L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le secteur des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers. Les entreprises lancent rapidement des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’IA, offrant des options intelligentes, de l’efficacit\u00e9 et de la personnalisation. L’impact se fait sentir dans tous les segments, des gros appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers tels que les r\u00e9frig\u00e9rateurs aux petits appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers tels que les thermostats, les cafeti\u00e8res et les assistants vocaux.<\/p>\n\n\n\n
Avec les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’IA, les clients peuvent s’attendre \u00e0 de meilleures performances. Les r\u00e9frig\u00e9rateurs, les machines \u00e0 laver, les cam\u00e9ras de s\u00e9curit\u00e9 et les fours de cuisson devraient r\u00e9duire les co\u00fbts d’exploitation, apprendre les habitudes des utilisateurs et utiliser d’autres donn\u00e9es contextuelles pour fournir des fonctionnalit\u00e9s personnalis\u00e9es. Ces progr\u00e8s consid\u00e9rables sont le r\u00e9sultat des avanc\u00e9es en mati\u00e8re de puissance de traitement, de stockage, de m\u00e9moire et de Machine Learning(ML) et Deep Learning(DL).<\/p>\n\n\n\n
Cet article aborde l’\u00e9tat actuel de l’IA dans les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers, l’avenir des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers et les d\u00e9fis \u00e0 relever pour l’adoption. Nous mettrons \u00e9galement en \u00e9vidence les entreprises qui sont en t\u00eate de course et les capacit\u00e9s des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’IA.<\/p>\n\n\n\n
L’application de l’IA, du ML et du DL rend les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers plus intelligents et plus adaptables aux environnements et aux t\u00e2ches complexes. Les algorithmes les plus courants utilis\u00e9s dans les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers sont le traitement du langage naturel (NLP), l’approche bas\u00e9e sur la logique floue, la vision par ordinateur, la reconnaissance d’images et la manipulation.<\/p>\n\n\n\n
Le Machine Learning permet aux syst\u00e8mes d’apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es collect\u00e9es. Sous le capot, les appareils intelligents sont \u00e9quip\u00e9s de divers capteurs pour surveiller des \u00e9v\u00e9nements tels que la lumi\u00e8re et la chaleur.<\/p>\n\n\n\n
Au cours des op\u00e9rations continues, ces capteurs collectent des donn\u00e9es qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour entra\u00eener des algorithmes de ML pour des appareils sp\u00e9cifiques. Cela conduit \u00e0 une meilleure efficacit\u00e9 de fonctionnement d\u00e9pendant des habitudes et des routines quotidiennes. Par exemple, gr\u00e2ce au suivi continu de l’utilisation et \u00e0 la reconnaissance des sch\u00e9mas, une cafeti\u00e8re intelligente peut commencer \u00e0 faire du caf\u00e9 \u00e0 7 h du matin en semaine et \u00e0 8 h du matin le week-end.<\/p>\n\n\n\n
L’apprentissage automatique continue \u00e9galement \u00e0 contribuer \u00e0 l’automatisation des appareils et \u00e0 la fourniture de pr\u00e9f\u00e9rences utilisateur personnalis\u00e9es. Par exemple, un aspirateur intelligent peut d\u00e9marrer automatiquement en fonction de votre emploi du temps. Supposons que vous nettoyez g\u00e9n\u00e9ralement votre cuisine apr\u00e8s le d\u00eener, l’aspirateur peut d\u00e9marrer chaque soir apr\u00e8s le d\u00eener. Il peut \u00e9galement ajuster ses param\u00e8tres de nettoyage pour imiter les param\u00e8tres que vous utilisez normalement pour votre cuisine.<\/p>\n\n\n\n
Voici quelques-unes des diff\u00e9rentes mani\u00e8res dont l’IA am\u00e9liore les fonctionnalit\u00e9s des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers :<\/p>\n\n\n\n
Automatisation : <\/strong>Les maisons intelligentes sont caract\u00e9ris\u00e9es par divers appareils interconnect\u00e9s, g\u00e9n\u00e9ralement contr\u00f4l\u00e9s par un hub central tel que le Samsung Smart Things Hub. Les hubs et plateformes int\u00e9grant de l’IA aident \u00e0 int\u00e9grer et \u00e0 automatiser plusieurs dispositifs, permettant aux propri\u00e9taires de contr\u00f4ler plusieurs appareils \u00e0 partir d’une plateforme centralis\u00e9e. Ils utilisent des algorithmes d’IA pour apprendre les pr\u00e9f\u00e9rences, analyser les donn\u00e9es des appareils connect\u00e9s et prendre des d\u00e9cisions intelligentes. Les utilisateurs peuvent surveiller leurs appareils et \u00e9mettre des commandes \u00e0 partir d’une seule interface ou en utilisant des commandes vocales.