Les progr\u00e8s de l’informatique abordable, la disponibilit\u00e9 d’ensembles de donn\u00e9es et d’algorithmes riches ont grandement contribu\u00e9 aux progr\u00e8s de l’intelligence artificielle (IA). Avec l’apparition d’applications d’IA destin\u00e9es au grand public, on se rend compte aujourd’hui de l\u2019influence que l\u2019IA a sur des secteurs tels que la construction.<\/p>\n\n\n\n
Les syst\u00e8mes d’IA sont des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur des machines qui peuvent avoir des capacit\u00e9s telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance vocale.<\/p>\n\n\n\n
L’adoption de l’IA et d’autres technologies promet de modifier \u00e0 jamais le secteur de la construction. Les r\u00e9sultats seront consid\u00e9rables, compte tenu de la valeur du march\u00e9 de la construction. Les rapports de recherche sugg\u00e8rent que l’IA dans la construction conna\u00eetra un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 35,2 %, faisant passer la valeur du march\u00e9 de 600 millions de dollars \u00e0 5 milliards de dollars entre 2023 et 20301<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les techniques d’IA peuvent ing\u00e9rer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, pr\u00e9dire, recommander, visualiser et int\u00e9grer avec d’autres technologies. Cela permet aux parties prenantes de tirer une nouvelle valeur tout au long du cycle de vie du projet de construction. Cet article explore l’impact de l’intelligence artificielle dans l’industrie de la construction, y compris les avantages, les d\u00e9fis et ce que l’avenir nous r\u00e9serve.<\/p>\n\n\n\n Voici quelques avantages que l’industrie de la construction peut tirer de l’utilisation de l’IA.<\/p>\n\n\n\n De nombreux projets de construction de grande envergure connaissent des d\u00e9passements de co\u00fbts, les rapports estimant que les estimations d\u00e9passent en moyenne de 28 % le budget initial. Les d\u00e9passements de budget peuvent provenir d’estimations inexactes du projet, d’erreurs de conception et d’une sous-estimation du calendrier du projet.<\/p>\n\n\n\n La combinaison de syst\u00e8mes d’IA tels que l’apprentissage profond avec l’analyse des big data peut aider \u00e0 r\u00e9duire les risques<\/a>, \u00e0 estimer les co\u00fbts avec plus de pr\u00e9cision et \u00e0 am\u00e9liorer la productivit\u00e9. De plus, l’utilisation d’algorithmes de reconnaissance de l’\u00e9criture manuscrite et de NLP sur les documents administratifs synonymes de projets de construction peut contribuer \u00e0 r\u00e9duire les d\u00e9penses. Les logiciels de planification de projet, les assistants virtuels intelligents et m\u00eame les drones \u00e9quip\u00e9s d’IA pour la surveillance peuvent contribuer \u00e0 \u00e9liminer les surco\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n Une excellente \u00e9tude de cas est le tunnelier autonome du m\u00e9tro de Sydney Ouest qui permet d’\u00e9conomiser de l’argent en limitant l’interaction humaine gr\u00e2ce \u00e0 l’automatisation des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, en augmentant la pr\u00e9cision et en gagnant du temps2<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les chantiers de construction sont dynamiques, en constante \u00e9volution et physiquement exigeants. Les travailleurs sont confront\u00e9s \u00e0 une myriade de probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 allant de l’\u00e9lectrocution aux chutes. La capacit\u00e9 de l’IA \u00e0 fournir des informations en temps r\u00e9el sur le site lui permet de d\u00e9terminer les risques de mani\u00e8re proactive avant qu’ils ne se mat\u00e9rialisent.