNJ \u00e0 l’aide du Machine Learning (ML)6<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Le d\u00e9veloppeur de jeux vid\u00e9o c\u00e9l\u00e8bre pour la licence \u00ab\u00a0League of Legends\u00a0\u00bb utilise l’IA afin d’am\u00e9liorer l’\u00e9quilibrage du jeu, les PNJ et la mod\u00e9ration de la communaut\u00e9. Par exemple, la soci\u00e9t\u00e9 a int\u00e9gr\u00e9 l’apprentissage par renforcement dans un outil qui aide les concepteurs de jeux sur League of Runeterra \u00e0 \u00e9valuer et \u00e0 affiner l’\u00e9quilibrage du jeu avant de sortir du contenu7<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9veloppeurs de la soci\u00e9t\u00e9 utilisent \u00e9galement l’IA pour am\u00e9liorer la logique de d\u00e9cision des bots dans des jeux tels que League of Legends8<\/a><\/sup>. En am\u00e9liorant le comportement de l’IA, la soci\u00e9t\u00e9 cherche \u00e0 aider les joueurs \u00e0 perfectionner leurs comp\u00e9tences qu\u2019ils pourront ensuite mettre en pratique face \u00e0 des adversaires humains.<\/p>\n\n\n\n De plus, Riot Games et Ubisoft se sont associ\u00e9s pour trouver des moyens de lutter contre la toxicit\u00e9 dans les jeux. Les deux soci\u00e9t\u00e9s cherchent \u00e0 utiliser des donn\u00e9es d’apprentissage automatique pour d\u00e9velopper un syst\u00e8me de mod\u00e9ration pr\u00e9ventive bas\u00e9 sur l’IA capable de reconna\u00eetre les comportements perturbateurs dans le jeu9<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Roblox est une plateforme qui offre aux cr\u00e9ateurs et aux d\u00e9veloppeurs des outils de bout en bout pour cr\u00e9er et publier des exp\u00e9riences 3D immersives. Le studio Roblox dispose d\u00e9sormais de deux outils d’IA g\u00e9n\u00e9rative mis au service des cr\u00e9ateurs et des d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n\n\n\n En s’appuyant sur de grands ensembles de donn\u00e9es, ces mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent cr\u00e9er du contenu unique qui peut \u00eatre partag\u00e9 sur diff\u00e9rentes plateformes. L’outil aidera les d\u00e9veloppeurs \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer rapidement des environnements de jeu. Roblox voit \u00e9galement une opportunit\u00e9 d’int\u00e9grer directement des services de cr\u00e9ation d’IA tiers \u00e0 la plateforme10<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Microsoft propose tout un \u00e9cosyst\u00e8me avec des capacit\u00e9s d’IA, de la Xbox \u00e0 Azure. Les d\u00e9veloppeurs de jeux peuvent utiliser les solutions d’IA de Microsoft pour acc\u00e9l\u00e9rer la cr\u00e9ation de mondes virtuels et relever de nouveaux d\u00e9fis.<\/p>\n\n\n\n \u00c9galement, le moteur de recherche Bing, aliment\u00e9 par l’IA, a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 la Xbox. Il est con\u00e7u pour aider les joueurs \u00e0 trouver des informations sur les jeux ou les qu\u00eates.<\/p>\n\n\n\n Comme les autres studios de jeux, Microsoft travaille sur des moyens innovants d’accro\u00eetre l’interaction dans les jeux par le biais de bots, de PNJ et d’autres agents. La recherche porte sur l’apprentissage par renforcement pour d\u00e9velopper des personnages en jeu qui collaborent dynamiquement avec les joueurs11<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n La soci\u00e9t\u00e9, r\u00e9put\u00e9e pour sa franchise FIFA, cherche \u00e0 utiliser l’IA pour de multiples cas d’usage. Plusieurs publications de recherche montrent \u00e0 quel point la soci\u00e9t\u00e9 a progress\u00e9 dans la recherche de moyens par lesquels les techniques d’IA peuvent r\u00e9soudre et am\u00e9liorer les jeux. Par exemple, les r\u00e9sultats de l’article \u00ab\u00a0Neural Animation Layering for Synthesizing Martial Arts Movement\u00a0\u00bb visent \u00e0 am\u00e9liorer les mouvements de combat des personnages12<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n EA Sports a utilis\u00e9 des techniques d’IA avanc\u00e9es pour son jeu Madden NFL 22. Cela est d\u00fb au fait que la soci\u00e9t\u00e9 dispose de donn\u00e9es pr\u00e9cises de la ligue NFL, associ\u00e9es \u00e0 une puissance de calcul accrue des consoles de jeux. FIFA 22 utilise \u00e9galement l’IA, en dotant les PNJ d’une IA tactique pour d\u00e9fendre et attaquer de mani\u00e8re appropri\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n NVIDIA est une soci\u00e9t\u00e9 qui produit entre autres des GPU (processeurs graphiques) et qui fait avancer les progr\u00e8s dans le domaine des jeux vid\u00e9o et de l’IA. En outre, NVIDIA d\u00e9veloppe des produits \u00e0 l’intersection de l’IA et des jeux vid\u00e9o. Par exemple, NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) for games est un service sp\u00e9cialis\u00e9 de fonderie de mod\u00e8les d’IA con\u00e7u pour am\u00e9liorer les exp\u00e9riences de jeu. ACE alimente les PNJ gr\u00e2ce \u00e0 des interactions en langage naturel bas\u00e9es sur des techniques de NLP13<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n R\u00e9cemment, nous avons pu observer l’essor de soci\u00e9t\u00e9s de jeux vid\u00e9o sp\u00e9cialis\u00e9es dans l’IA qui tirent profit de cette technologie pour influencer la mani\u00e8re dont les jeux sont d\u00e9velopp\u00e9s et jou\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Voici quelques exemples :<\/p>\n\n\n\n L’IA est utilis\u00e9e dans les jeux vid\u00e9o depuis plusieurs d\u00e9cennies maintenant. Cela est d\u00fb \u00e0 l’augmentation de la recherche autour de cette technologie et \u00e0 une meilleure compr\u00e9hension de la mani\u00e8re dont elle peut \u00eatre appliqu\u00e9e dans la vie r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n Voici quelques \u00e9v\u00e9nements notables qui ont contribu\u00e9 \u00e0 