<\/p>\n\n\n\n Assistants vocaux intelligents : <\/strong>Les assistants \u00e0 commande vocale comme Alexa d’Amazon ou Google Assistant utilisent le NLP et le ML pour r\u00e9pondre aux questions. Dans leur forme la plus simple, vous pouvez demander \u00e0 ces appareils d’ajouter quelque chose \u00e0 votre liste de courses ou de jouer une chanson en commandant avec votre voix. De plus, en fonction de l’interop\u00e9rabilit\u00e9, ces assistants peuvent contr\u00f4ler d’autres aspects de votre maison, notamment des dispositifs audio, des volets roulants ou l’\u00e9clairage. La possibilit\u00e9 de contr\u00f4ler diff\u00e9rents appareils et dispositifs par le biais de commandes vocales a permis d’am\u00e9liorer consid\u00e9rablement l’exp\u00e9rience des utilisateurs,notamment celle des personnes \u00e2g\u00e9es et handicap\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Maintenance pr\u00e9dictive :<\/strong> Les pannes d’appareils peuvent \u00eatre dues \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 de facteurs, tels que des probl\u00e8mes mat\u00e9riels et logiciels. La maintenance pr\u00e9dictive permet de pr\u00e9voir les temps d’arr\u00eat des machines en raison de d\u00e9faillances de composants, de pannes et d’erreurs. Cette capacit\u00e9 est tr\u00e8s b\u00e9n\u00e9fique pour les propri\u00e9taires, car elle peut am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des grands appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts. De plus, la maintenance pr\u00e9dictive permet d’identifier les composants d\u00e9fectueux sp\u00e9cifiques, ce qui signifie que seule la pi\u00e8ce d\u00e9fectueuse doit \u00eatre remplac\u00e9e plut\u00f4t que l’ensemble de la machine. Cette approche permet non seulement d’\u00e9conomiser des ressources, mais aussi de rendre le processus plus respectueux de l’environnement. Avec l’adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de technologies telles que l’Internet of Things (IoT), le cloud computing et l’intelligence artificielle (IA), la maintenance des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers est pass\u00e9e d’une approche r\u00e9active \u00e0 une approche proactive, ce qui permet de rationaliser encore plus le processus.<\/p>\n\n\n\n Les mod\u00e8les analytiques et la surveillance de l’\u00e9tat utilisent des donn\u00e9es telles que l’analyse des vibrations et les capteurs IoT pour identifier des sch\u00e9mas pouvant repr\u00e9senter un dysfonctionnement ou une d\u00e9t\u00e9rioration de l’appareil avant qu’ils n’entra\u00eenent des risques pour la s\u00e9curit\u00e91<\/a><\/sup>. Par exemple, la technologie ThinQ de LG utilise des capteurs pour surveiller les performances des appareils et pr\u00e9dire s’ils ont besoin d’entretien2<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n La maintenance pr\u00e9dictive peut \u00e9galement impliquer l’utilisation d’analyses sur les donn\u00e9es pass\u00e9es collect\u00e9es aupr\u00e8s des appareils. Il est possible d’utiliser la reconnaissance de sch\u00e9mas pour d\u00e9terminer la corr\u00e9lation entre certains \u00e9v\u00e9nements et la d\u00e9faillance d’une machine. Par exemple, il est possible de d\u00e9terminer combien de cycles une machine \u00e0 laver aura avant que certains composants ne montrent des signes de d\u00e9faillance3<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n D’autres fa\u00e7ons dont l’IA am\u00e9liore les fonctionnalit\u00e9s des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers intelligents comprennent :<\/p>\n\n\n\n Le concept de maison intelligente n’est pas nouveau ; il a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9 au d\u00e9but des ann\u00e9es 19004<\/a><\/sup>. Depuis, il y a eu un bond massif dans les fonctionnalit\u00e9s et les performances des appareils intelligents. Par exemple, les appareils peuvent d\u00e9sormais automatiser des t\u00e2ches routini\u00e8res dans la maison, telles que la s\u00e9curit\u00e9, le contr\u00f4le de l’\u00e9clairage et la gestion de l’\u00e9nergie. Des \u00e9tudes de recherche pr\u00e9voient que le march\u00e9 mondial des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers intelligents atteindra 58,5 milliards de dollars am\u00e9ricains d’ici 2030, avec un TCAC de 9,2 % entre 2022 et 20305<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9mergence des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’IA :<\/strong> Les fabricants ont reconnu tr\u00e8s t\u00f4t que l’IA jouerait un r\u00f4le important dans l’avenir des maisons intelligentes. La technologie a \u00e9volu\u00e9, et maintenant ce sont des circuits int\u00e9gr\u00e9s bas\u00e9s sur l’IA qui font fonctionner des machines domestiques incorporant de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Int\u00e9gration de l’IoT et de l’IA dans l’\u00e9cosyst\u00e8me de la maison intelligente :<\/strong> L’IoT fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un ensemble d’appareils en r\u00e9seau qui communiquent entre eux et avec un point de stockage de donn\u00e9es comme le cloud. Les appareils vous permettent d’automatiser votre maison dans une certaine mesure, comme en contr\u00f4lant \u00e0 distance votre lumi\u00e8re et votre chauffage. Avec l’IA int\u00e9gr\u00e9e aux appareils IoT, les propri\u00e9taires peuvent s’attendre \u00e0 plus de commodit\u00e9, de s\u00e9curit\u00e9 et d’efficacit\u00e9 avec les appareils. Par exemple, une cam\u00e9ra de s\u00e9curit\u00e9 intelligente aliment\u00e9e par l’IA peut d\u00e9sormais suivre les mouvements, identifier le type de mouvement et alerter le propri\u00e9taire.