Avec le d\u00e9veloppement rapide de l\u2019IA en seulement quelques ann\u00e9es et sa diffusion dans de nombreux domaines, un grand nombre d\u2019acteurs \u00e9conomiques pensent que l\u2019IA va conduire \u00e0 une nouvelle transition technologique. Aujourd\u2019hui, les probl\u00e9matiques sont de savoir sur quels supports l\u2019IA va pouvoir se diffuser encore plus largement et comment exploiter les donn\u00e9es pour en extraire le maximum de valeur afin de rester comp\u00e9titif au sein de l\u2019espace \u00e9conomique.<\/p>\n\n\n\n
Pour r\u00e9ussir cette transition les acteurs \u00e9conomiques sont anim\u00e9s par trois questions fondamentales, comme l\u2019explique M. Liang dans une interview donn\u00e9e \u00e0 The Next AI Plateform1<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n Ainsi, les nouveaux d\u00e9fis concernent d\u2019un c\u00f4t\u00e9 le d\u00e9veloppement et l\u2019\u00e9volution n\u00e9cessaire des supports mat\u00e9riels \u00e0 l\u2019IA. Et de l\u2019autre comment transformer les montagnes de datas disponibles en des p\u00e9pites d\u2019information capables d\u2019apporter une r\u00e9elle plus-value aux entreprises.<\/p>\n\n\n\n Tout d\u2019abord, nous allons nous pencher sur les supports mat\u00e9riels de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n L\u2019imaginaire collectif a beau avoir \u00e9t\u00e9 berc\u00e9e aux robots andro\u00efdes, la r\u00e9alit\u00e9 est que l’IA actuelle est constitu\u00e9 que des briques \u00e9l\u00e9mentaires et non d\u2019un seul syst\u00e8me complexe. Ces briques n\u2019ont que des fonctions tr\u00e8s limit\u00e9es, et c\u2019est l\u2019assemblage de briques entre elles, par un humain, qui aujourd\u2019hui cr\u00e9e l\u2019illusion d\u2019un syst\u00e8me globalement intelligent. Mais cet assemblage n\u2019est que le reflet de la conception humaine du syst\u00e8me et non la cons\u00e9quence d\u2019une technologie dont le nom promet plus que ce qu\u2019elle permet de faire aujourd\u2019hui.<\/p>\n\n\n\n C\u2019est dans les ann\u00e9es 1950 que la plupart des techniques d\u2019IA voient le jour et qu\u2019elles se d\u00e9veloppent au sein de la sph\u00e8re scientifique. Plus tard, de 1980 \u00e0 2010, le machine learning commence \u00e0 se r\u00e9pandre au del\u00e0 de la sph\u00e8re scientifique. Enfin, cette derni\u00e8re d\u00e9cennies, c\u2019est l\u2019av\u00e8nement du deep learning qui illustre pleinement le potentiel de l\u2019IA2<\/a><\/sup>. Dans la majorit\u00e9 des cas, l\u2019IA n\u2019est pas vendue sous forme d\u2019application en tant que telle, elle vient plut\u00f4t \u201cajouter de l\u2019intelligence\u201d \u00e0 des produits d\u00e9j\u00e0 existants. Par exemple, votre t\u00e9l\u00e9phone Apple int\u00e8gre de l\u2019IA dans sa fonctionnalit\u00e9 Siri (assistant vocal virtuel). L\u2019IA va aussi se trouver dans des plateformes conversationnelles, par exemple les services clients virtuels de magasins sur l\u2019application Messenger de Facebook qui sont en fait des bots entra\u00een\u00e9s. Si l\u2019IA s\u2019ajoute \u00e0 n\u2019importe quel produits existants, cela signifie qu\u2019elle doit pouvoir se greffer sur tout type de support et suivre leur \u00e9volution au fil du temps. <\/p>\n\n\n\n \u00c0 terme, l\u2019IA sera embarqu\u00e9e aux c\u00f4t\u00e9s des utilisateurs dans la quasi-totalit\u00e9 des p\u00e9riph\u00e9riques qui nous entourent (t\u00e9l\u00e9phones, ordinateurs, thermostats, radio-r\u00e9veils, r\u00e9frig\u00e9rateurs, voitures\u2026). Pour y arriver une \u00e9volution du hardware capable de supporter l\u2019IA doit \u00e9galement avoir lieu.