fa\u00e7onner l’utilisation de l’IA dans les jeux vid\u00e9o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n En 2010, Starcraft 2, un RTS, proposait des batailles entre l’IA et les humains. Les bots du jeu utilisaient de multiples techniques et approches, telles que les syst\u00e8mes \u201crule-based\u201d, ce qui a ensuite conduit \u00e0 l’introduction d’agents capables d’imiter le comportement humain. D’autres jeux, comme Supreme Commander 2, ont commenc\u00e9 \u00e0 utiliser des approches \u00e0 base de r\u00e9seaux de neurones pour contr\u00f4ler la r\u00e9action des personnages du jeu16<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 partir des ann\u00e9es 2010, de nombreuses techniques continuent d’\u00eatre d\u00e9ploy\u00e9es dans les jeux en fonction des besoins. Les studios de jeux ont continu\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer des approches plus r\u00e9centes, telles que les arbres de d\u00e9cision, pour aider les PNJ \u00e0 r\u00e9agir de mani\u00e8re appropri\u00e9e, et les algorithmes de \u201cpathfinding\u201d pour la navigation.<\/p>\n\n\n\n Des entit\u00e9s renomm\u00e9es, telles que Google, continuent de repousser les limites de la recherche dans ce domaine tout en introduisant de nouvelles approches pour r\u00e9soudre diff\u00e9rents probl\u00e8mes. Par exemple, avec le d\u00e9veloppement d’AlphaGo, qui a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour apprendre \u00e0 jouer \u00e0 un jeu appel\u00e9 Go et qui a battu un champion du monde de Go nomm\u00e9 Ke Jie en 201717<\/a><\/sup>. Une variante de l’algorithme de DeepMind a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour apprendre \u00e0 jouer \u00e0 des jeux vid\u00e9o et a \u00e9galement battu un champion humain de Starcraft en 2019. DeepMind a montr\u00e9 des progr\u00e8s significatifs dans l’utilisation de l’apprentissage par renforcement et de l’apprentissage profond pour la prise de d\u00e9cision dans les jeux. Plus r\u00e9cemment, Google a fait des recherches sur les agents g\u00e9n\u00e9ratifs pour entra\u00eener automatiquement les PNJ \u00e0 simuler le comportement humain et \u00e0 cr\u00e9er des histoires de fond uniques et adaptatives, rendant leur comportement en jeu plus immersif et humain18<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les tendances actuelles du d\u00e9veloppement de jeux visent \u00e0 mettre en \u0153uvre un comportement plus r\u00e9aliste des PNJ. Les d\u00e9veloppeurs cherchent \u00e0 ajouter une profondeur de r\u00e9alisme et de complexit\u00e9 pour imiter l’intelligence afin d’accro\u00eetre l’immersion du joueur.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 l’avenir, l’utilisation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative et des Generative Adversarial Networks (r\u00e9seaux adversaires g\u00e9n\u00e9ratifs) suscite beaucoup d’enthousiasme dans l’industrie. L’industrie du jeu cherche \u00e0 les int\u00e9grer dans son pipeline de travail afin d’exploiter la capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer rapidement des assets, entre autres avantages.<\/p>\n\n\n\n Cependant, les PNJ dans les jeux vid\u00e9o ont peu \u00e9volu\u00e9 dans leurs performances, notamment en termes de comp\u00e9tences. Cela est particuli\u00e8rement vrai lors de l’utilisation de techniques de r\u00e9seaux de neurones profonds, qui peuvent permettre aux agents d’IA d’apprendre et d’\u00e9voluer, produisant un comportement impr\u00e9visible. L’exp\u00e9rience du joueur et la pr\u00e9visibilit\u00e9 du jeu sont des aspects essentiels pour les concepteurs de jeux, et selon le professeur Togelius, l’utilisation de r\u00e9seaux de neurones profonds et de calcul \u00e9volutionnaire dans l’IA peut conduire \u00e0 des r\u00e9sultats impr\u00e9visibles, ce qui pose un d\u00e9fi pour les concepteurs19<\/a><\/sup>. La complexit\u00e9 de l’impl\u00e9mentation technique de PNJ entra\u00een\u00e9s \u00e0 l’aide de r\u00e9seaux de neurones est un autre obstacle qui est souvent contourn\u00e9 en pr\u00e9f\u00e9rant d’autres m\u00e9thodes.<\/p>\n\n\n\n Aussi, dans les modes versus, il \u00e9tait voulu que les IA des PNJ n’\u00e9voluent pas beaucoup, du moins pas en termes de performances, mais peut-\u00eatre en termes de comportement. Par exemple, pour avoir un comportement plus humain, mais pas de comp\u00e9tences surhumaines dans les jeux de tir20<\/a><\/sup>. En particulier, il n’y a pas de ML dans l’IA versus, car cela ne serait pas amusant, l’IA serait tout simplement trop forte, voire imbattable. Une exception concernant le ML dans le mode versus est Forza21<\/a><\/sup> et sa conduite de v\u00e9hicules, qui est tr\u00e8s complexe et n\u00e9cessite des techniques de deep learning (DL) pour que l’IA apprenne \u00e0 conduire la voiture correctement.<\/p>\n\n\n\n L’utilisation de l’IA dans l’industrie du jeu vid\u00e9o s’\u00e9tend \u00e0 diff\u00e9rents domaines, am\u00e9liorant ainsi l’exp\u00e9rience globale de jeu.<\/p>\n\n\n\n Les acteurs de l’industrie, comme le PDG d’Unity, sont optimistes quant \u00e0 l’utilisation de l’IA dans le d\u00e9veloppement de jeux. Le PDG pr\u00e9voit une transformation d\u00e9cupl\u00e9e de l’exp\u00e9rience des joueurs, similaire \u00e0 la transition de la 2D \u00e0 la 3D ou \u00e0 l’essor du jeu mobile22<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Voici quelques domaines cl\u00e9s dans lesquels l’IA repousse les limites de l’innovation dans le gaming.