<\/p>\n\n\n\n Il existe de nombreuses entreprises fabriquant des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers dans le monde. Cependant, toutes n’ont pas int\u00e9gr\u00e9es l’IA dans leurs appareils. Voici un aper\u00e7u des principales entreprises qui utilisent actuellement l’IA dans leurs appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers. <\/p>\n\n\n\n Amazon : <\/strong>La soci\u00e9t\u00e9 produit des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers \u00e0 commande vocale, tels que les haut-parleurs intelligents Echo Dot. D’autres appareils de ce type dans sa gamme comprennent Echo Show et Echo Buds.<\/p>\n\n\n\n Samsung : <\/strong>Les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers de la soci\u00e9t\u00e9 sont utilis\u00e9s dans le monde entier. La soci\u00e9t\u00e9 est connue pour ses appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers dot\u00e9s de capacit\u00e9s exceptionnelles d’\u00e9conomie d’\u00e9nergie gr\u00e2ce au mode \u00e9nergie AI. Certains de ses appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’IA comprennent : r\u00e9frig\u00e9rateurs IA, machines \u00e0 laver IA Ecobubble, lave-vaisselle IA, aspirateurs IA, smart TV.<\/p>\n\n\n\n LG :<\/strong> L’entreprise, dont le si\u00e8ge social est situ\u00e9 en Cor\u00e9e du Sud, utilise \u00e9galement l’IA dans ses principaux appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers, de la m\u00eame mani\u00e8re que Samsung. Les principaux appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers de sa gamme qui utilisent l’IA sont les machines \u00e0 laver LG AI DD, les r\u00e9frig\u00e9rateurs AI ThinQ et les lave-vaisselle IA.<\/p>\n\n\n\n Siemens :<\/strong> La soci\u00e9t\u00e9 produit des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers intelligents tels que des r\u00e9frig\u00e9rateurs, des lave-vaisselle et des fours intelligents.<\/p>\n\n\n\n Les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’IA offrent de nombreux avantages en automatisant les t\u00e2ches de routine, telles que la surveillance de la s\u00e9curit\u00e9 et les assistants \u00e0 commande vocale. Les fours intelligents \u00e9quip\u00e9s de l’IA peuvent vous aider \u00e0 am\u00e9liorer votre cuisine. Par exemple, le four Bosch S\u00e9rie 8 utilise son syst\u00e8me d’IA int\u00e9gr\u00e9 pour pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision quand un plat est pr\u00eat. Cela \u00e9vite aux utilisateurs d’avoir \u00e0 ouvrir le four pour v\u00e9rifier si leurs aliments, comme les p\u00e2tisseries, sont bien cuits6<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n La plupart des gadgets intelligents ont pour composant le gain de temps. Les propri\u00e9taires peuvent utiliser leurs appareils intelligents pour automatiser des t\u00e2ches banales, comme pr\u00e9parer du caf\u00e9 \u00e0 une heure pr\u00e9cise, et armer et d\u00e9sarmer le syst\u00e8me de s\u00e9curit\u00e9 avec des commandes vocales.<\/p>\n\n\n\n Les appareils qui excellent dans cette cat\u00e9gorie sont les aspirateurs robots, tels que ceux d’Ecovacs. Ils peuvent nettoyer le sol automatiquement, gr\u00e2ce \u00e0 des fonctions de cartographie de l’environnement et de franchissement d’obstacles. Gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s de d\u00e9tection d’objets, le robot peut \u00e9viter les objets tels que les chaussons et les jouets et \u00e9viter de s’emm\u00ealer dans les c\u00e2bles. Ces robots utilisent du Deep Neural Network (DNN), tels que les Convolutional Neural Network (CNN)7<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Selon une \u00e9tude de l\u2019AIE, l’IA peut permettre d’\u00e9conomiser jusqu’\u00e0 15 % d’\u00e9nergie dans le monde d’ici 2040. Le rapport sugg\u00e8re que l’utilisation de thermostats intelligents et d’\u00e9clairages intelligents peut contribuer \u00e0 une \u00e9conomie d’\u00e9nergie de 10 % entre 2017 et 20408<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les fabricants d’appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers, tels que Samsung, poussent les \u00e9conomies d’\u00e9nergie au niveau sup\u00e9rieur gr\u00e2ce \u00e0 des fonctionnalit\u00e9s bas\u00e9es sur l’IA. Leurs r\u00e9frig\u00e9rateurs intelligents peuvent r\u00e9duire la consommation d’\u00e9nergie de 30 % gr\u00e2ce \u00e0 leur fonction de mode d’\u00e9nergie AI9<\/a><\/sup>. Les thermostats et les luminaires intelligents peuvent \u00e9galement r\u00e9duire le gaspillage d’\u00e9nergie en analysant les habitudes d’utilisation et en s’ajustant en cons\u00e9quence en fonction de la temp\u00e9rature et de l’heure.