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 la vision par ordinateur et \u00e0 la reconnaissance d’images, la s\u00e9curit\u00e9 des machines et des travailleurs peut \u00eatre contr\u00f4l\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle \u00e0 l’aide d’algorithmes<\/a> qui comparent les images sur site avec les archives d’accidents3<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Parmi les autres cas d’utilisation, on peut citer<\/p>\n\n\n\n Les \u00e9lectrocutions et les collisions sont les principales causes d’incidents4<\/a><\/sup> sur les chantiers de construction. Selon les rapports, l’utilisation correcte des EPI peut pr\u00e9venir 37,2 % des accidents du travail et des maladies professionnelles. En outre, environ 12 \u00e0 14 % des accidents du travail entra\u00eenant une invalidit\u00e9 sont dus \u00e0 une utilisation inappropri\u00e9e des EPI5<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Le respect des EPI sur le site est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la s\u00e9curit\u00e9 sur les chantiers de construction. Les \u00e9quipements de s\u00e9curit\u00e9 tels que les casques, les gants, les bottes \u00e0 embout d’acier et les pantalons de travail doivent \u00eatre port\u00e9s. Traditionnellement, la d\u00e9tection des EPI se faisait par des m\u00e9thodes ethnographiques, qui exigeaient qu’un superviseur v\u00e9rifie si les travailleurs avaient correctement mis l’\u00e9quipement de protection.<\/p>\n\n\n\n Les algorithmes d’IA tels que la vision par ordinateur permettent de contr\u00f4ler et de d\u00e9tecter la conformit\u00e9 des EPI \u00e0 l’aide de techniques telles que la d\u00e9tection d’objets, la d\u00e9tection d’images, l’analyse de mod\u00e8les et le suivi de mouvements. Des entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans la s\u00e9curit\u00e9 au travail, comme Protex AI, proposent des solutions de d\u00e9tection des EPI. Leur technologie permet de surveiller et de d\u00e9tecter les travailleurs dont les EPI sont incomplets ou manquants6<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Pour les grands projets de construction, il est possible d’utiliser l’IA pour personnaliser les mod\u00e8les de pr\u00e9vision afin de pr\u00e9voir les risques naturels potentiels tels que les inondations et les temp\u00eates.<\/p>\n\n\n\n Wipro est une entreprise qui associe l’IA \u00e0 d’autres technologies pour r\u00e9duire les collisions sur le chantier7<\/a><\/sup>. Le syst\u00e8me est configur\u00e9 pour suivre les mouvements et la vitesse des machines, entre autres param\u00e8tres, et a permis de r\u00e9duire consid\u00e9rablement le nombre d’accidents.<\/p>\n\n\n\n Par rapport \u00e0 d’autres secteurs comme l’entreposage, l’industrie manufacturi\u00e8re et les t\u00e9l\u00e9communications, la construction a pris du retard dans l’adoption de la num\u00e9risation. Les rapports des grands march\u00e9s de la construction, tels que les \u00c9tats-Unis, font \u00e9tat d’un probl\u00e8me important de croissance de la productivit\u00e9, actuellement inf\u00e9rieure \u00e0 1 % par an. L’IA a le potentiel de porter cette croissance \u00e0 environ 1,4 %8<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n La combinaison des cadres de mod\u00e9lisation des donn\u00e9es du b\u00e2timent (BIM) et de l’IA apporte une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e<\/a>. La BIM d\u00e9crit principalement le processus de cr\u00e9ation et de gestion d’informations num\u00e9riques sur les actifs construits, tels que les b\u00e2timents. Certains processus BIM peuvent \u00eatre rationalis\u00e9s et automatis\u00e9s, notamment l’analyse des performances des b\u00e2timents, l’exploration des journaux d’\u00e9v\u00e9nements, la conception et la v\u00e9rification des r\u00e8gles.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration de l’IA \u00e0 d’autres technologies, telles que la robotique, les v\u00eatements intelligents, les drones et le big data, peut accro\u00eetre la s\u00e9curit\u00e9 sur les chantiers de construction. Elle peut par exemple conduire \u00e0 l’automatisation des t\u00e2ches de maintenance, am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et contribuer \u00e0 r\u00e9duire les surco\u00fbts, aboutissant \u00e0 une meilleure productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Plusieurs entreprises ont cr\u00e9\u00e9 des solutions visant \u00e0 am\u00e9liorer la productivit\u00e9 \u00e0 certaines \u00e9tapes du processus de