<\/p>\n\n\n\n L’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative (IA g\u00e9n\u00e9rative) est devenue le centre d’int\u00e9r\u00eat, d\u00e9montrant sa capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer diff\u00e9rents types de contenus, tels que des images, des textes, de la voix et des vid\u00e9os, \u00e0 partir de textes et d’autres formes d’entr\u00e9es. L’impact de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sur l’industrie du jeu vid\u00e9o \u00e9tait estim\u00e9 \u00e0 922 millions de dollars en 2022. On estime que sa valeur d\u00e9passera les 7 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC stup\u00e9fiant de 23,3 % (2023-2032)23<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 un niveau sup\u00e9rieur, l’IA g\u00e9n\u00e9rative s’appuie sur plusieurs techniques, notamment le DL, le ML et les r\u00e9seaux de neurones, pour g\u00e9n\u00e9rer des sorties en fonction d\u2019un ensemble de donn\u00e9es d’entra\u00eenement et d\u2019entr\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Une grande partie des efforts d\u00e9ploy\u00e9s dans le domaine de l’IA g\u00e9n\u00e9rative a port\u00e9 sur la rationalisation et l’acc\u00e9l\u00e9ration du pipeline de production des studios de jeux.<\/p>\n\n\n\n Voici quelques-unes des possibilit\u00e9s de l’IA g\u00e9n\u00e9rative :<\/p>\n\n\n\n La g\u00e9n\u00e9ration proc\u00e9durale utilise des algorithmes pour g\u00e9n\u00e9rer du contenu de mani\u00e8re dynamique. La combinaison de la g\u00e9n\u00e9ration proc\u00e9durale et de l’IA ouvre des possibilit\u00e9s illimit\u00e9es aux joueurs pour interagir avec des jeux r\u00e9actifs et dynamiques. Il est possible de faire de chaque instance de jeu une nouvelle aventure en g\u00e9n\u00e9rant de nouveaux niveaux, cartes et qu\u00eates pour am\u00e9liorer la rejouabilit\u00e9 et l’exploration.<\/p>\n\n\n\n Pour citer quelques jeux vid\u00e9o populaires utilisant l\u2019IA de g\u00e9n\u00e9ration proc\u00e9durale: <\/p>\n\n\n\n Les personnages non-joueurs (PNJ) sont un moyen pour les d\u00e9veloppeurs de jeux de fournir aux joueurs des adversaires, des compagnons ou des alli\u00e9s, ce qui am\u00e9liore l’exp\u00e9rience globale du jeu. Au d\u00e9part, les jeux donnaient aux PNJ des comportements script\u00e9s, des dialogues pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9s ou des algorithmes de d\u00e9placement simplistes.<\/p>\n\n\n\n Un rapport d\u00e9taillant les attitudes des joueurs envers les PNJ montre un niveau \u00e9lev\u00e9 d’enthousiasme pour leur potentiel. Sur 1000 participants \u00e0 cette enqu\u00eate aux \u00c9tats-Unis, 99% pensent que les PNJ propuls\u00e9s par l’IA auraient un impact positif sur le gameplay. En outre, 81% des r\u00e9pondants sont pr\u00eats \u00e0 payer pour une telle exp\u00e9rience24<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Contrairement \u00e0 leurs pr\u00e9d\u00e9cesseurs, les PNJ propuls\u00e9s par l’IA sont r\u00e9alistes et capables d’interactions et d’apprentissage. Les joueurs peuvent s’attendre \u00e0 des personnages qui s’adaptent \u00e0 l’action en cours, cr\u00e9ant une exp\u00e9rience plus r\u00e9aliste et un sentiment de connexion.<\/p>\n\n\n\n Les studios de jeux utilisent des FSMs et des arbres de d\u00e9cision pour programmer les comportements et les s\u00e9quences d’actions des PNJ. Les d\u00e9veloppeurs peuvent donner aux personnages des \u00e9tats tels qu’inactif, en alerte et actif, ainsi qu’un ensemble de conditions entra\u00eenant un changement d’\u00e9tat. La transition d\u00e9pend du fait qu’une condition sp\u00e9cifique soit d\u00e9clench\u00e9e dans le jeu.<\/p>\n\n\n\n Contrairement \u00e0 l’utilisation de FSMs, les PNJ propuls\u00e9s par l’IA peuvent apprendre et s’adapter aux actions du joueur. Ils peuvent analyser leur environnement virtuel et m\u00eame avoir des sous-objectifs. Ils peuvent parcourir leur environnement et mener des activit\u00e9s telles que l’exploration et le commerce par eux-m\u00eames, ce qui donne une meilleure impression de vie.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9veloppeurs peuvent \u00e9galement utiliser l’IA pour les aider \u00e0 mod\u00e9liser les comportements des personnages. Cela d\u00e9terminerait essentiellement la fa\u00e7on dont le personnage r\u00e9agirait \u00e0 certaines situations, se d\u00e9placerait ou interagirait avec son monde. Les algorithmes de pathfinding peuvent aider les PNJ \u00e0 trouver le meilleur itin\u00e9raire \u00e0 utiliser.<\/p>\n\n\n\n Une autre fa\u00e7on dont l’IA transforme les PNJ est par le biais de leurs capacit\u00e9s de dialogue. Cela se fait en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et, dans certains cas, la reconnaissance vocale, ce qui donne aux PNJ la capacit\u00e9 de comprendre et de r\u00e9pondre aux joueurs. L’engagement verbal peut se faire par le biais de commandes textuelles ou vocales, ce qui permet d’obtenir des r\u00e9ponses contextuelles qui ajoutent de la fluidit\u00e9 au jeu.<\/p>\n\n\n\n Des entreprises comme Convai aident les d\u00e9veloppeurs \u00e0 cr\u00e9er des personnages in-game dot\u00e9s de capacit\u00e9s de conversation semblables \u00e0 celles des humains. Ces personnages peuvent avoir des conversations vocales ouvertes et effectuer des actions25<\/a><\/sup>. D’autres startups, comme Inworld, ajoutent une couche de comportements avanc\u00e9s aux PNJ. Cela ajoute de la profondeur et du r\u00e9alisme aux personnages, en imitant toute la gamme des expressions humaines, de la conversation aux \u00e9motions26<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Un jeu comme Middle Earth: Shadow of War utilise un certain niveau d’intelligence artificielle pour les orcs ennemis. Les orcs ont des capacit\u00e9s et des caract\u00e8res diff\u00e9rents. Par exemple, un orc peut trahir, espionner ou m\u00eame se joindre \u00e0 vous27<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L’intelligence artificielle et le ML peuvent jouer un r\u00f4le essentiel dans l’\u00e9quilibrage et l’analyse des jeux.