<\/p>\n\n\n\n L’analyse pr\u00e9dictive, la r\u00e9duction de la consommation d’\u00e9nergie et l’utilisation appropri\u00e9e de l’eau sont des moyens pour les m\u00e9nages d’\u00e9conomiser sur leurs factures en utilisant des appareils intelligents. De plus, l’utilisation d’appareils tels que les aspirateurs robots \u00e9quip\u00e9s de l’IA et les cam\u00e9ras de s\u00e9curit\u00e9 intelligentes r\u00e9duit le besoin de main-d’\u0153uvre, ce qui permet d’\u00e9conomiser des co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n Le mode \u00e9nergie AI des machines \u00e0 laver Samsung r\u00e9duit la consommation d’\u00e9nergie de 70 %. Elles consomment \u00e9galement moins d’eau et de d\u00e9tergent, ce qui permet aux propri\u00e9taires de faire des \u00e9conomies10<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les appareils et dispositifs \u00e9lectrom\u00e9nagers incorporant de l’IA, tels que les assistants vocaux, les r\u00e9frig\u00e9rateurs et les thermostats, peuvent offrir des performances personnalis\u00e9es. Cela est possible en apprenant les habitudes des utilisateurs et en formulant des recommandations.<\/p>\n\n\n\n Les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 domestique IA offrent \u00e9galement un haut degr\u00e9 de personnalisation. Il est possible de d\u00e9terminer les utilisateurs autoris\u00e9s, de recevoir des notifications personnalis\u00e9es, d’effectuer des analyses de comportement et de contr\u00f4ler l’acc\u00e8s de mani\u00e8re personnalis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration de l’IA dans les petits et grands appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers alimente et change la fa\u00e7on dont nous utilisons et interagissons avec les \u00e9quipements m\u00e9nagers que nous utilisons quotidiennement. Il existe une large gamme de ces appareils dot\u00e9s de capacit\u00e9s augment\u00e9es par l\u2019IA. Voici les 5 principaux exemples. <\/p>\n\n\n\n Les r\u00e9frig\u00e9rateurs aliment\u00e9s par l’IA sont sensibles au contexte et offrent aux utilisateurs des options de personnalisation avanc\u00e9e. Ils combinent la puissance de diverses technologies telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP), les capteurs et la connectivit\u00e9 Wi-Fi. Essentiellement, l’IA dans le r\u00e9frig\u00e9rateur vise \u00e0 apprendre la relation fonctionnelle entre les entr\u00e9es et les sorties d’un utilisateur, \u00e0 approximer la pr\u00e9cision des fonctions continues et \u00e0 utiliser des fonctions de g\u00e9n\u00e9ralisation et de flexibilit\u00e911<\/a><\/sup>. Cela permet aux utilisateurs de b\u00e9n\u00e9ficier des avantages suivants :<\/p>\n\n\n\n Les temp\u00e9ratures des r\u00e9frig\u00e9rateurs AI peuvent s’ajuster automatiquement en fonction de la temp\u00e9rature ambiante et des changements de temp\u00e9rature. La puissance de ces appareils est encore plus multipli\u00e9e lorsque vous disposez d’autres appareils connect\u00e9s, tels que des assistants vocaux et des fours intelligents.<\/p>\n\n\n\n Les machines \u00e0 laver incorporant de l’IA apportent la commodit\u00e9 aux foyers en comprenant les s\u00e9lections et les horaires des cycles de lavage. La connaissance de la composition du linge peut \u00eatre exploit\u00e9e pour d\u00e9terminer la quantit\u00e9 correcte d’eau, de d\u00e9tergent et le temps du cycle. Les machines \u00e0 laver peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter les niveaux de salet\u00e9 et les types de tissus pour recommander et s\u00e9lectionner le meilleur cycle de lavage et la quantit\u00e9 de d\u00e9tergent. Cela conduit \u00e0 une utilisation optimale des ressources.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, les machines \u00e0 laver Samsung Bespoke AI Laundry Pair utilisent l’IA et des capteurs avanc\u00e9s de d\u00e9tection de l’humidit\u00e9 pour d\u00e9terminer le taux d\u2018humidit\u00e9 des v\u00eatements. Elles optimisent ensuite automatiquement la temp\u00e9rature de lavage et ajustent le cycle de lavage afin de r\u00e9duire l’usure des v\u00eatements12<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Des algorithmes ML tels que la for\u00eat al\u00e9atoire pour la classification et la r\u00e9gression logistique peuvent aider \u00e0 obtenir ces r\u00e9sultats13<\/a><\/sup>. Bien que cela ne soit pas explicitement mentionn\u00e9, les machines \u00e0 laver-s\u00e9cher \u00e9quip\u00e9es de l’IA sont \u00e9galement susceptibles d’utiliser des techniques de machine learning neuro-floues et floues (neuro-fuzzy et fuzzy). Ces techniques aident l’appareil \u00e0 d\u00e9cider de la quantit\u00e9 d’eau et de d\u00e9tergent n\u00e9cessaire pour un lavage sp\u00e9cifique14<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les fours intelligents int\u00e9grant de l’IA optimisent les param\u00e8tres de cuisson tout en surveillant les aliments. Ces appareils peuvent recommander la temp\u00e9rature, le mode de cuisson et le temps de cuisson. Ces fours utilisent la vision par ordinateur pour la reconnaissance des aliments et la d\u00e9tection des br\u00fblures. Ils sont capables de reconna\u00eetre diff\u00e9rents plats et ingr\u00e9dients afin de sugg\u00e9rer des param\u00e8tres de cuisson.