<\/p>\n\n\n\n En ce moment, de nombreux investissements ont lieu dans les hardware. Par exemple, la soci\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise Kalray met au point un chipster adapt\u00e9 \u00e0 l\u2019IA dans le cadre de sa R&D concernant les voitures sans chauffeur. Avec une capacit\u00e9 de 25 000 milliards d\u2019op\u00e9rations par seconde, elle multiplie par 25 la puissance de traitement par rapport \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente, ce qui la positionne comme r\u00e9f\u00e9rence du march\u00e9 en mati\u00e8re d\u2019intelligence artificielle3<\/a><\/sup>. <\/p>\n\n\n\n Un autre exemple sera celui de Sony qui a annonc\u00e9 en mai avoir d\u00e9velopp\u00e9 le premier capteur d’images au monde \u00e9quip\u00e9 d’un traitement d’intelligence artificielle. Avec ce dernier, les utilisateurs pourront \u00e9crire leurs propres mod\u00e8les d’IA dans la m\u00e9moire embarqu\u00e9e en fonction de leurs besoins ou des conditions du lieu o\u00f9 le syst\u00e8me est utilis\u00e94<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Si les supports mat\u00e9riels pour l\u2019IA se d\u00e9veloppent et \u00e9voluent de plus en plus, c\u2019est aussi parce que de nouvelles fa\u00e7ons de faire \u00e9mergent pour r\u00e9pondre \u00e0 de nouveaux besoins. Ainsi, la data-science est aujourd\u2019hui un nouvel avantage comp\u00e9titif, voire quasi n\u00e9cessaire pour les entreprises de demain.<\/p>\n\n\n\n Aujourd\u2019hui, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es dont dispose les entreprises est devenue tr\u00e8s importante5<\/a><\/sup>. Que ces donn\u00e9es soient produites en interne ou proviennent de l\u2019environnement dans lequel l\u2019entreprise \u00e9volue, leur volume d\u00e9passe les capacit\u00e9s humaines de traitement. Certains parlent alors de la surcharge informationnelle comme \u00e9tant de \u201cl\u2019infob\u00e9sit\u00e9\u201d. Pour autant ce qui est important n\u2019est pas tant la quantit\u00e9 disponible mais plut\u00f4t la valorisation que peuvent en faire les entreprises.<\/p>\n\n\n\n Les \u201cpure-players de l\u2019Internet\u201d tels que Amazon ou Netflix sont d\u00e9j\u00e0 de grands consommateurs de donn\u00e9es mais ils sont loin d\u2019\u00eatre les seuls6<\/a><\/sup>. Par exemple chez Orange les g\u00e9rants de boutiques enregistrent les interactions entre les clients et les vendeurs au sein de leurs points de vente ainsi que sur leur site web. Ensuite leurs services de data analyse utilisent cette masse de donn\u00e9e pour concevoir de nouvelles strat\u00e9gies marketing ainsi que des contenus pertinents7<\/a><\/sup>. L\u2019objectif est de b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une vision plus globale du parcours des utilisateurs, afin de mieux r\u00e9pondre \u00e0 leurs besoins, voire d’anticiper leurs nouvelles attentes.Il n\u2019est du coup pas \u00e9tonnant de voir fleurir dans la plupart des grands groupes comme Orange des d\u00e9partements de data science pour tirer profit des potentialit\u00e9s de cette technologie. <\/p>\n\n\n\n La data science, pour l\u2019expliquer bri\u00e8vement, est l\u2019extraction de connaissances utiles depuis des ensembles de donn\u00e9es brutes. Une fois transform\u00e9es, ces connaissances deviennent des informations permettant de r\u00e9pondre aux probl\u00e9matiques que se pose l\u2019entreprise. La data science peut avoir des applications \u00e0 diff\u00e9rents niveaux d\u2019une entreprise. <\/p>\n\n\n\n Par exemple, selon EBG en 2017, 51% des entreprises pensent augmenter leur productivit\u00e9 et g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9conomies