<\/p>\n\n\n\n Il est possible d’int\u00e9grer l’IA dans les jeux de mani\u00e8re \u00e0 ce qu’elle offre un gameplay \u00e9quilibr\u00e9 et comp\u00e9titif. Cela peut se faire par le biais de matchs \u00e9quilibr\u00e9s ou d’une difficult\u00e9 adaptative.<\/p>\n\n\n\n Les algorithmes de matchmaking avanc\u00e9s peuvent aider \u00e0 trouver des adversaires appropri\u00e9s, en particulier dans les jeux multijoueurs en ligne. En dehors des param\u00e8tres de base tels que le taux de victoires, l’IA peut aller plus loin et v\u00e9rifier les donn\u00e9es des joueurs telles que la pr\u00e9cision, la latence, la r\u00e9gion, le temps de r\u00e9action et d’autres mesures pour d\u00e9terminer le niveau de comp\u00e9tence. Cela peut aider \u00e0 jumeler un joueur avec de meilleurs adversaires qui se situent dans ses m\u00e9triques de comp\u00e9tences.<\/p>\n\n\n\n Il est \u00e9galement possible d’utiliser des techniques d’IA pour analyser le comportement d’un joueur et ajuster la difficult\u00e9 afin d’am\u00e9liorer son exp\u00e9rience. Le syst\u00e8me enregistre des mesures telles que la vitesse de progression et les capacit\u00e9s en jeu pour analyser les performances des joueurs, puis l’utilise pour ajuster la difficult\u00e9 en temps r\u00e9el. Les d\u00e9veloppeurs peuvent utiliser le concept d’ajustement dynamique de la difficult\u00e9 pour surveiller en permanence les donn\u00e9es d’un joueur et ajuster les param\u00e8tres du jeu de mani\u00e8re dynamique.<\/p>\n\n\n\n Les tests et le d\u00e9bogage des jeux sont un aspect fondamental du d\u00e9veloppement global et ont un impact significatif sur l’exp\u00e9rience de jeu.<\/p>\n\n\n\n Les tests de jeux vid\u00e9o am\u00e9lior\u00e9s par l’IA visent \u00e0 automatiser le processus, ce qui permet d’obtenir une plus grande efficacit\u00e9 et une plus grande rapidit\u00e9 que les tests manuels. Les outils de test pilot\u00e9s par l’IA peuvent simuler plusieurs sc\u00e9narios pour identifier les bugs, les glitches et tester le jeu rapidement.<\/p>\n\n\n\n Les tests de jeux sont fastidieux et prennent du temps, et repr\u00e9sentent une part importante du d\u00e9veloppement d’un jeu. Par exemple, le d\u00e9veloppement d’un jeu AAA peut prendre de trois \u00e0 cinq ans, avec beaucoup de temps n\u00e9cessaire pour r\u00e9aliser des tests appropri\u00e9s28<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour automatiser des processus tels que les tests fonctionnels et de r\u00e9gression. Il est \u00e9galement possible de configurer des tests pour d\u00e9tecter les bugs, les glitches et analyser le comportement des joueurs. Les algorithmes de ML peuvent analyser le code et identifier des sch\u00e9mas qui pourraient conduire \u00e0 des occurrences anormales dans le jeu. De plus, l’IA peut aider les testeurs \u00e0 simuler et \u00e0 tester diff\u00e9rents sc\u00e9narios allant de la latence du r\u00e9seau aux performances des appareils.<\/p>\n\n\n\n L’apprentissage par renforcement peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour tester des jeux en utilisant un agent IA pour jouer au jeu. Au cours du processus, l’agent identifie les bugs et autres anomalies. Cela peut aider \u00e0 lib\u00e9rer les testeurs pour qu’ils puissent s’occuper de diff\u00e9rentes t\u00e2ches et r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire aux tests.<\/p>\n\n\n\n Il est possible d’utiliser l’IA pour d\u00e9tecter les triches dans les jeux vid\u00e9o. Cela implique des techniques de d\u00e9tection d’anomalies, qui permettent d’identifier les valeurs aberrantes dans les donn\u00e9es des joueurs. Par exemple, le syst\u00e8me d’IA pourrait d\u00e9tecter un joueur qui effectue un nombre anormal de kills dans un jeu de tir.<\/p>\n\n\n\n L’apprentissage automatique peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour identifier les sch\u00e9mas des joueurs qui trichent. Une fois qu’un mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9, il peut identifier les cas o\u00f9 il d\u00e9tecte une triche \u00e0 partir de sch\u00e9mas connus pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p>\n\n\n\n On observe \u00e9galement une augmentation des activit\u00e9s frauduleuses dans le jeu. Cela repr\u00e9sente un probl\u00e8me pour les studios de jeux vid\u00e9o, car cela peut conduire \u00e0 un bouleversement de l\u2019\u00e9conomie interne du jeu et faire perdre aux joueurs leur int\u00e9r\u00eat pour un jeu. Il est possible d’utiliser le ML pour entra\u00eener des mod\u00e8les bas\u00e9s sur des ensembles de donn\u00e9es disponibles afin d’identifier et de signaler les activit\u00e9s frauduleuses, et m\u00eame de les contrer.<\/p>\n\n\n\n Les studios de jeux peuvent utiliser l’IA pour les aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions dans de nombreux domaines. Gr\u00e2ce aux algorithmes d’apprentissage automatique, il est possible d’analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour identifier les tendances et les comportements des joueurs dans les jeux. Les informations tir\u00e9es de cette analyse peuvent aider les studios de jeux \u00e0 d\u00e9terminer le succ\u00e8s de certains genres de jeux, \u00e0 effectuer des analyses pr\u00e9dictives, \u00e0 analyser les attentes des joueurs, \u00e0 personnaliser l’exp\u00e9rience de jeu, et bien plus encore.<\/p>\n\n\n\n Des entreprises comme GameAnalytics se sont sp\u00e9cialis\u00e9es dans l’utilisation des donn\u00e9es pour fournir des informations aux studios de jeux29<\/a><\/sup>. Gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, l’entreprise utilise les donn\u00e9es pour aider ses clients \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les moteurs de jeu fournissent aux d\u00e9veloppeurs les outils et les frameworks n\u00e9cessaires \u00e0 la cr\u00e9ation de jeux. L’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour entra\u00eener des r\u00e9seaux de neurones qui cr\u00e9ent automatiquement des composants tels que des rendus graphiques et des moteurs physiques.