Un des d\u00e9fis que doit relever l\u2019humanit\u00e9 est de garantir une s\u00e9curit\u00e9 alimentaire aux dix milliards d’habitants de la plan\u00e8te attendus pour 2050, et cela en m\u00eame temps qu\u2019une crise climatique sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n\n\n\n
Le changement climatique vient modifier les rendements et les m\u00e9thodes de culture en les rendant plus complexes et incertaines (s\u00e9cheresse, inondations, gel, gr\u00eale etc.). La d\u00e9mocratisation de l\u2019IoT et de l\u2019utilisation des technologies d\u2019IA permettent au secteur agricole de s\u2019appuyer sur ces nouvelles technologies<\/a> pour s\u2019adapter en r\u00e9alisant sa transformation digitale.<\/p>\n\n\n\n Ces opportunit\u00e9s sont progressivement saisies par les agriculteurs dans le but d’augmenter leurs rendements tout en optimisant leurs co\u00fbts. La collecte de donn\u00e9es par capteurs, drones ou satellites permet d\u2019\u00e9tablir un suivi des plantations \u00e0 travers de l\u2019analyse d\u2019images et de donn\u00e9es cl\u00e9s telles que l\u2019irrigation et la composition des sols, ou encore de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques. <\/p>\n\n\n\n L\u2019apport de syst\u00e8mes dot\u00e9s d\u2019IA li\u00e9es \u00e0 l\u2019agriculture vise non seulement \u00e0 r\u00e9duire l\u2019impact \u00e9cologique des cultures du sol, qui reste aujourd\u2019hui, tr\u00e8s important, mais aussi \u00e0 pallier la diminution constante du nombre d\u2019agriculteurs. Rien qu\u2019en France leur nombre a \u00e9t\u00e9 divis\u00e9 par quatre en 40 ans en France1<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n L\u2019agriculture et plus particuli\u00e8rement l\u2019agriculture intensive des sols reste l\u2019une des industries les plus polluantes. Cela est d\u00fb \u00e0 l\u2019utilisation massive de pesticides et d\u2019engrais qui contaminent les sols et qui m\u00e8nent \u00e0 de nombreuses externalit\u00e9s n\u00e9gatives (pollution des nappes phr\u00e9atiques, \u00e9puisement des sols). La collecte et l\u2019analyse de donn\u00e9es permet de d\u00e9tecter et d\u2019anticiper ces probl\u00e9matiques pour ensuite adopter de meilleures pratiques. L\u2019agriculture de pr\u00e9cision vise justement \u00e0 augmenter les rendements tout en adoptant une politique \u00e9coresponsable.<\/p>\n\n\n\n Pouss\u00e9e par la PAC (Politique Agricole Commune) adopt\u00e9e en 1962, l\u2019agriculture s\u2019est modernis\u00e9e (i) en adoptant massivement la m\u00e9canisation (tracteurs, moissonneuses batteuses etc) ; et (ii) en ayant recours aux engrais chimiques et pesticides en d\u00e9pit de la biodiversit\u00e9 et de la sant\u00e9 des sols cultiv\u00e9s. Si la m\u00e9canisation s\u2019est av\u00e9r\u00e9e efficace pour augmenter la productivit\u00e9 des exploitations, on assiste aujourd\u2019hui \u00e0 un d\u00e9fi plus complexe visant \u00e0 augmenter la productivit\u00e9 des sols tout en r\u00e9duisant l\u2019impact et les co\u00fbts d\u2019exploitation de ces derniers. <\/p>\n\n\n\n Aujourd\u2019hui, le secteur de l\u2019agriculture s’oriente vers une robotisation de son activit\u00e9, assist\u00e9e par des syst\u00e8mes d\u2019IA. La robotisation se d\u00e9finit par \u00ab\u00a0l’utilisation d’appareils automatiques capables de manipuler des objets et d’ex\u00e9cuter des op\u00e9rations selon un programme qu’il est possible de modifier\u201d2<\/a><\/sup>. Ainsi l’agriculteur verra sa charge de travail all\u00e9g\u00e9e sur les t\u00e2ches chronophages et r\u00e9p\u00e9titives, pour pouvoir ainsi se focaliser sur des t\u00e2ches \u00e0 plus haute valeur ajout\u00e9e telles que le maintien de la qualit\u00e9 des sols.