<\/p>\n\n\n\n Un bon exemple est le four Bosch S\u00e9rie 8 qui se connecte \u00e0 un serveur cloud AI, permettant aux propri\u00e9taires de faire du crowdsourcing de fours similaires. Les utilisateurs peuvent s\u00e9lectionner le programme de cuisson appropri\u00e9 et attendre que le four pr\u00e9dise quand le plat est pr\u00eat. Ces fours disposent \u00e9galement d’une capacit\u00e9 IA qui leur permet d’apprendre les uns des autres. Les donn\u00e9es des autres utilisateurs sont utilis\u00e9es dans l’analyse pr\u00e9dictive, mettant \u00e0 jour le temps de cuisson toutes les 30 secondes15<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les logiciels d’assistants vocaux<\/a> peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s sur des haut-parleurs intelligents tels qu’Alexa (Amazon), Siri (Apple) et d’autres appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers. Ces assistants utilisent les capacit\u00e9s de NLP, de DNN, de reconnaissance vocale et de Natural Language Generation (NLG) pour synth\u00e9tiser les entr\u00e9es des utilisateurs et g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses personnalis\u00e9es. Le march\u00e9 des assistants virtuels devrait passer de 11,3 milliards de dollars en 2023 \u00e0 45,8 milliards de dollars en 202816<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Pour un contr\u00f4le centralis\u00e9, les assistants virtuels peuvent s’int\u00e9grer \u00e0 d’autres appareils intelligents tels que les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9, les lumi\u00e8res, les volets et les cafeti\u00e8res. Vos commandes vocales vous permettront de contr\u00f4ler d’autres appareils, ce qui renforcera votre contr\u00f4le.<\/p>\n\n\n\n Les t\u00e9l\u00e9viseurs, les haut-parleurs et les appareils de streaming ne sont que quelques-uns des appareils multim\u00e9dia qui peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 l’IA. Les t\u00e9l\u00e9viseurs compatibles avec l’IA peuvent prendre en charge la commande vocale, le mode ambiant, les recommandations de contenu, les capacit\u00e9s de recherche avanc\u00e9es et la mise \u00e0 l’\u00e9chelle \u00e0 l’aide de techniques de traitement d’image. Cela permet d’offrir une meilleure exp\u00e9rience visuelle et audio.<\/p>\n\n\n\n La combinaison de syst\u00e8mes \u00e0 activation vocale tels que Google Assistant peut faire de votre t\u00e9l\u00e9viseur un centre de contr\u00f4le pour contr\u00f4ler des \u00e9l\u00e9ments tels que l’\u00e9clairage, la temp\u00e9rature ou d’autres appareils connect\u00e9s17<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Un certain nombre de d\u00e9fis emp\u00eachent encore les consommateurs d’acqu\u00e9rir des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers compatibles avec l’IA. Cela malgr\u00e9 les lancements de produits et les innovations rapides sur les march\u00e9s des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers. Nous explorons ces d\u00e9fis et comment ils pourraient \u00eatre surmont\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Le d\u00e9veloppement d’appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers dot\u00e9s de capacit\u00e9s d’IA est g\u00e9n\u00e9ralement co\u00fbteux. C’est particuli\u00e8rement vrai pour les syst\u00e8mes d’IA tels que les aspirateurs, les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 et les r\u00e9frig\u00e9rateurs qui exigent des capacit\u00e9s de pr\u00e9cision et des performances quotidiennes optimales.<\/p>\n\n\n\n Certains des co\u00fbts rencontr\u00e9s dans le d\u00e9veloppement d’appareils intelligents bas\u00e9s sur l’IA comprennent :<\/p>\n\n\n\n Du c\u00f4t\u00e9 des consommateurs, le co\u00fbt d’achat initial \u00e9lev\u00e9 en \u00e9loigne beaucoup. Par exemple, les r\u00e9frig\u00e9rateurs Samsung \u00e9quip\u00e9s de l’IA de la cat\u00e9gorie Family Hub co\u00fbtent plus de 1800 dollars18<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Des partenariats avec des soci\u00e9t\u00e9s d’IA de niche peuvent aider \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts. De plus, \u00e0 mesure que la technologie se g\u00e9n\u00e9ralise et devient plus facilement reproductible, le co\u00fbt de production et de consommation des appareils \u00e9quip\u00e9s de l’IA devrait diminuer.<\/p>\n\n\n\n Les appareils aliment\u00e9s par l’IA collectent des donn\u00e9es personnelles telles que des enregistrements vocaux, des empreintes digitales, des donn\u00e9es de localisation, des scans faciaux et les pr\u00e9f\u00e9rences des utilisateurs. Des pr\u00e9occupations surgissent quant \u00e0 l’ampleur de la collecte de ces donn\u00e9es par les appareils. De plus, les entreprises pourraient utiliser ces donn\u00e9es pour suivre les emplacements et les habitudes des utilisateurs \u00e0 des fins de marketing et de publicit\u00e9 cibl\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Une autre question pertinente est le partage de donn\u00e9es avec des tiers. Les entreprises peuvent partager les donn\u00e9es des utilisateurs \u00e0 des fins d’am\u00e9lioration des algorithmes et de la publicit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, une \u00e9tude de recherche a soulev\u00e9 des pr\u00e9occupations quant \u00e0 la mani\u00e8re dont les assistants virtuels int\u00e9grant de l’IA, tels que les haut-parleurs intelligents, collectent et partagent les donn\u00e9es des enfants. Les informations collect\u00e9es et partag\u00e9es par ces appareils ne font pas la distinction entre les donn\u00e9es des enfants et celles des adultes, ce