<\/p>\n\n\n\n GameGAN est un exemple de moteur de jeu bas\u00e9 sur l’IA. Les moteurs GameGAN de Nvidia sont similaires aux moteurs traditionnels, avec tous les composants et m\u00eame un module de m\u00e9moire. Ils utilisent divers r\u00e9seaux de neurones tels que les GAN, les machines de Turing neuronales et les LSTM pour le codage. Avec ce moteur, Nvidia a pu recr\u00e9er le jeu Pacman, en d\u00e9terminant m\u00eame les parties statiques et dynamiques du jeu30<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut b\u00e9n\u00e9ficier \u00e0 la planification administrative et \u00e0 la gestion de projet du d\u00e9veloppement de jeux de plusieurs mani\u00e8res. Les studios de jeux peuvent utiliser des outils d’IA pour guider l’allocation optimale des ressources et la planification des t\u00e2ches. De plus, il est possible d’utiliser des techniques d’IA pour aider \u00e0 l’\u00e9valuation des risques en identifiant les risques du projet en fonction des donn\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes et des param\u00e8tres actuels.<\/p>\n\n\n\n Des entreprises telles que GameRefinery offrent aux studios de jeux la possibilit\u00e9 de suivre les LiveOps de leurs jeux mobiles. Cela comprend un moyen de concentrer les ressources l\u00e0 o\u00f9 elles sont le plus n\u00e9cessaires, d\u2019am\u00e9liorer les revenus et des m\u00e9thodes pour analyser les \u00e9v\u00e9nements \u00e0 un niveau granulaire. L’entreprise utilise des mod\u00e8les bas\u00e9s sur l’apprentissage automatique pour effectuer des comparaisons avec les tendances du march\u00e931<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Il existe de nombreux avantages que les d\u00e9veloppeurs et studios de jeux peuvent obtenir en int\u00e9grant de l’IA et des outils \u00e0 base d’IA dans les pipelines de production de jeux. Cependant, alors que l’IA promet d’influencer presque toutes les cat\u00e9gories de jeux, d’autres parties prenantes continuent d’exprimer des pr\u00e9occupations fond\u00e9es quant \u00e0 l’utilisation de l’IA.<\/p>\n\n\n\n Actuellement, les avantages de l’utilisation de l’IA l’emportent de loin sur les inconv\u00e9nients, c’est pourquoi de nombreux studios AAA et ind\u00e9pendants continuent d’utiliser cette technologie. Voici quelques avantages et d\u00e9fis de l’IA dans les jeux vid\u00e9o.<\/p>\n\n\n\n Le d\u00e9veloppement de jeux vid\u00e9o comprend sept phases rigoureuses, la production \u00e9tant l’\u00e9tape la plus longue et la plus gourmande en ressources. Une combinaison d’artistes, d’\u00e9crivains, de designers et de d\u00e9veloppeurs est impliqu\u00e9e dans les efforts pour donner vie au jeu. L’utilisation de l’IA est particuli\u00e8rement prononc\u00e9e dans cette phase, dans la cr\u00e9ation du jeu, la narration et les graphiques.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut aider les d\u00e9veloppeurs \u00e0 \u00eatre plus productifs, en acc\u00e9l\u00e9rant la cr\u00e9ation du jeu et en compl\u00e9tant les workflows. Il est d\u00e9sormais possible pour les d\u00e9veloppeurs d\u2019implanter de nouvelles fonctionnalit\u00e9s et capacit\u00e9s qui n’\u00e9taient pas possibles auparavant.<\/p>\n\n\n\n Les solutions bas\u00e9es sur l’IA promettent de faciliter la cr\u00e9ation et l’\u00e9dition d’\u00e9l\u00e9ments de jeu, notamment par le biais d\u2019instructions textuelles gr\u00e2ce \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n Globalement, les outils d’IA peuvent aider les cr\u00e9ateurs \u00e0 r\u00e9duire le temps et le budget n\u00e9cessaires au d\u00e9veloppement. Cela en r\u00e9duisant le nombre d’heures de travail n\u00e9cessaires \u00e0 la conception des personnages de jeu, des niveaux et d’autres activit\u00e9s tout au long du cycle de vie de la production de jeux. Ils ajoutent \u00e9galement un \u00e9l\u00e9ment de cr\u00e9ativit\u00e9 en permettant aux d\u00e9veloppeurs et aux ing\u00e9nieurs de tester de nouvelles m\u00e9caniques de jeu.<\/p>\n\n\n\n Unity Sentis est un excellent exemple de plateforme int\u00e9grant de l’IA qui utilise des r\u00e9seaux de neurones dans des projets. Elle promet aux nouveaux d\u00e9veloppeurs de jeux la possibilit\u00e9 de d\u00e9marrer rapidement et de cr\u00e9er des exp\u00e9riences en temps r\u00e9el32<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Ivy Juice Games, un studio de jeux bas\u00e9 \u00e0 Berlin, utilise l’IA tout au long de la cr\u00e9ation de ses jeux. L’IA collabore avec les d\u00e9veloppeurs pour coder, raconter des histoires et g\u00e9n\u00e9rer du texte.<\/p>\n\n\n\n Les outils bas\u00e9s sur l’IA aident d\u00e9j\u00e0 les artistes et les cr\u00e9ateurs \u00e0 d\u00e9velopper rapidement des concepts et des \u00e9l\u00e9ments de jeu. Cela peut aider \u00e0 r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire pour formuler de bonnes histoires ou r\u00e9aliser des prototypes, permettant aux \u00e9quipes d’it\u00e9rer plusieurs fois.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9veloppeurs de jeux doivent tenir compte de la mani\u00e8re dont les entr\u00e9es sp\u00e9cifiques et les personnages du jeu s’influencent mutuellement. Cela peut parfois devenir complexe et il peut \u00eatre difficile de d\u00e9m\u00ealer ce qui r\u00e9sultera du comportement des personnages du jeu. Avec les moteurs de jeu bas\u00e9s sur l’IA, les d\u00e9veloppeurs peuvent d\u00e9l\u00e9guer la t\u00e2che complexe de cr\u00e9er des FSMs pour les pipelines de production.