L\u2019intelligence artificielle occupe une place centrale au sein des nouvelles technologies prometteuses en a\u00e9ronautique. <\/p>\n\n\n\n
Effectivement, suivant une \u00e9tude de Verified Market Research, en 2019 le march\u00e9 de l\u2019IA en a\u00e9ronautique pesait 0.34 milliards de dollars et les pr\u00e9visions estiment que ce montant passera \u00e0 3.69 milliards de dollars en 2027 avec un taux de croissance annuel proche de 50%1<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n N\u00e9anmoins les technologies d\u2019IA ne pourront pas se d\u00e9ployer partout dans ce secteur de la m\u00eame mani\u00e8re. La complexit\u00e9 des proc\u00e9dures, notamment concernant la s\u00e9curit\u00e9, font de l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans ce domaine un d\u00e9fi pour certains usages. Quels sont alors les horizons de l\u2019IA dans l\u2019aviation \u00e0 court, moyen et long termes ?<\/p>\n\n\n\n Tout d\u2019abord, il faut savoir que la certification des mat\u00e9riels reste cruciale dans l\u2019aviation commerciale pour int\u00e9grer n\u2019importe quel composant dans un avion. La raison est simple : dans le domaine de l\u2019aviation commerciale la s\u00e9curit\u00e9 des personnes est prioritaire. Selon la criticit\u00e9 de l’\u00e9quipement, la certification est plus ou moins difficile \u00e0 obtenir. <\/p>\n\n\n\n \u00c0 ce jour, les processus de certification de code ne sont pas pr\u00e9vus pour traiter les syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle. En l\u2019\u00e9tat les processus ne sont pas applicables et leur adaptation n\u2019en n\u2019est qu\u2019aux balbutiements. Avant m\u00eame de pouvoir certifier des briques d\u2019intelligence artificielle, il est d\u00e9j\u00e0 n\u00e9cessaire de pouvoir en standardiser la conception, la validation et le d\u00e9ploiement. Sur ce point les travaux avancent (notamment \u00e0 l\u2019ISO) mais les documents ne sont pas encore finalis\u00e9s. En l\u2019absence de cadre normatif et \u00e0 terme de certification, toute int\u00e9gration de l\u2019IA dans des applications critiques reste bloqu\u00e9e au stade de l\u2019exp\u00e9rimentation.<\/p>\n\n\n\n Afin de pr\u00e9parer la certification future des syst\u00e8mes d\u2019IA en a\u00e9ronautique, des travaux ont \u00e9t\u00e9 initi\u00e9s d\u00e8s 2019 \u00e0 L\u2019EUROCAE. Cet organisme est le leader europ\u00e9en pour la standardisation du secteur a\u00e9ronautique. Celui-ci a lanc\u00e9 des travaux sur ce sujet au sein du Working Group 1142<\/a><\/sup> qui a publi\u00e9 sa feuille de route pour atteindre une certification a\u00e9ronautique. Le groupe, compos\u00e9 notamment des plus gros acteurs du domaine a\u00e9ronautique, vise \u00e0 publier ses premiers standards d\u2019ici \u00e0 2022.<\/p>\n\n\n\n Trois horizons se distinguent en ce qui concerne l\u2019IA dans le transport a\u00e9rien. Leur temporalit\u00e9 d\u00e9pend de la difficult\u00e9 d\u2019int\u00e9gration de cette technologie au regard du cas d\u2019usage envisag\u00e9.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA a un r\u00f4le \u00e0 jouer sur les tarmacs. Elle ne va pas \u00eatre directement utilis\u00e9e dans les avions mais d\u2019abord autour d\u2019eux. Par exemple, des exp\u00e9rimentations ont eu lieu pour inspecter des pistes ou des avions \u00e0 l\u2019aide de drones embarquant de l\u2019IA. Flyinstinct est une entreprise ayant mis au point une IA capable de d\u00e9tecter les FOD (Foreign Object Debris \/ Damage) sur les pistes, r\u00e9duisant les risques pour les a\u00e9roports3<\/a><\/sup>. L\u2019IA vient ici assister les agents charg\u00e9s de d\u00e9tecter et localiser ces objets. <\/p>\n\n\n\n L\u2019approche est comparable avec l\u2019entreprise Donecle qui utilise des drones pour assister les agents dans le contr\u00f4le d\u2019autocollants de s\u00e9curit\u00e9 sur les carlingues, dans la d\u00e9tection d\u2019impacts de foudre ou encore de peinture \u00e9caill\u00e9e sur les avions4<\/a><\/sup>. Ce type d\u2019approches permet de conduire des actions plus rapidement, en mobilisant moins de personnel. Ces solutions sont actuellement en phase d\u2019exp\u00e9rimentations et pourraient bient\u00f4t \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9es dans certains a\u00e9roports. N\u00e9anmoins ces solutions s\u2019appuient toujours sur le suivi des actions par un agent humain qui reste le responsable in fine.