construction. Par exemple, ALICE Technologies propose une solution de bout en bout aliment\u00e9e par l’IA pour aider les projets de construction \u00e0 optimiser les ressources tout au long de leur cycle de vie9<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es relatives \u00e0 la construction peuvent rapidement devenir volumineuses. Par exemple, les f<\/a>ichiers BIM contenant les donn\u00e9es de conception d’un mod\u00e8le de b\u00e2timent de trois \u00e9tages atteignent facilement 50 Go10<\/a><\/sup>. Par ailleurs, les donn\u00e9es provenant de capteurs, de drones et de cam\u00e9ras peuvent g\u00e9n\u00e9rer des quantit\u00e9s consid\u00e9rables de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, la plateforme de gestion de la construction Procore utilise des informations aliment\u00e9es par l’IA et des r\u00e9f\u00e9rences industrielles pour aider les utilisateurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions en temps r\u00e9el. D’autres cas d’utilisation incluent les drones aliment\u00e9s par l’IA, qui peuvent relayer des images pr\u00e9cises d’un site et suivre les progr\u00e8s, aidant ainsi les gestionnaires de la construction \u00e0 identifier les probl\u00e8mes potentiels en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n L’IA \u00e9troitement cibl\u00e9e peut optimiser les conceptions et les plans d’\u00e9tage g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir d’entr\u00e9es spatiales et programmatiques11<\/a><\/sup>. Elle peut r\u00e9organiser les plans de mani\u00e8re dynamique et automatiser les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. L’IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00eatre incorpor\u00e9e dans les flux de travail pour aider les concepteurs et les architectes \u00e0 produire des mod\u00e8les de projet et \u00e0 les classer.<\/p>\n\n\n\n Un bon exemple est le logiciel Forma d’Autodesk, qui a aid\u00e9 l’un de ses clients \u00e0 r\u00e9duire le temps de conception global de 50 \u00e0 66 % au stade de l’\u00e9tude conceptuelle12<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Drones, cam\u00e9ras, capteurs IoT et dispositifs embarqu\u00e9s peuvent tous constituer la base de la collecte de donn\u00e9es sur un chantier de construction. Les gestionnaires de site peuvent agr\u00e9ger les donn\u00e9es \u00e0 l’aide du BIM et utiliser des techniques d’IA pour optimiser les op\u00e9rations sur le site \u00e0 travers toutes les phases.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce aux analyses, les parties prenantes peuvent obtenir des informations d\u00e9taill\u00e9es sur un projet. Les chatbots d’IA pourraient \u00e9galement aider les gestionnaires \u00e0 obtenir des informations de mani\u00e8re incroyablement rapide. Buildots est un outil aliment\u00e9 par l’IA qui analyse les donn\u00e9es d’un chantier de construction et donne aux responsables une bonne vue d’ensemble des t\u00e2ches achev\u00e9es, du rythme de travail et de l’avancement des t\u00e2ches13<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration de l’IA \u00e0 d’autres technologies apporte un changement transformationnel dans les projets de construction. Voici quelques-unes des principales applications de l’IA dans la construction.<\/p>\n\n\n\n Les robots dot\u00e9s d’IA peuvent automatiser certaines t\u00e2ches banales effectu\u00e9es par les humains. Ces robots peuvent effectuer des activit\u00e9s telles que le soudage, la pose de briques et la peinture avec une grande pr\u00e9cision. Certains robots sont \u00e9quip\u00e9s de cam\u00e9ras pour capturer des images et des vid\u00e9os de construction de mani\u00e8re autonome.<\/p>\n\n\n\n La robotique a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour automatiser la production de panneaux pr\u00e9fabriqu\u00e9s. D’autres, comme les ZenRobots, sont utiles pour trier les d\u00e9chets issus de la d\u00e9molition des b\u00e2timents.