<\/p>\n\n\n\n Des techniques telles que l’IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent \u00e9conomiser du temps et de l’argent en automatisant des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, telles que la cr\u00e9ation d’\u00e9l\u00e9ments de jeu, la conception de niveaux et m\u00eame les tests de bogues. Ces t\u00e2ches demandent beaucoup d’efforts et de temps. Selon Egor Piskunov, le directeur du d\u00e9veloppement chez iLogos Studios, l’IA g\u00e9n\u00e9rative simplifie le processus d’it\u00e9ration en g\u00e9n\u00e9rant et en affinant le contenu du jeu, ce qui permet aux d\u00e9veloppeurs d’exp\u00e9rimenter et d’it\u00e9rer plus facilement leurs id\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut aider les d\u00e9veloppeurs \u00e0 mod\u00e9liser et \u00e0 int\u00e9grer des syst\u00e8mes de jeu complexes. Les jeux peuvent rendre des textures et d’autres objets de mani\u00e8re dynamique tout en cr\u00e9ant l’univers \u00e0 la vol\u00e9e. Les DNN peuvent d\u00e9terminer les d\u00e9tails de couleur optimaux pour chaque pixel, am\u00e9liorant la qualit\u00e9 visuelle des petites images qui ont \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n L’IA pourrait permettre aux jeux de s’adapter \u00e0 leurs utilisateurs, en proposant des sc\u00e9narios et des niveaux de difficult\u00e9 qui conviennent \u00e0 chaque joueur. Un mod\u00e8le de DNN peut \u00eatre entra\u00een\u00e9 pour ajuster le contenu et les niveaux de difficult\u00e9 de mani\u00e8re \u00e0 rendre le jeu plus amusant. Cela peut aider les jeux \u00e0 \u00eatre plus immersifs, ce qui permet aux joueurs de jouer plus longtemps.<\/p>\n\n\n\n L’am\u00e9lioration du comportement des PNJs est peut-\u00eatre le plus grand avantage que les d\u00e9veloppeurs tireront de l’IA. Les PNJs peuvent d\u00e9sormais avoir des personnalit\u00e9s et des histoires uniques, et interagir avec les joueurs en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n En plus de permettre aux PNJ d’\u00eatre intelligents, l’IA peut aider \u00e0 cr\u00e9er des mondes de jeu plus r\u00e9actifs et dynamiques, ce qui am\u00e9liore l’exp\u00e9rience globale du jeu. L’IA peut alimenter les interactions vocales entre les personnages du jeu et les joueurs gr\u00e2ce au traitement du langage naturel et \u00e0 la reconnaissance vocale. De plus, l’IA peut aider \u00e0 augmenter le r\u00e9alisme du jeu, \u00e0 am\u00e9liorer les m\u00e9caniques de jeu et \u00e0 ajuster dynamiquement les niveaux de difficult\u00e9 en fonction du joueur.<\/p>\n\n\n\n Malgr\u00e9 les avantages, il existe encore des d\u00e9fis \u00e0 relever pour int\u00e9grer l’IA dans le d\u00e9veloppement de jeux vid\u00e9o. Voici les principaux probl\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour cr\u00e9er des sc\u00e9narios, des qu\u00eates, de la musique et d’autres \u00e9l\u00e9ments de jeu. Cela soul\u00e8ve \u00e0 nouveau des questions sur les droits intellectuels et d’auteur, notamment sur les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l’entra\u00eenement et m\u00eame sur la sortie. Par exemple, les \u00e9l\u00e9ments cr\u00e9\u00e9s par l’IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent par inadvertance ressembler \u00e0 des \u00e9l\u00e9ments prot\u00e9g\u00e9s par le droit d’auteur, ce qui pourrait entra\u00eener des probl\u00e8mes juridiques.<\/p>\n\n\n\n Steam, une plateforme de jeux vid\u00e9o, a rejet\u00e9 les jeux qui utilisent des \u00e9l\u00e9ments g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA sans droits de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle clairs. Le cr\u00e9ateur de Steam a d\u00e9clar\u00e9 que les d\u00e9veloppeurs doivent prouver qu’ils sont propri\u00e9taires de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle utilis\u00e9e pour entra\u00eener l’IA avant que les jeux contenant du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA puissent \u00eatre publi\u00e9s sur la plateforme.<\/p>\n\n\n\n Les jeux aliment\u00e9s par l’IA continuent de collecter et d’analyser des donn\u00e9es sur les joueurs, telles que leur comportement et leurs pr\u00e9f\u00e9rences. Le stockage de donn\u00e9es personnelles dans les mod\u00e8les en fait des cibles potentielles pour les pirates informatiques.<\/p>\n\n\n\n Les studios de jeux doivent \u00e9galement s’assurer que les joueurs sont correctement inform\u00e9s des pratiques de r\u00e9colte des donn\u00e9es et de l’utilisation de ces derni\u00e8res. De plus, les donn\u00e9es des joueurs doivent \u00eatre anonymis\u00e9es pour att\u00e9nuer le risque de fuites de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Selon une enqu\u00eate de CNBC aux \u00c9tats-Unis, 24 % des travailleurs du pays craignent que l’IA ne rende leur emploi obsol\u00e8te33<\/a><\/sup>. L’utilisation de l’IA pour automatiser certaines t\u00e2ches, telles que les tests et la g\u00e9n\u00e9ration proc\u00e9durale de contenu, pourrait entra\u00eener des craintes quant-\u00e0 la perte d’emplois.<\/p>\n\n\n\n Les outils et techniques d’IA promettent d’apporter de nombreux changements \u00e0 la fa\u00e7on dont les jeux vid\u00e9o sont cr\u00e9\u00e9s et jou\u00e9s. Pour les d\u00e9veloppeurs, ils inaugurent une \u00e8re de plus grande libert\u00e9 dans la formulation, la conception et l’it\u00e9ration. Les studios de jeux devraient b\u00e9n\u00e9ficier de r\u00e9ductions de temps et de budget, tandis que les joueurs s’attendent \u00e0 une \u00e8re de jeux vid\u00e9o avec des graphiques, une immersion et une personnalisation hautement am\u00e9lior\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Une augmentation du nombre de d\u00e9veloppeurs ind\u00e9pendants est attendue, car les moteurs de jeu int\u00e8grent des outils d’IA puissants pour rendre le d\u00e9veloppement de jeux moins laborieux. La cr\u00e9ation proc\u00e9durale de contenu, la personnalisation des personnages, le son, la musique et les dialogues seront d\u00e9sormais plus faciles \u00e0 cr\u00e9er, ce qui r\u00e9duira \u00e0 la fois les heures de travail et le budget. L’effet est que l’industrie verra une augmentation du nombre de nouveaux jeux, tandis que les jeux AAA deviendront encore meilleurs.