Les syst\u00e8mes d\u2019identification d\u2019\u00e9motions \u00e0 l\u2019aide de la reconnaissance faciale proposent aujourd\u2019hui des innovations susceptibles d\u2019am\u00e9liorer notre vie quotidienne. Par exemple, dans l’habilet\u00e9 \u00e0 rendre nos dialogues plus naturels avec les assistants vocaux. Dans cet article nous nous concentrerons sur la reconnaissance d\u2019\u00e9motions exprim\u00e9es par du langage non verbale, en s\u2019appuyant sur des techniques de traitement d\u2019image.<\/p>\n\n\n\n
De nos jours, la reconnaissance d\u2019\u00e9motions humaines par des techniques de machine learning (par exemple par des r\u00e9seaux de neurones) est un champ de recherche en pleine effervescence venant contribuer \u00e0 des innovations dans de nombreuses industries. Par exemple, dans l\u2019industrie automobile, ces syst\u00e8mes d\u2019IA contribuent \u00e0 am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 bord d\u2019un v\u00e9hicule en d\u00e9tectant et identifiant le comportement du conducteur (signes de fatigue, stress, comportements inhabituels) pour ensuite l\u2019informer d\u2019un danger1<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n Les technologies de reconnaissance d\u2019\u00e9motions sont aussi un outil pour venir en aide aux enfants atteints d\u2019autisme. En effet, avec des Google Glass (entre autres) des enfants autistes ont pu am\u00e9liorer leurs aptitudes sociales en utilisant une application les aidant \u00e0 identifier les \u00e9motions transmises par les expressions faciales de leurs interlocuteurs2<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n La reconnaissance faciale d\u2019\u00e9motion s’effectue en deux \u00e9tapes. Tout d\u2019abord, un algorithme de reconnaissance faciale<\/a> est charg\u00e9 de d\u00e9tecter le visage de l\u2019individu cibl\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 une cam\u00e9ra. Puis un second syst\u00e8me d\u2019IA est appliqu\u00e9 en identifiant les points cl\u00e9s du visage, tels que la bouche, les yeux et le nez. Ce dernier utilise ces informations pour faire la reconnaissance des \u00e9motions et des micro-expressions. Pour entra\u00eener ce type de r\u00e9seau de neurones il est n\u00e9cessaire de fournir des donn\u00e9es compos\u00e9es d\u2019une grande quantit\u00e9 d\u2019images contenant des visages humains exprimant diverses \u00e9motions.<\/p>\n\n\n\n Cependant la d\u00e9tection d\u2019\u00e9motion \u00e0 travers la technologie de la reconnaissance faciale pr\u00e9sente ses propres limites. Les erreurs d\u2019interpr\u00e9tation sont l\u2019un des risques majeurs pour ces algorithmes de d\u00e9tection d\u2019\u00e9motions de par la nature tr\u00e8s subjective de ces derni\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n Cet avis est partag\u00e9 par de nombreux sp\u00e9cialistes dont Kate Crawford (chercheuse chez Microsoft) : Parmi ces limites, l\u2019une fut d\u00e9taill\u00e9e par le chercheur Ekman au cours d\u2019une exp\u00e9rience interculturelle men\u00e9e en Papouasie-Nouvelle-Guin\u00e9e aupr\u00e8s d\u2019une tribu appel\u00e9e les Fores. Ekman cherchait \u00e0 v\u00e9rifier une hypoth\u00e8se controvers\u00e9e, \u00e0 savoir que tous les humains manifestent un petit nombre d’\u00e9motions universelles, ou affects, qui sont inn\u00e9es et identiques dans le monde entier. Fondamentalement isol\u00e9e de la culture occidentale, la tribu des Fores constituait un \u00e9chantillon id\u00e9al afin de mener cette exp\u00e9rience. Les r\u00e9sultats l\u2019ont amen\u00e9 \u00e0 en d\u00e9duire que les expressions faciales \u00e9taient li\u00e9es \u00e0 un contexte et que ces derni\u00e8res divergent selon la culture \u00e9tudi\u00e9e4<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n Ainsi, les performances d\u2019un syst\u00e8me d\u2019IA qui analyse les \u00e9motions humaines pourront avoir des performances diff\u00e9rentes selon le domaine socioculturel dans lequel il \u00e9volue par rapport \u00e0 celui dans lequel il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u. Cependant, la th\u00e8se d\u2019Ekman a n\u00e9anmoins relev\u00e9 que parmi un large panel d\u2019\u00e9motions, six seraient communes \u00e0 l\u2019ensemble des humains (le bonheur, la tristesse, le d\u00e9go\u00fbt, la surprise, la col\u00e8re et la peur).