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA pourrait entrer en interaction directe avec l\u2019avion gr\u00e2ce au d\u00e9ploiement de la maintenance pr\u00e9dictive. L\u2019objectif est ici de r\u00e9duire les co\u00fbts induits par la maintenance pr\u00e9ventive, qui aujourd\u2019hui sont fixes, en la rempla\u00e7ant par une maintenance pr\u00e9dictive (uniquement d\u00e9clench\u00e9e au bon moment)5<\/a><\/sup>. Sachant que la maintenance des appareils repr\u00e9sente environ 10% des co\u00fbts d\u2019exploitation des compagnies a\u00e9riennes6<\/a><\/sup>, c\u2019est un levier financier important. L\u2019IA permet gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es descriptives, issues d\u2019historiques de fonctionnement, de r\u00e9duire l\u2019assiette des co\u00fbts. <\/p>\n\n\n\n Cependant, la maintenance pr\u00e9dictive n\u2019a pas encore fait ses preuves pour la totalit\u00e9 des composants d\u2019un avion. Les composants \u00e9lectroniques ne sont par exemple actuellement pas pris en compte7<\/a><\/sup>. \u00c9galement ce type de maintenance est adoss\u00e9 \u00e0 des questions d\u2019assurances\/garanties qui demandent des garanties que pour l\u2019instant la maintenance pr\u00e9ventive est la seule \u00e0 pouvoir amener. Comment certifier qu\u2019il n\u2019y aura pas d\u2019erreur et s\u2019il y en a qui en prendrait la responsabilit\u00e9 ?<\/p>\n\n\n\n Enfin, l\u2019IA pourrait rentrer dans le cockpit. Son r\u00f4le sera dans un premier temps d\u2019assister les pilotes en leur transmettant des informations utiles8<\/a><\/sup>, leur permettant par exemple de r\u00e9duire leur charge mentale. En analysant les donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es par les capteurs, le syst\u00e8me permettrait de pr\u00e9senter plus efficacement la situation courante de l\u2019appareil et de faire des pr\u00e9conisations. <\/p>\n\n\n\n \u00c9galement avec le doublement du trafic a\u00e9rien annonc\u00e9 pour 20379<\/a><\/sup>, la perspective de n\u2019avoir \u00e0 bord plus qu\u2019un seul pilote qui serait assist\u00e9 par une IA prend sens. Le nombre de pilotes disponibles n\u2019\u00e9tant pas forc\u00e9ment suffisant pour combler la demande, l\u2019IA pourra permettre au secteur de continuer sa croissance. En tout \u00e9tat de cause, le pilote reste l\u2019acteur central dans l\u2019appareil et aurait la capacit\u00e9 \u00e0 reprendre la main quand cela est n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n Le pilotage enti\u00e8rement automatis\u00e9 serait envisageable mais \u00e0 tr\u00e8s long terme. Des probl\u00e8mes de confiance et de s\u00fbret\u00e9 devront d\u2019abord \u00eatre adress\u00e9s10<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligence artificielle peut s\u2019appliquer dans de nombreux cas d\u2019usage du domaine de l\u2019a\u00e9ronautique et sa performance s\u2019am\u00e9liore continuellement11<\/a><\/sup>. N\u00e9anmoins pour atteindre le niveau d\u2019exigence de ce milieu beaucoup plus d\u2019exp\u00e9rimentations sont n\u00e9cessaires pour d\u00e9montrer l\u2019utilit\u00e9 et la performance de cette technologie. En t\u00e9moigne la d\u00e9monstration de vol d\u2019un avion autonome r\u00e9alis\u00e9e par Airbus dans le cadre de son projet