<\/p>\n\n\n\n Voici quelques raisons pour lesquelles l’IA promet une nouvelle \u00e8re dans l’industrie du jeu vid\u00e9o. <\/p>\n\n\n\n La collaboration entre les humains et l’IA dans l’industrie du jeu vid\u00e9o est dynamique et devrait \u00e9voluer rapidement. Les chercheurs d\u00e9veloppent de nouvelles techniques d’IA et les studios de jeux int\u00e8grent des outils d’IA dans leur pipeline de travail, ce qui cr\u00e9era encore beaucoup de possibilit\u00e9s \u00e0 l\u2019avenir dans ce domaine.<\/p>\n\n\n\n Les techniques d’IA, telles que les neural networks et le machine learning, ont une place importante dans le d\u00e9veloppement de jeux. Certains types de ces techniques sont plus performants pour des fonctions bien pr\u00e9cises avec par exemple les r\u00e9seaux neuronaux tels que les GAN qui sont utilis\u00e9s pour la g\u00e9n\u00e9ration d’images, tandis que les mod\u00e8les NLPs sont utilis\u00e9s pour rendre les dialogues plus humains. Mais ce n’est pas une IA unique qui cr\u00e9e un jeu entier.<\/p>\n\n\n\n Il est donc imp\u00e9ratif d’utiliser la synergie entre l’IA et les humains pour am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et les r\u00e9sultats dans le d\u00e9veloppement de jeux. \u00c0 ce titre, Unreal Engine 5 a int\u00e9gr\u00e9 l’IA pour le d\u00e9bogage, les arbres de comportement et la perception de l’IA34<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Cependant, le r\u00f4le de la cr\u00e9ativit\u00e9 humaine est actuellement indispensable. Les concepteurs, les d\u00e9veloppeurs, les sc\u00e9naristes et m\u00eame les chefs de projet fa\u00e7onnent l’identit\u00e9 globale du jeu, y compris les m\u00e9canismes de jeu, les outils \u00e0 utiliser et l’esth\u00e9tique. Les outils d’IA peuvent g\u00e9n\u00e9rer des niveaux de jeu, mais les humains ajoutent des d\u00e9tails plus complexes. Dans une interview, Rami Ismail, d\u00e9veloppeur de jeux et cofondateur de Vlambeer, estime que la cr\u00e9ativit\u00e9 humaine est actuellement irrempla\u00e7able par l’IA35<\/a><\/sup>. La mani\u00e8re dont les t\u00e2ches sont effectu\u00e9es devrait certes changer, mais l’IA et les humains travailleront en collaboration et non en comp\u00e9tition.<\/p>\n\n\n\n L’industrie du jeu vid\u00e9o a toujours \u00e9t\u00e9 le domaine o\u00f9 les nouvelles avanc\u00e9es technologiques trouvent rapidement leur place. Voici quelques technologies que l’industrie du jeu vid\u00e9o est en train de mettre en place :<\/p>\n\n\n\n Les jeux en cloud sont h\u00e9berg\u00e9s sur des serveurs distants et diffus\u00e9s en streaming directement sur l’appareil du joueur. Les joueurs peuvent ainsi \u00e9viter d’acheter des consoles de jeux ou des PC co\u00fbteux. Ils \u00e9vitent \u00e9galement de stocker de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es sur des machines locales. Les donn\u00e9es de progression et les autres propri\u00e9t\u00e9s du jeu sont sauvegard\u00e9es automatiquement, et les joueurs peuvent acc\u00e9der \u00e0 leurs jeux sur diff\u00e9rents appareils.<\/p>\n\n\n\n Parmi les plateformes de cloud gaming populaires, on trouve Amazon Luna et Xbox Cloud Gaming. Ces plateformes utilisent l’IA pour recommander des jeux, pr\u00e9venir la fraude et r\u00e9duire la latence. Par exemple, bien qu’il soit maintenant ferm\u00e9, Google a r\u00e9solu les probl\u00e8mes de latence de sa plateforme de jeu Stadia en utilisant la \u00ab\u00a0latence n\u00e9gative\u00a0\u00bb36<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Le march\u00e9 des jeux blockchain conna\u00eet une croissance exponentielle, avec 2,2 milliards de dollars investis au cours du premier trimestre 202237<\/a><\/sup>. Les jeux blockchain sont des jeux en ligne qui utilisent des jetons non fongibles (Non-Fungible Token\/NFT), des contrats intelligents et le m\u00e9taverse.<\/p>\n\n\n\n Le principal attrait de ces jeux est leur \u00e9conomie interne, qui permet aux joueurs de jouer et de gagner simultan\u00e9ment. Les joueurs peuvent \u00e9galement acheter et vendre des actifs en jeu tels que des NFT et des crypto-monnaies qui peuvent \u00eatre \u00e9chang\u00e9s contre des monnaies fiduciaires.<\/p>\n\n\n\n La combinaison de l’IA et des NFT donnera probablement naissance \u00e0 de nouveaux niveaux de cr\u00e9ativit\u00e9 et de sophistication dans la cr\u00e9ation et la mon\u00e9tisation de contenu en jeu. Elle pourrait permettre de d\u00e9velopper des actifs de jeu meilleurs et plus attrayants.<\/p>\n\n\n\n L’infusion de l’IA dans les jeux devrait stimuler l’immersion des joueurs. Comme expliqu\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, les jeux avec des PNJs pilot\u00e9s par l’IA auront de meilleurs aspects comportementaux et une meilleure interaction. De plus, l’IA est \u00e9galement utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer le r\u00e9alisme des exp\u00e9riences offertes sur les appareils de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle (VR), de r\u00e9alit\u00e9 mixte (MR) et de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e (AR), offrant aux utilisateurs des exp\u00e9riences interactives encore meilleures.