<\/p>\n\n\n\n Les processus de construction peuvent \u00eatre manuels, r\u00e9p\u00e9titifs et sujets aux erreurs. Il est possible d’int\u00e9grer l’IA dans le flux de travail des projets de construction<\/a>, de la conception \u00e0 la construction r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n Les flux de travail guid\u00e9s par l’IA permettent de terminer les projets dans les d\u00e9lais, d’\u00e9viter les d\u00e9passements de co\u00fbts et de limiter les probl\u00e8mes impr\u00e9vus lorsqu’ils sont incorpor\u00e9s \u00e0 des capacit\u00e9s pr\u00e9dictives. La production de rapports devient \u00e9galement plus facile, gr\u00e2ce \u00e0 la possibilit\u00e9 de personnaliser les r\u00e9sultats, y compris les vid\u00e9os et les images.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes tels que les algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques (AG) et les r\u00e9seaux neuronaux artificiels (RNA), les logiciels de projet de construction peuvent r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes tels que l’optimisation des co\u00fbts, l’affectation des ressources et la minimisation des d\u00e9chets14<\/a><\/sup>. De plus, les syst\u00e8mes de planification aliment\u00e9s par l’IA peuvent aider \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des calendriers optimis\u00e9s tout en tenant compte des diff\u00e9rents intrants et des contraintes du projet15<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les drones et autres \u00e9quipements \u00e0 capacit\u00e9 visuelle peuvent utiliser la vision par ordinateur pour suivre l’avancement des travaux et v\u00e9rifier les anomalies de construction. L’analyse en temps r\u00e9el de la qualit\u00e9 peut contribuer \u00e0 la d\u00e9tection rapide des anomalies, ce qui permet de d\u00e9ployer rapidement des mesures correctives.<\/p>\n\n\n\n L’IA permet \u00e9galement de pr\u00e9voir les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 avant qu’ils ne surviennent. Bien qu’elle n’en soit qu’\u00e0 ses d\u00e9buts, la technologie peut pr\u00e9voir les d\u00e9faillances, les d\u00e9fauts et les anomalies avant qu’ils ne se produisent, ce qui permet d’\u00e9conomiser beaucoup de ressources.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut avoir un impact r\u00e9el dans de nombreux domaines du flux de travail de la construction. Bien que l’adoption soit lente en raison de d\u00e9fis tels que le co\u00fbt initial et les barri\u00e8res institutionnelles, il existe de r\u00e9elles opportunit\u00e9s qui pourraient faire \u00e9voluer la fa\u00e7on dont la construction est r\u00e9alis\u00e9e. Un rapport du cabinet de recherche McKinsey indique que les entreprises qui adoptent la num\u00e9risation sont 50 % plus susceptibles de g\u00e9n\u00e9rer une meilleure productivit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l’IA16<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n La planification est une \u00e9tape essentielle de tout projet de construction. Avant le d\u00e9but de la construction physique, il est primordial de cr\u00e9er des plans et des sp\u00e9cifications d\u00e9taill\u00e9s. Voici quelques-unes des possibilit\u00e9s offertes dans ce domaine.<\/p>\n\n\n\n Planification automatis\u00e9e des projets :<\/strong> Les parties prenantes consacrent un temps consid\u00e9rable \u00e0 la planification, alors qu’elles sont confront\u00e9es \u00e0 de nombreuses variables dynamiques. La combinaison de l’IA avec des technologies telles que le big data peut aider les gestionnaires de projets \u00e0 planifier, \u00e0 analyser les co\u00fbts et \u00e0 \u00e9valuer les risques. En utilisant les donn\u00e9es historiques des projets pr\u00e9c\u00e9dents, les parties prenantes peuvent savoir o\u00f9 les retards sont susceptibles de se produire gr\u00e2ce \u00e0 la mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive. Le service Construction Intelligence Cloud d’Oracle utilise l’IA pour aider les acteurs du projet \u00e0 identifier les risques et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. Slate est une autre entreprise qui utilise les donn\u00e9es et l’IA pour am\u00e9liorer la gestion des projets17<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n S’attaquer aux p\u00e9nuries de