<\/p>\n\n\n\n La robotisation de l\u2019agriculture des sols progresse et est d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sente dans de nombreux cas pratiques comme en Floride avec le robot automatis\u00e9 de l\u2019entreprise Agrobot Robotic visant \u00e0 r\u00e9colter, sans intervention humaine, les fraises d\u2019un champ. Ce dernier fonctionne gr\u00e2ce \u00e0 un syst\u00e8me d\u2019IA d\u2019analyse d\u2019images en temps r\u00e9el lui permettant de r\u00e9colter seulement les fraises m\u00fbres.<\/p>\n\n\n\n Cependant, la m\u00e9canisation et la robotisation assist\u00e9e par des syst\u00e8mes d\u2019IA n\u00e9cessitent que les robots soient adapt\u00e9s \u00e0 chaque nouveau domaine d\u2019usage envisag\u00e9. Par cons\u00e9quent on pourrait assister \u00e0 une uniformisation des cultures et \u00e0 une intensification de la production agricole3<\/a><\/sup>. C\u2019est d’ailleurs l\u2019une des limites \u00e0 la m\u00e9canisation\/robotisation de l\u2019industrie agricole. L\u2019homog\u00e9n\u00e9isation de l\u2019environnement d\u00e9bouche parfois sur la destruction de l’\u00e9cosyst\u00e8me et de la biodiversit\u00e9 entourant les champs agricoles. Par exemple, un robot agricole ne saurait r\u00e9aliser sa mission si des obstacles peuvent entraver son chemin. En effet, il est techniquement possible de programmer un syst\u00e8me plus performant pour faire face \u00e0 ces obstacles mais pour des raisons \u00e9conomiques et par souci de simplification, il est plus ais\u00e9 d\u2019uniformiser la plantation plut\u00f4t que de complexifier le syst\u00e8me robotique. Ainsi, la simple pr\u00e9sence d\u2019une haie, d\u2019un ruisseau ou d\u2019un foss\u00e9 viendrait mettre \u00e0 mal le robot dans son fonctionnement de par le fait qu\u2019il n\u2019est pas entra\u00een\u00e9 pour faire face ou contourner ce type d\u2019obstacle fortement variable.<\/p>\n\n\n\n Cependant l’agriculture de pr\u00e9cision pr\u00e9sente aussi de nombreux avantages visant \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts et la consommation de ressources lors du cycle d’exploitation. L\u2019utilisation de syst\u00e8mes d\u2019IA permet notamment de d\u00e9tecter de mani\u00e8re tr\u00e8s pr\u00e9cise les parcelles d\u2019un champ requ\u00e9rant r\u00e9ellement l\u2019apport de certaines ressources (eau, engrais, pesticides). Pour cela le syst\u00e8me peut s\u2019appuyer sur de l\u2019analyse d\u2019images provenant de drones ou de satellites. Ainsi, lorsqu\u2019un nuisible (mauvaise herbe, insecte) se propage sur certaines parcelles d\u2019un champs, le drone est maintenant capable de venir diffuser le produit phytosanitaire sur les parcelles contamin\u00e9es alors qu\u2019auparavant l’agriculture \u00e9tait amen\u00e9e \u00e0 diffuser de mani\u00e8re homog\u00e8ne le pesticide sur l\u2019enti\u00e8ret\u00e9 de sa culture. Cette technologie permet de consommer moins et mieux de produits nuisibles \u00e0 la biodiversit\u00e9 avec en moyenne 20% de produits consomm\u00e9s en moins4<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n L\u2019agriculture de pr\u00e9cision semble \u00eatre une solution int\u00e9ressante pour r\u00e9soudre une partie des futurs d\u00e9fis de l\u2019agriculture. N\u00e9anmoins, cette derni\u00e8re n\u00e9cessite des investissements importants, difficilement engageables pour de nombreux agriculteurs. La conversion vers la robotisation a un impact direct sur le prix de vente final du consommateur, pouvant venir d\u00e9stabiliser la comp\u00e9titivit\u00e9 d\u2019une fili\u00e8re.<\/p>\n\n\n Un des d\u00e9fis que doit relever l\u2019humanit\u00e9 est de garantir une s\u00e9curit\u00e9 alimentaire aux dix milliards d’habitants de la plan\u00e8te attendus pour 2050, et cela en m\u00eame temps qu\u2019une crise climatique sans pr\u00e9c\u00e9dent. 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