<\/p>\n\n\n\n Les nouvelles technologies immersives telles que les dispositifs haptiques, de simulation de mouvement et de stimulation sensorielle ouvriront la voie \u00e0 une immersion prolong\u00e9e. Ils devraient \u00e9galement fonctionner avec l’IA pour permettre de donner une sensation de r\u00e9alit\u00e9 plus vraie aux interactions avec l’environnement du jeu. Pour commencer, la combinaison de la VR et de la vision par ordinateur est utilis\u00e9e pour le suivi des joueurs, o\u00f9 les mouvements r\u00e9els du joueur sont traduits dans le monde virtuel.<\/p>\n\n\n\n En outre, l’utilisation de l’IA dans les jeux et les films est en train de brouiller la ligne entre les deux industries, r\u00e9duisant la ligne entre la r\u00e9alit\u00e9 et la fiction. Les appareils VR\/AR aliment\u00e9s par l’IA cr\u00e9ent des exp\u00e9riences immersives qui fusionnent le film du r\u00e9alisme et le monde virtuel.<\/p>\n\n\n\n L’IA a de nombreux cas d’usage dans l’industrie du jeu vid\u00e9o. Des exemples passionnants vont des PNJs pilot\u00e9s par l’IA, qui sont tr\u00e8s avanc\u00e9s et r\u00e9alistes, aux solutions d’IA dans les moteurs de jeu. Les principaux acteurs de l’industrie et les startups \u00e9tudient tous les moyens par lesquels l’IA pourrait influencer l’industrie du jeu. Actuellement, des outils concrets, tels que Sentis d’Unity et la solution vocale de Modulates, donnent un aper\u00e7u de l’influence prometteuse que l’IA peut avoir sur le paysage du jeu.<\/p>\n\n\n\n Cependant, il est imp\u00e9ratif que, \u00e0 mesure que l’industrie du jeu vid\u00e9o continue d’adopter l’IA, une r\u00e9flexion approfondie soit men\u00e9e pour garantir l’exploitation b\u00e9n\u00e9fique de cette technologie de mani\u00e8re \u00e9thique. Cela pourrait contribuer grandement \u00e0 garantir que l’industrie r\u00e9colte les avantages positifs tout en \u00e9vitant les inconv\u00e9nients.<\/p>\n\n\n\n L’utilisation de l’IA annonce une nouvelle \u00e8re pour l’industrie du jeu vid\u00e9o. \u00c0 l’avenir, les techniques d’IA telles que l’IA g\u00e9n\u00e9rative et les GANs auront probablement un effet d\u00e9terminant sur les pipelines de production de jeux vid\u00e9o. Les r\u00e9sultats attendus sont des jeux de meilleure qualit\u00e9, une facilitation de cr\u00e9ation d’assets et une r\u00e9duction du temps et des co\u00fbts de d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n L’industrie du jeu vid\u00e9o est connue pour \u00eatre avant-gardiste, car elle int\u00e8gre et met en \u0153uvre de nouvelles technologies telles que le m\u00e9taverse et le Web3. De la m\u00eame fa\u00e7on, l’IA a eu un impact sur cette industrie, et ce des premiers jeux pix\u00e9lis\u00e9s aux jeux hyperr\u00e9alistes r\u00e9cents. Mais aujourd’hui, nous avons peut-\u00eatre atteint une […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":6852,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":"[{\"content\":\"Gaming Industry Trends 2022: Streaming, AI, AR\u2014all on cloud | Google Cloud Blog<\/a>\",\"id\":\"1b5206fc-2de6-4f99-ae59-335daa37e127\"},{\"content\":\"Gaming Market Size, Share & Growth Revenues [2030]<\/a>\",\"id\":\"4d5fbd41-498f-4c37-beca-1be616b45799\"},{\"content\":\"History of AI Use in Video Game Design - Big Data Analytics News<\/a>\",\"id\":\"751fb44c-d2d8-4a65-bb7c-4fa14aa6bbf0\"},{\"content\":\"Blizzard Trains Image Generator as A.I. 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Blizzard Entertainment<\/h3>\n\n\n\n
Ubisoft<\/h3>\n\n\n\n
Riot Games<\/h3>\n\n\n\n
Roblox<\/h3>\n\n\n\n
Microsoft<\/h3>\n\n\n\n
EA Sports<\/h3>\n\n\n\n
NVIDIA<\/h3>\n\n\n\n
L’essor des soci\u00e9t\u00e9s de jeux vid\u00e9o sp\u00e9cialis\u00e9es dans l’IA<\/h3>\n\n\n\n
\n
La chronologie de l’IA dans les jeux vid\u00e9o<\/h2>\n\n\n\n
\n
Diff\u00e9rents domaines d’application de l’IA dans les jeux vid\u00e9o<\/h2>\n\n\n\n
Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative<\/h3>\n\n\n\n
\n
Intelligence artificielle de g\u00e9n\u00e9ration proc\u00e9durale<\/h3>\n\n\n\n
\n
In-game AI (PNJs)<\/h3>\n\n\n\n
\u00c9quilibrage et analyse par l’IA<\/h3>\n\n\n\n
Cr\u00e9er des matchs \u00e9quilibr\u00e9s et une difficult\u00e9 adaptative<\/h4>\n\n\n\n
Test des jeux<\/h3>\n\n\n\n
D\u00e9tection des triches et des activit\u00e9s frauduleuses<\/h3>\n\n\n\n
Prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Moteurs de jeu int\u00e9grant de l’IA<\/h3>\n\n\n\n
IA pour le management<\/h3>\n\n\n\n
Avantages et d\u00e9fis de l’IA dans les jeux vid\u00e9o<\/h2>\n\n\n\n
Avantages<\/h3>\n\n\n\n
Am\u00e9lioration globale du d\u00e9veloppement de jeux<\/h4>\n\n\n\n
Processus de cr\u00e9ation de jeux am\u00e9lior\u00e9 <\/strong><\/h4>\n\n\n\n
R\u00e9cit et prototypage am\u00e9lior\u00e9s<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Cr\u00e9ation de sc\u00e9narios de jeu complexes<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
R\u00e9duction des co\u00fbts et du temps<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Interaction am\u00e9lior\u00e9e avec les joueurs<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Sc\u00e9narios adaptatifs<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Am\u00e9lioration du comportement des PNJs<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Exp\u00e9rience et satisfaction utilisateur am\u00e9lior\u00e9es<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
D\u00e9fis<\/h3>\n\n\n\n
Probl\u00e8mes de droits d’auteur<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Crainte de la perte d’emplois<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
L’aube d’une nouvelle \u00e8re pour les jeux vid\u00e9o ?<\/h2>\n\n\n\n
\n
Fusionner l’IA et la cr\u00e9ativit\u00e9 humaine<\/h3>\n\n\n\n
D\u00e9veloppement technologique de l’industrie du jeu vid\u00e9o<\/h3>\n\n\n\n
Cloud gaming<\/h4>\n\n\n\n
Jeux blockchain <\/h4>\n\n\n\n
Interaction immersive et IA<\/h4>\n\n\n\n
Conclusion et perspectives<\/h2>\n\n\n\n
Sources<\/h2>\n\n\n