main-d’\u0153uvre :<\/strong> Les ressources humaines sont une composante dynamique du paysage de la construction, la plupart de la main-d’\u0153uvre \u00e9tant manuelle et temporaire. Les diff\u00e9rentes \u00e9tapes de la construction exigent des comp\u00e9tences et une expertise diff\u00e9rentes. L’IA peut aider les planificateurs \u00e0 d\u00e9terminer l’itin\u00e9raire optimal pour la construction tout en maximisant la main-d’\u0153uvre. L’IA g\u00e9rant certaines t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, les travailleurs seront moins susceptibles d’\u00eatre surcharg\u00e9s de travail. SkyCatch est une entreprise de drones a\u00e9riens qui utilise les donn\u00e9es \u00e0 des fins d’analyse et de visualisation. Cela peut aider \u00e0 lib\u00e9rer les travailleurs des longues heures de travail au sol pendant les \u00e9tudes et la cartographie18<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Documents de construction :<\/strong> Les outils bas\u00e9s sur l’IA peuvent automatiser l’extraction d’informations des documents de construction. Cela est possible gr\u00e2ce au NLP, qui peut aider \u00e0 cr\u00e9er une port\u00e9e de projet d\u00e9taill\u00e9e \u00e0 partir de plans et d’autres documents. Par exemple, Caddie est un outil qui permet d’extraire des informations des plans de construction, ce qui est utile lors de l’analyse du projet19<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Conception g\u00e9n\u00e9rative :<\/strong> L’IA peut produire automatiquement des plans, des dessins conceptuels et des synth\u00e8ses de sc\u00e8nes d’int\u00e9rieur \u00e0 l’aide de techniques d’apprentissage profond g\u00e9n\u00e9ratif. Elle peut fournir des permutations de la conception, des contraintes de co\u00fbts et des exigences spatiales en fonction des donn\u00e9es fournies. Ces syst\u00e8mes peuvent \u00e9galement montrer la pertinence d’une conception. Par exemple, l’industrie du logement Daiwa au Japon utilise des outils de conception g\u00e9n\u00e9rative pour r\u00e9imaginer des mod\u00e8les de maisons pour de petites parcelles20<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Lev\u00e9s topographiques : <\/strong>L’int\u00e9gration de l’IA au balayage laser et \u00e0 la photogramm\u00e9trie peut faciliter les processus d’arpentage tels que la surveillance de la d\u00e9formation du sol et la disposition des points. Des entreprises telles que PrecisionHawk fournissent des analyses a\u00e9riennes pilot\u00e9es par l’IA pour les donn\u00e9es collect\u00e9es lors de la cartographie a\u00e9rienne21<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Mod\u00e9lisation des donn\u00e9es du b\u00e2timent :<\/strong> La mod\u00e9lisation des donn\u00e9es du b\u00e2timent (BIM) est \u00e0 la pointe de la num\u00e9risation du secteur de la construction. Il s’agit d’un outil multifonctionnel qui offre des avantages tout au long du cycle de vie du projet. L’int\u00e9gration de la BIM et de l’IA peut catapulter le logiciel pour mieux g\u00e9rer les projets dont la complexit\u00e9 est inh\u00e9rente et am\u00e9liorer les rapports, parmi d’autres avantages.<\/p>\n\n\n\n La phase de construction est connue pour ses m\u00e9thodes traditionnelles. Cependant, la combinaison de l’IA et d’autres technologies telles que la robotique promet de grandes perturbations dans cette phase. <\/p>\n\n\n\n Surveillance de la construction :<\/strong> L’utilisation de capteurs, de drones et de l’IA peut aider \u00e0 surveiller l’int\u00e9grit\u00e9 structurelle \u00e0 l’aide de techniques telles que l’ANN. La vision par ordinateur peut \u00e9galement aider \u00e0 pr\u00e9venir les collisions, \u00e0 suivre l’avancement des travaux et \u00e0 limiter les accidents sur le chantier. Par exemple, SiteAware utilise des drones pour collecter de mani\u00e8re autonome des informations sur les chantiers. Les utilisateurs peuvent ensuite visualiser l’avancement des travaux via un navigateur web et le superposer au mod\u00e8le de conception pour v\u00e9rifier l’avancement des travaux22<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Excavation