ATTOL12<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les m\u00eames questions se posent avec une autre acuit\u00e9 sur le sujet des drones. Sur ce secteur les proc\u00e9dures sont plus souples et \u00e9voluent donc plus rapidement. Elles pourront d\u2019ailleurs servir de mod\u00e8les \u00e0 suivre au sein de l\u2019aviation. C\u2019est le cas par exemple pour la r\u00e9gulation du partage du ciel par diff\u00e9rents v\u00e9hicules13<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n L\u2019intelligence artificielle occupe une place centrale au sein des nouvelles technologies prometteuses en a\u00e9ronautique. Effectivement, suivant une \u00e9tude de Verified Market Research, en 2019 le march\u00e9 de l\u2019IA en a\u00e9ronautique pesait 0.34 milliards de dollars et les pr\u00e9visions estiment que ce montant passera \u00e0 3.69 milliards de dollars en 2027 avec un taux de croissance […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":6985,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":"[{\"content\":\"Artificial Intelligence in Aviation Market Size, Share, Trends & Forecast<\/a>\",\"id\":\"85b59bd2-df80-4564-9ea3-be486bc9f0d0\"},{\"content\":\"New working group: WG-114 \/ Artificial Intelligence - Eurocae<\/a>\",\"id\":\"888756ce-8f35-43f9-b684-34aac2224cd7\"},{\"content\":\"Flyinstinct : l'intelligence artificielle au service de l'inspection c\u00f4t\u00e9 piste<\/a>\",\"id\":\"f7f4d9b9-95aa-4c8b-a8a1-ca792c546332\"},{\"content\":\"DONECLE inspecte les avions de ligne avec ses drones fiables et fut\u00e9s | larecherche.fr<\/a>\",\"id\":\"7876e880-a773-4b41-9062-74ffe328275c\"},{\"content\":\"An Artificial Intelligence Approach for Improving Maintenance to Supervise Machine Failures and Support Their Repair<\/a>\",\"id\":\"de45baee-f107-40bb-b3df-fb764bfbe324\"},{\"content\":\"Point de vue : Les entreprises de maintenance a\u00e9ronautique ont le vent en poupe - IACpartners<\/a>\",\"id\":\"0b0a09c0-c749-45ee-8cfb-9bafd7c6c25f\"},{\"content\":\"[Avis d'expert] Comment l\u2019a\u00e9ronautique pourrait mieux valoriser la maintenance pr\u00e9dictive<\/a>\",\"id\":\"b0cc5739-87e4-4153-abf5-9c204bbc28a7\"},{\"content\":\"AI in the Cockpit: Why is the pilot of your plane on the ground? | Thales Group<\/a>\",\"id\":\"9101d8bd-1332-4efc-9008-ab278f93e1fe\"},{\"content\":\"Le trafic a\u00e9rien mondial va encore doubler d'ici \u00e0 2037 | Les Echos<\/a>\",\"id\":\"95b4ed50-0698-4a1f-8374-3eeacede2fde\"},{\"content\":\"How Is the Aviation Industry Enabling Innovation with Artificial Intelligence? - Avionics International<\/a>\",\"id\":\"3748c0d5-17c4-439a-8e47-48b36044b3bd\"},{\"content\":\"Artificial intelligence | Airbus<\/a>\",\"id\":\"99e8b219-322b-4145-87d5-fbea1e84dc08\"},{\"content\":\"Airbus a r\u00e9alis\u00e9 plus de 500 vols sans pilote - Capital.fr<\/a>\",\"id\":\"3e443b81-7413-4f9b-ac41-36c57979f2fb\"},{\"content\":\"Les drones et taxis volants arrivent, le ciel europ\u00e9en se r\u00e9forme<\/a>\",\"id\":\"620db400-5be2-4ce2-9e33-273e871522ad\"}]"},"categories":[149],"tags":[155],"class_list":["post-6981","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia-et-industrie","tag-aeronautique"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6981","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6981"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6981\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6985"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6981"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6981"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6981"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}L\u2019importance de la certification<\/h2>\n\n\n\n
Les horizons pour l\u2019IA en a\u00e9ronautique<\/h2>\n\n\n\n
\u00c0 court terme<\/h3>\n\n\n\n
\u00c0 moyen terme<\/h3>\n\n\n\n
\u00c0 long terme<\/h3>\n\n\n\n
Conclusion<\/h2>\n\n\n\n