qui a un impact sur la confidentialit\u00e9 des enfants19<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n La sensibilisation des utilisateurs et le strict respect des lois sur la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es pourraient contribuer grandement \u00e0 att\u00e9nuer les pr\u00e9occupations en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es. Les utilisateurs peuvent refuser la collecte et le partage de donn\u00e9es personnelles pour \u00e9viter les probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n De plus, les fournisseurs d’appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers intelligents devraient expliquer en d\u00e9tail comment ils pr\u00e9voient d’utiliser les donn\u00e9es collect\u00e9es et offrir aux utilisateurs des moyens de refuser les sch\u00e9mas de collecte de donn\u00e9es. D’autres moyens d’am\u00e9liorer la confidentialit\u00e9 sont les dispositions relatives \u00e0 la suppression des donn\u00e9es, le fait d’\u00e9viter de collecter des donn\u00e9es sur les enfants et d’\u00eatre responsable des donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les appareils domestiques intelligents sont d\u00e9sormais confront\u00e9s \u00e0 une sph\u00e8re de menaces en constante expansion avec l’ajout d’une couche d’IA. Certains acteurs peuvent d\u00e9sormais cibler directement les algorithmes d’IA et les manipuler pour atteindre un objectif final malveillant20<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les attaquants peuvent mener une \u00ab\u00a0attaque d’entr\u00e9e\u00a0\u00bb ou un empoisonnement du mod\u00e8le d’IA dans l’intention de manipuler l’algorithme \u00e0 l’aide d’un sch\u00e9ma de modifications introduites dans l’ensemble de donn\u00e9es d’entra\u00eenement. Cela peut entra\u00eener un dysfonctionnement de l’appareil ou une interruption de la fourniture de services en raison de la compromission de l’ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les appareils aliment\u00e9s par l’IA collectent un grand nombre de donn\u00e9es sur les utilisateurs et d’autres pr\u00e9f\u00e9rences. Les violations peuvent donner acc\u00e8s \u00e0 ces donn\u00e9es, ce qui peut conduire \u00e0 une usurpation d’identit\u00e9 et \u00e0 d’autres activit\u00e9s illicites.<\/p>\n\n\n\n \u00c9tablir la confiance est primordial pour garantir l’adoption d’appareils intelligents. Un acte malveillant pourrait endommager la r\u00e9putation de marque des fabricants, ce qui pourrait entraver l’adoption. De plus, des attaques telles que les d\u00e9nis de service distribu\u00e9s pourraient causer des dommages dans de vastes zones, \u00e0 l’instar du bot Mirai IoT qui a attaqu\u00e9 des appareils intelligents aux \u00c9tats-Unis en 201621<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les fabricants doivent utiliser des techniques de chiffrement avanc\u00e9es, effectuer des audits r\u00e9guliers de leurs syst\u00e8mes, mettre en \u0153uvre des principes de s\u00e9curit\u00e9 par conception et utiliser des API s\u00e9curis\u00e9es pour renforcer la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Les propri\u00e9taires doivent \u00e9galement am\u00e9liorer la cybers\u00e9curit\u00e9 de leur maison en utilisant des strat\u00e9gies simples comme des mots de passe forts et des r\u00e9seaux priv\u00e9s virtuels (VPN).<\/p>\n\n\n\n La plupart des entreprises utilisent des protocoles et des technologies diff\u00e9rents car, actuellement, il n’existe pas de normes dans la fabrication des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers intelligents. Cela pose un probl\u00e8me d’interop\u00e9rabilit\u00e9, car les consommateurs doivent d\u00e9sormais d\u00e9terminer quels appareils sont compatibles.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9cosyst\u00e8me de d\u00e9veloppement fragment\u00e9 entra\u00eene une confusion des utilisateurs et des co\u00fbts de d\u00e9veloppement plus \u00e9lev\u00e9s pour les fabricants. Cela peut entra\u00eener des retards dans les achats, car les clients attendent l’harmonisation pour \u00e9viter les probl\u00e8mes de long\u00e9vit\u00e9 et de compatibilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Il existe plusieurs pr\u00e9occupations \u00e9thiques et r\u00e9glementaires qui entravent l’adoption d’appareils intelligents. Ces pr\u00e9occupations comprennent les pr\u00e9jug\u00e9s algorithmiques, la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es et la prise de d\u00e9cision \u00e9thique. Les fabricants doivent s’assurer qu’ils sont confidentiels, \u00e9quitables, dignes de confiance et responsables, en particulier avec les donn\u00e9es collect\u00e9es par leurs appareils22<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n D’autres questions \u00e9thiques comprennent la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, les responsabilit\u00e9s en cas de probl\u00e8me, le d\u00e9placement d’emplois, la fiabilit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Les gouvernements sont en train d’\u00e9laborer des lois et des directives pour g\u00e9rer et orienter l’utilisation de l’IA23<\/a><\/sup>. Les r\u00e9glementations