autonome :<\/strong> En combinant la vision par ordinateur, l’apprentissage profond, les capteurs et les algorithmes de pr\u00e9cision, les machines d’excavation arm\u00e9es d’IA peuvent remplir leurs fonctions de mani\u00e8re fiable. Elles peuvent r\u00e9duire le temps d’ex\u00e9cution et \u00e9viter les accidents en fonction des protocoles de s\u00e9curit\u00e9 programm\u00e9s. Ces machines peuvent augmenter la vitesse et la puissance en fonction du chantier. Komatsu, un fabricant de machines lourdes, s’est associ\u00e9 \u00e0 NVIDIA pour acqu\u00e9rir des capacit\u00e9s d’IA qui contribueraient \u00e0 am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des chantiers23<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n V\u00e9hicules autonomes : <\/strong> Des v\u00e9hicules a\u00e9riens et des robots autonomes qui peuvent aider \u00e0 assembler des b\u00e2timents et \u00e0 transporter des mat\u00e9riaux de construction. Caterpillar et Komatsu, deux grandes entreprises d’\u00e9quipement de v\u00e9hicules lourds, d\u00e9veloppent des chenilles \u00e0 benne autonomes pour accro\u00eetre la productivit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 sur les chantiers.<\/p>\n\n\n\n Robots sp\u00e9cifiques \u00e0 une t\u00e2che :<\/strong> Il s’agit de robots capables d’effectuer des travaux structurels tels que le soudage, la ma\u00e7onnerie, la pr\u00e9fabrication hors site et l’inspection des b\u00e2timents. Path Robotics, par exemple, met au point des robots autonomes dot\u00e9s d’IA capables de scanner, de positionner et de souder des pi\u00e8ces24<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Technologies intelligentes portables <\/strong>: Il est possible d’envoyer des informations, telles que des notifications de s\u00e9curit\u00e9, \u00e0 partir d’un syst\u00e8me central utilisant l’IA. Les casques et les lunettes intelligents peuvent utiliser l’IA et les capteurs pour assurer la s\u00e9curit\u00e9 des travailleurs et la visualisation. Des entreprises comme ARway ont mis au point des lunettes intelligentes qui utilisent la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e (RA) et l’IA pour offrir des exp\u00e9riences immersives25<\/a><\/sup>. Ces lunettes peuvent montrer des espaces finis pour aider \u00e0 visualiser le projet avant son ach\u00e8vement.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration de l’IA dans les syst\u00e8mes existants et le d\u00e9veloppement de nouvelles solutions adapt\u00e9es \u00e0 toutes les \u00e9tapes du cycle de vie des projets de construction se d\u00e9veloppent de plus en plus. Les parties prenantes peuvent s’attendre \u00e0 ce que le paysage de la construction change rapidement \u00e0 mesure que l’IA \u00e9volue et devient de plus en plus orient\u00e9e vers le consommateur. Voici un aper\u00e7u de ce \u00e0 quoi il faut s’attendre :<\/p>\n\n\n\n Alors que l’IA continue de prolif\u00e9rer dans le secteur de la construction, on s’attend \u00e0 une collaboration accrue entre les humains et les syst\u00e8mes d’IA, que ce soit par le biais de logiciels aliment\u00e9s par l’IA ou de v\u00e9hicules autonomes. Les travailleurs de la construction peuvent s’attendre \u00e0 utiliser des logiciels aliment\u00e9s par l’IA et d’autres \u00e9quipements tels que des drones et des cam\u00e9ras pour g\u00e9rer les projets.<\/p>\n\n\n\n Cela permettra de r\u00e9duire les accidents sur le site, de surveiller les risques et de faciliter la gestion des projets. En fin de compte, l’int\u00e9gration de l’IA devrait contribuer \u00e0 r\u00e9duire le co\u00fbt global des projets de construction.<\/p>\n\n\n\n L’IA prendra probablement en charge les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, en particulier dans les projets de construction \u00e0 grande \u00e9chelle qui affectent la main-d’\u0153uvre. Toutefois, elle permettra aux travailleurs de se concentrer sur des domaines de construction plus complexes. L’IA devrait \u00e9galement modifier les mod\u00e8les d’entreprise, ce qui permettra d’\u00e9viter les d\u00e9passements de co\u00fbts et de limiter les accidents de chantier et les retards.