<\/p>\n\n\n\n Les syst\u00e8mes d\u2019IA et leurs algorithmes sont param\u00e9tr\u00e9s pour fournir des performances satisfaisantes dans un domaine d\u2019usage<\/a> pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9. Cependant ces performances pourront se d\u00e9grader lorsque le syst\u00e8me d\u2019IA sera expos\u00e9 \u00e0 des situations qui s\u2019\u00e9loignent trop de ce qu\u2019il conna\u00eet. Ainsi pour un syst\u00e8me d\u2019IA visant \u00e0 identifier les \u00e9motions gr\u00e2ce \u00e0 la reconnaissance faciale, chaque diff\u00e9rence ou particularit\u00e9 culturelle doit \u00eatre prise en compte. <\/p>\n\n\n\n Nous pouvons par exemple \u00e9voquer le balancement de t\u00eate propre \u00e0 la culture indienne. Un syst\u00e8me d\u00e9velopp\u00e9 en occident pourrait ne pas \u00eatre en capacit\u00e9 d\u2019interpr\u00e9ter correctement ce comportement, puisqu\u2019il est inconnu pour un occidental. En r\u00e9ponse, une multi-culturalit\u00e9 des \u00e9quipes de conception permettra de limiter ces risques. Si de grandes entreprises peuvent disposer de personnels suffisamment divers, cela sera n\u00e9anmoins plus difficile pour de petites \u00e9quipes. L\u2019interpr\u00e9tation du sourire est aussi un bon exemple illustrant la complexit\u00e9 du param\u00e9trage du domaine d\u2019emploi d\u2019un syst\u00e8me d\u2019IA. Si au Japon le sourire est vu comme un moyen de montrer du respect ou de cacher ce que l’on ressent r\u00e9ellement, il est per\u00e7u, dans les soci\u00e9t\u00e9s occidentales, comme le moyen d\u2019exprimer une satisfaction.<\/p>\n\n\n\n Pour conclure, malgr\u00e9 l\u2019identification de six \u00e9motions primaires, il existe une multitude d\u2019\u00e9motions plus subtiles et complexes \u00e0 d\u00e9finir pour un syst\u00e8me d\u2019IA. Ces \u00e9motions primaires peuvent \u00eatre les briques \u00e9l\u00e9mentaires de lecture du comportement, mais elles ne constituent pas la grammaire compl\u00e8te de toutes les \u00e9motions. Les syst\u00e8mes d\u2019identification d\u2019\u00e9motions \u00e0 l\u2019aide de la reconnaissance faciale proposent aujourd\u2019hui des innovations susceptibles d\u2019am\u00e9liorer notre vie quotidienne. Par exemple, dans l’habilet\u00e9 \u00e0 rendre nos dialogues plus naturels avec les assistants vocaux. Dans cet article nous nous concentrerons sur la reconnaissance d\u2019\u00e9motions exprim\u00e9es par du langage non verbale, en s\u2019appuyant sur des techniques de […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":7074,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":"[{\"content\":\"How AI understands passengers\u2019 emotions for in-car safety systems - Tooploox<\/a>\",\"id\":\"184114f6-8f4d-4425-820d-37dc265dfaec\"},{\"content\":\"Can emotion recognition be taught to children with autism spectrum conditions? - PMC<\/a>\",\"id\":\"ca2f4564-9959-4d3b-9d2b-7d3d82189bdc\"},{\"content\":\"La reconnaissance des \u00e9motions par Intelligence Artificielle (IA) doit \u00eatre r\u00e9glement\u00e9e \u2013 Sophos News<\/a>\",\"id\":\"95a5e6aa-16c9-4644-88d9-076d84e2606f\"},{\"content\":\"Are There Universal Facial Expressions? - Paul Ekman Group<\/a>\",\"id\":\"643fdc1c-9039-4230-ad91-e2fd12a92e6c\"}]"},"categories":[142],"tags":[186,162],"class_list":["post-7070","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia-et-societe","tag-semantique","tag-vision-par-ordinateur"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7070","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7070"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7070\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7074"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7070"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7070"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7070"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Comment fonctionne l’identification des \u00e9motions par l’IA ?<\/h2>\n\n\n\n
Quelles sont les limites des syst\u00e8mes d’identification des \u00e9motions bas\u00e9s sur l’IA ?<\/h2>\n\n\n\n
\u201cParall\u00e8lement au d\u00e9ploiement de ces technologies, un grand nombre d\u2019\u00e9tudes montrent qu\u2019il n\u2019y a \u2026 aucune preuve substantielle qu\u2019il existe une parfaite ad\u00e9quation entre l\u2019\u00e9motion que vous ressentez et l\u2019expression de votre visage.\u201d3<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n
La d\u00e9tection d\u2019une \u00e9motion par un syst\u00e8me d’IA est une premi\u00e8re \u00e9tape, son interpr\u00e9tation et sa compr\u00e9hension, variant selon l\u2019environnement culturel, en est une deuxi\u00e8me bien plus complexe pour laquelle de nombreux progr\u00e8s restent \u00e0 r\u00e9aliser.<\/p>\n\n\n\nSources<\/h2>\n\n\n