doivent \u00eatre standardis\u00e9es \u00e0 l’\u00e9chelle des pays pour faciliter l’adoption rapide des lois. <\/p>\n\n\n\n En outre, les fabricants doivent mettre en \u0153uvre des strat\u00e9gies juridiques appropri\u00e9es pour s’assurer que leurs appareils \u00e9vitent de outrepasser les droits des utilisateurs. Nombre de ces probl\u00e8mes seront r\u00e9solus \u00e0 mesure que la technologie progresse et que les gouvernements \u00e9laborent la l\u00e9gislation n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n L’IA promet d’avoir des effets retentissants sur l’industrie de la maison intelligente, aujourd’hui et \u00e0 l’avenir. \u00c0 mesure que les entreprises d\u00e9veloppent des moteurs neuronaux et des puces d’IA, on promet une meilleure gestion de l’alimentation et de la m\u00e9moire pour des performances plus \u00e9lev\u00e9es. De plus, \u00e0 mesure que la recherche et le d\u00e9veloppement se poursuivent sans rel\u00e2che, les consommateurs peuvent s’attendre \u00e0 des appareils plus pratiques et plus efficaces.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, les r\u00e9frig\u00e9rateurs intelligents devraient \u00eatre \u00e0 l’avant-garde de la r\u00e9duction du gaspillage alimentaire. Des \u00e9tudes montrent qu’environ 88 millions de tonnes de nourriture sont gaspill\u00e9es dans l’Union Europ\u00e9enne (UE) chaque ann\u00e9e24<\/a><\/sup>. Gr\u00e2ce \u00e0 la planification des repas du r\u00e9frig\u00e9rateur, au suivi de la fra\u00eecheur des aliments et aux suggestions de recettes bas\u00e9es sur les aliments disponibles, il est possible de limiter le gaspillage alimentaire.<\/p>\n\n\n\n Les lave-linge et les s\u00e8che-linge devraient am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la d\u00e9tection d’anomalies, bas\u00e9e sur le bruit. La recherche dans ce domaine progresse en analysant les informations fonctionnelles de ces appareils \u00e0 l’aide de DNN25<\/a><\/sup>. Cela permettra de d\u00e9velopper des analyses pr\u00e9dictives qui aideront les propri\u00e9taires et le service client\u00e8le \u00e0 d\u00e9tecter les dysfonctionnements des appareils \u00e0 un stade pr\u00e9coce.<\/p>\n\n\n\n Des entreprises comme LG et Samsung d\u00e9veloppent des puces d’IA embarqu\u00e9es pour traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es en temps r\u00e9el afin d’am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience client. Gr\u00e2ce \u00e0 ces d\u00e9veloppements, les appareils communiqueront entre eux et avec des appareils d’autres marques. Par exemple, la puce AI de LG peut traiter des informations en temps r\u00e9el, reconna\u00eetre les changements environnementaux et ajuster les performances de l’appareil en cons\u00e9quence26<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les assistants vocaux de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration promettent de pr\u00e9senter une pl\u00e9thore d’am\u00e9liorations, notamment une meilleure compr\u00e9hension des commandes complexes, l’interpr\u00e9tation des indices contextuels et le d\u00e9veloppement de l’intelligence g\u00e9n\u00e9rale. Par exemple, les responsables de la division Alexa d’Amazon visent \u00e0 \u00e9quiper leurs haut-parleurs intelligents de capacit\u00e9s au-del\u00e0 de la reconnaissance vocale. Ces assistants interpr\u00e9teront \u00e9galement les expressions faciales et les gestes de la main27<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration de l’IA dans les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers permet d\u2019am\u00e9liorer les appareils domestiques traditionnels pour une plus grande efficacit\u00e9. Les r\u00e9frig\u00e9rateurs peuvent d\u00e9sormais planifier vos repas et sugg\u00e9rer des recettes en fonction de la disponibilit\u00e9 des aliments, de vos pr\u00e9f\u00e9rences et de vos objectifs di\u00e9t\u00e9tiques. Gr\u00e2ce \u00e0 l’interop\u00e9rabilit\u00e9, un four intelligent peut \u00eatre pr\u00e9chauff\u00e9 en fonction du repas que vous avez s\u00e9lectionn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers dot\u00e9s de l’IA n’apportent pas seulement des fonctionnalit\u00e9s sophistiqu\u00e9es. Samsung indique que ses r\u00e9frig\u00e9rateurs et lave-linge dot\u00e9s de l’IA peuvent r\u00e9duire la consommation d’\u00e9nergie de 70 % gr\u00e2ce au mode \u00e9nergie IA. Les appareils \u00e9tudient les routines des utilisateurs pour d\u00e9terminer leurs pr\u00e9f\u00e9rences et leurs habitudes afin de leur offrir une commodit\u00e9 et une personnalisation continue. Parmi les autres impacts positifs des appareils dot\u00e9s de l’IA, on peut citer l’am\u00e9lioration de la s\u00e9curit\u00e9, du confort et de la personnalisation.