<\/p>\n\n\n\n L’influence de l’IA sur le secteur de la construction suscite beaucoup d’enthousiasme et d’attentes. Cependant, les d\u00e9fis ne manquent pas, les consid\u00e9rations \u00e9thiques \u00e9tant en t\u00eate de liste. Voici un aper\u00e7u des d\u00e9fis auxquels l’IA est actuellement confront\u00e9e26<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Des questions \u00e9thiques subsistent, qui peuvent affecter l’impact positif de l’IA dans le secteur. Voici quelques consid\u00e9rations :<\/p>\n\n\n\n Les syst\u00e8mes d’IA ont besoin de donn\u00e9es volumineuses pour s’entra\u00eener et fonctionner. Outre les donn\u00e9es relatives aux sites, les syst\u00e8mes aliment\u00e9s par l’IA collectent ou h\u00e9bergent des donn\u00e9es personnelles. Par ailleurs, les solutions d’IA n\u00e9cessiteront des donn\u00e9es propri\u00e9taires, qui peuvent n\u00e9cessiter une isolation des n\u0153uds et une tra\u00e7abilit\u00e9 de la source. Les cons\u00e9quences d’une fuite d’informations sont consid\u00e9rables, notamment en ce qui concerne le vol d’identit\u00e9 et de secrets commerciaux.<\/p>\n\n\n\n Outre la protection des donn\u00e9es, les syst\u00e8mes d’IA dans l’environnement de la construction peuvent \u00eatre confront\u00e9s \u00e0 des d\u00e9fis en mati\u00e8re de confiance et d’int\u00e9grit\u00e9, en particulier en ce qui concerne leurs processus d\u00e9cisionnels. Les mod\u00e8les d’IA peuvent \u00e9galement \u00eatre empoisonn\u00e9s par des pirates informatiques malveillants, qui injectent de fausses donn\u00e9es et produisent des r\u00e9sultats inexacts, ce qui peut mettre en danger les personnes pr\u00e9sentes sur les chantiers de construction.<\/p>\n\n\n\n Un chantier de construction est g\u00e9n\u00e9ralement une ruche d’activit\u00e9s avec des mouvements constants d’hommes et de machines. Dans ce contexte, la s\u00e9curit\u00e9 des travailleurs est primordiale et les syst\u00e8mes aliment\u00e9s par l’IA ne doivent pas contribuer \u00e0 la compromettre. Par exemple, un syst\u00e8me de vision par ordinateur qui identifie les \u00e9quipements de construction peut identifier \u00e0 tort des personnes travaillant en hauteur.<\/p>\n\n\n\n Toutes ces pr\u00e9occupations soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de valider l’IA et plus particuli\u00e8rement d’en \u00e9valuer la robustesse. Les performances et la s\u00e9curit\u00e9 de l’IA s’en trouveront grandement am\u00e9lior\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Des r\u00e9glementations doivent \u00eatre mises en \u0153uvre pour garantir l’utilisation correcte et b\u00e9n\u00e9fique de l’IA.<\/p>\n\n\n\n L’IA pr\u00e9sentant de multiples facettes et des cas d’utilisation \u00e0 plusieurs niveaux, il peut s’av\u00e9rer difficile d’instituer une loi \u00ab\u00a0universelle\u00a0\u00bb pour r\u00e9glementer les syst\u00e8mes d’IA. Les lois doivent indiquer clairement qui est tenu pour responsable si l’IA g\u00e9n\u00e8re des r\u00e9sultats n\u00e9gatifs.<\/p>\n\n\n\n En outre, il peut \u00eatre n\u00e9cessaire de normaliser les lois dans les diff\u00e9rents pays, faute de quoi des obstacles pourraient limiter le partage des donn\u00e9es et l’int\u00e9gration des syst\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n Le co\u00fbt de l’investissement dans les solutions d’IA peut \u00eatre extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9 au d\u00e9part, en particulier pour les petites entreprises de construction. Le co\u00fbt du mat\u00e9riel, des donn\u00e9es, de la main-d’\u0153uvre qualifi\u00e9e et des logiciels peut \u00eatre prohibitif.<\/p>\n\n\n\n De nombreux projets de construction sont fiers de leur caract\u00e8re unique. Cela peut signifier que les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour former un mod\u00e8le d’IA peuvent ne pas \u00eatre pertinentes pour un projet. Il peut en r\u00e9sulter des biais, une prise de d\u00e9cision sous-optimale ou des pr\u00e9dictions inexactes.<\/p>\n\n\n\n Le lien entre l’IA et la construction promet d’affecter profond\u00e9ment le secteur de la construction. L’am\u00e9lioration continue des solutions bas\u00e9es sur l’IA promet de r\u00e9duire le co\u00fbt global des projets, de renforcer la s\u00e9curit\u00e9 et d’augmenter la productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Selon des rapports r\u00e9cents, les experts s’attendent \u00e0 ce que l’intelligence artificielle dans le march\u00e9 de la construction croisse \u00e0 un taux annuel de 35,2 %. On s’attend \u00e0 une collaboration accrue entre les humains et les solutions d’IA afin d’avoir un impact positif sur le secteur de la construction.<\/p>\n\n\n\n Cependant, l’IA dans la construction est confront\u00e9e \u00e0 des d\u00e9fis, dont les principaux sont d’ordre \u00e9thique et r\u00e9glementaire. Les gouvernements, les parties prenantes et les leaders de l’IA doivent \u00e9laborer des lois qui r\u00e9pondent de mani\u00e8re ad\u00e9quate \u00e0 ces pr\u00e9occupations. \u00c0 l’avenir, la soci\u00e9t\u00e9 b\u00e9n\u00e9ficiera davantage d’une collaboration entre l’IA et les humains. <\/p>\n\n\n\n Les questions de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et de protection de la vie priv\u00e9e sont \u00e9galement fondamentales pour le succ\u00e8s de l’IA dans le secteur de la construction. Il est primordial de s\u00e9curiser correctement les syst\u00e8mes et l’infrastructure de l’IA afin d’\u00e9viter les acteurs malveillants.<\/p>\n\n\n\n Les progr\u00e8s de l’informatique abordable, la disponibilit\u00e9 d’ensembles de donn\u00e9es et d’algorithmes riches ont grandement contribu\u00e9 aux progr\u00e8s de l’intelligence artificielle (IA). Avec l’apparition d’applications d’IA destin\u00e9es au grand public, on se rend compte aujourd’hui de l\u2019influence que l\u2019IA a sur des secteurs tels que la construction. Les syst\u00e8mes d’IA sont des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":6873,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":"[{\"content\":\"Artificial Intelligence in AI Market \u2013 Vantage<\/a>\",\"id\":\"8c83ee18-6933-4932-a3c4-2aec6d01c5e0\"},{\"content\":\"Australia\u2019s first autonomous tunnel boring machines to be used on Sydney Metro West<\/a>\",\"id\":\"8ee308a9-28e7-4334-b329-10fa1b98b706\"},{\"content\":\"The Benefits of AI In Construction<\/a>\",\"id\":\"5296bf7b-5e67-48ac-aac6-d05335b5ed11\"},{\"content\":\"Nipun D. Nath, Amir H. 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R\u00e9duction des co\u00fbts de projets de construction<\/h3>\n\n\n\n
Renforcement de la s\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n
\n
D\u00e9tection des \u00e9quipements de protection individuelle (EPI)<\/h3>\n\n\n\n
Accroissement de la productivit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n
Une meilleure prise d\u00e9cision <\/h3>\n\n\n\n
Capacit\u00e9s de conception am\u00e9lior\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
L’IA au service de l’analyse des chantiers de construction<\/h3>\n\n\n\n
Applications de l’IA pour la construction<\/h2>\n\n\n\n
Robotique et automatisation<\/h3>\n\n\n\n
Gestion de projet automatis\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n
Contr\u00f4le de la qualit\u00e9 et inspection<\/h3>\n\n\n\n
Opportunit\u00e9s pour l’intelligence artificielle dans la construction<\/h2>\n\n\n\n
L’IA pour la phase de planification<\/h3>\n\n\n\n
L’IA pour la phase de conception<\/h3>\n\n\n\n
L’IA pour la phase de construction<\/h3>\n\n\n\n
L’avenir de l’IA dans la construction<\/h2>\n\n\n\n
Collaboration accrue entre l’homme et l’IA<\/h3>\n\n\n\n
Perturbation du secteur de la construction<\/h3>\n\n\n\n
Les d\u00e9fis de l’IA dans la construction<\/h2>\n\n\n\n
Consid\u00e9rations \u00e9thiques<\/h3>\n\n\n\n
\n
S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et protection de la vie priv\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n
Questions r\u00e9glementaires<\/h3>\n\n\n\n
Co\u00fbt initial \u00e9lev\u00e9<\/h3>\n\n\n\n
Originalit\u00e9 du projet<\/h3>\n\n\n\n
Conclusion<\/h2>\n\n\n\n
Sources<\/h2>\n\n\n