<\/p>\n\n\n\n Cependant, des d\u00e9fis entravent encore la production et l’adoption de ces appareils. La principale pr\u00e9occupation est le co\u00fbt de d\u00e9veloppement et d’acquisition. De plus, \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les cyberattaques sont devenues courantes, les consommateurs sont toujours inquiets des menaces cybern\u00e9tiques et des probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Au fur et \u00e0 mesure que la technologie de l’IA continue de se d\u00e9velopper, nous pouvons nous attendre \u00e0 voir \u00e0 l\u2019avenir des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers dot\u00e9s de l’IA encore plus innovants et sophistiqu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le secteur des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers. Les entreprises lancent rapidement des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’IA, offrant des options intelligentes, de l’efficacit\u00e9 et de la personnalisation. L’impact se fait sentir dans tous les segments, des gros appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers tels que les r\u00e9frig\u00e9rateurs aux petits appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers tels que les thermostats, les […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":6859,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":"[{\"content\":\"Safety of Smart Domestic Appliances: A review of the opportunities for smart technology to enhance product safety<\/a>\",\"id\":\"d80d914d-d916-4602-8991-0fd7c07b904f\"},{\"content\":\"LG ThinQ\u2122 App: Control Appliances With Your Smartphone | LG USA<\/a>\",\"id\":\"d2ed8469-5ba8-486c-84d6-dd588fc7febf\"},{\"content\":\"Safety of Smart Domestic Appliances: A review of the opportunities for smart technology to enhance product safety<\/a>\",\"id\":\"1a9fbc9e-6369-4f5a-ae5c-f7579b03b483\"},{\"content\":\"The Evolution of Smart Home Technology<\/a>\",\"id\":\"bdb91965-27b0-498e-b1d4-2d8ae4b92917\"},{\"content\":\"Smart Home Appliances Market Size & Share Report, 2030<\/a>\",\"id\":\"5568f174-0812-45b4-9e7d-7f8146ecc349\"},{\"content\":\"Smart Oven with Artificial Intelligence | Bosch Global<\/a>\",\"id\":\"60240e4c-032a-4abe-8cc1-e4178d2f13df\"},{\"content\":\"Ecovacs Robotics: the AI robotic vacuum cleaner powered by TensorFlow<\/a>\",\"id\":\"60c1c1f9-b106-4a6d-9922-6187d5a01eb9\"},{\"content\":\"Digitalization and Energy \u2013 Analysis - IEA<\/a>\",\"id\":\"666c6641-9654-46e7-a687-058b04a85793\"},{\"content\":\"Samsung Takes Energy Saving to the Next Level, Adding 10% Savings on Top of the Highest Efficiency Standard<\/a>\",\"id\":\"8b8e7a86-dad7-4798-8e39-8e612f1481b1\"},{\"content\":\"What is an energy-efficient washing machine? | Samsung New Zealand<\/a>\",\"id\":\"d4b4ee4c-2257-4aca-a54c-555fac736960\"},{\"content\":\"Review article Artificial intelligence models for refrigeration, air conditioning and heat pump systems<\/a>\",\"id\":\"a80fd169-9cec-4515-b1ea-b8932d48ba1b\"},{\"content\":\"Samsung Expands Bespoke Lineup with New AI-Powered Washers and Dryers<\/a>\",\"id\":\"7042630d-5b91-44af-86f5-9ef4f4b8ef85\"},{\"content\":\"Loads Estimation using Deep Learning Techniques in Consumer Washing Machines<\/a>\",\"id\":\"c8965020-bc22-4bca-b00b-ab198a054f49\"},{\"content\":\"Intelligent Washing Machine Using Soft Computing<\/a>\",\"id\":\"00f9b902-8baf-4a29-a887-b2415d1f56b9\"},{\"content\":\"Smart Oven with Artificial Intelligence | Bosch Global<\/a>\",\"id\":\"20a30fb5-c37c-48eb-91fb-4b76a9e3b675\"},{\"content\":\"Intelligent Virtual Assistant Market - IVA - Size, Share & Growth<\/a>\",\"id\":\"d65a3fac-433e-4c9a-8cc0-d004334bd4d0\"},{\"content\":\"LG TVs with AI ThinQ\u00ae: Listen. 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Les principales entreprises en lice pour les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers intelligents<\/h3>\n\n\n\n
Avantages et impact de l’IA dans les appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers<\/h2>\n\n\n\n
Commodit\u00e9 accrue<\/h3>\n\n\n\n
Avantages en mati\u00e8re de gain de temps<\/h3>\n\n\n\n
Efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique<\/h3>\n\n\n\n
\u00c9conomies gr\u00e2ce aux appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers AI<\/h3>\n\n\n\n
Personnalisation et customisation de l’exp\u00e9rience utilisateur<\/h3>\n\n\n\n
Exemple d’appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers utilisant l’IA<\/h2>\n\n\n\n
R\u00e9frig\u00e9rateurs intelligents aliment\u00e9s par l’IA<\/h3>\n\n\n\n
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Machines \u00e0 laver et s\u00e8che-linge intelligents<\/h3>\n\n\n\n
Appareils de cuisson avec IA int\u00e9gr\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n
Commandes vocales dans les maisons intelligentes<\/h3>\n\n\n\n
Int\u00e9gration de l’IA dans les appareils de divertissement et multim\u00e9dia<\/h3>\n\n\n\n
Les d\u00e9fis de l’adoption des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’IA<\/h2>\n\n\n\n
Co\u00fbt des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers<\/h3>\n\n\n\n
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Confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Cybers\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n
Manque de standardisation<\/h3>\n\n\n\n
Pr\u00e9occupations \u00e9thiques et r\u00e9glementaires<\/h3>\n\n\n\n
L’avenir des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers int\u00e9grant de l’intelligence artificielle<\/h2>\n\n\n\n
Conclusion<\/h2>\n\n\n\n
Sources<\/h2>\n\n\n