en am\u00e9liorant leurs processus internes par des outils de data science. Selon la m\u00eame \u00e9tude 49% se servent de la data science pour conna\u00eetre les comportements des utilisateurs pour augmenter la performance de leur entreprise. Pour les entreprises, m\u00eame les plus traditionnelles, la qualit\u00e9 du patrimoine informationnel et sa capacit\u00e9 \u00e0 le valoriser va repr\u00e9senter une part croissante de sa propre valeur. Au del\u00e0 de l\u2019optimisation des co\u00fbts de revient et des marges, la croissance des entreprises impose la ma\u00eetrise de l\u2019avantage concurrentiel qu\u2019apporte l\u2019utilisation des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA s\u2019est ins\u00e9r\u00e9e de mani\u00e8re p\u00e9renne dans de multiple aspects de notre soci\u00e9t\u00e9. Que ce soit dans notre vie quotidienne, dans la strat\u00e9gie des entreprises ou dans des secteurs publics comme la sant\u00e9 ou la D\u00e9fense. Pour les entreprises, le premier d\u00e9fi est d\u2019anticiper les futures tendances du march\u00e9 afin de pr\u00e9parer les syst\u00e8mes et les logiciels aux futurs supports choisis pour int\u00e9grer l\u2019IA. <\/p>\n\n\n\n Le second d\u00e9fi est de transformer la montagne de donn\u00e9es qu\u2019ils ont collect\u00e9e aupr\u00e8s des utilisateurs en des actions pertinentes pour am\u00e9liorer leur offre. Les deux sont \u00e9troitement li\u00e9s car la source des donn\u00e9es produites est de plus en plus localis\u00e9e au sein du syst\u00e8me qui b\u00e9n\u00e9ficierait le plus \u00e0 son exploitation par une IA. <\/p>\n\n\n\n Le syst\u00e8me producteur de donn\u00e9es devient son propre consommateur d\u2019information. Et pour y arriver l\u2019IA doit \u00eatre au plus pr\u00e8s de celui-ci. Ainsi, il s\u2019agit pour les entreprises de viser juste et de ne pas manquer le coche de la data science embarqu\u00e9e si elles veulent rester comp\u00e9titives.<\/p>\n\n\n Les donn\u00e9es sont la source du d\u00e9veloppement de l’IA. Le mat\u00e9riel et la science des donn\u00e9es \u00e9voluent en parall\u00e8le. Avec le d\u00e9veloppement rapide de l\u2019IA en seulement quelques ann\u00e9es et sa diffusion dans de nombreux domaines, un grand nombre d\u2019acteurs \u00e9conomiques pensent que l\u2019IA va conduire \u00e0 une nouvelle transition technologique. Aujourd\u2019hui, les probl\u00e9matiques sont […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":7131,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":"[{\"content\":\"Software has to lead hardware in the AI dance<\/a>\",\"id\":\"ce8791c7-02b9-4d60-acd7-1eecc3da7b7b\"},{\"content\":\"Intelligence Artificielle (IA) Pr\u00e9sentation et applications<\/a>\",\"id\":\"a7ee1752-5ce0-428d-920b-cc87c3d33ced\"},{\"content\":\"[CES 2020] Le fran\u00e7ais Kalray d\u00e9voile la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de sa puce intelligente<\/a>\",\"id\":\"4b75ac65-4300-4013-a05a-dece2b22d579\"},{\"content\":\"Sony innove avec le premier capteur d'images combin\u00e9 \u00e0 une puce d'IA - ZDNet<\/a>\",\"id\":\"75f0a128-a4d3-4b32-b8b1-e2a4f8db98e4\"},{\"content\":\"ISO\/IEC 20546:2019(en), Information technology \u2014 Big data \u2014 Overview and vocabulary<\/a>\",\"id\":\"2a30e27e-1316-4b85-9370-69fb3d713654\"},{\"content\":\"La \\\"data science\\\", nouvel avantage comp\u00e9titif pour l\u2019entreprise 3.0 ?<\/a>\",\"id\":\"b9d7361a-1a14-414b-a40f-08af33c3de38\"},{\"content\":\"Transformer la data et cr\u00e9er de la valeur pour votre business<\/a>\",\"id\":\"38dc0778-cc12-41d7-9703-2898cffa4349\"}]"},"categories":[142],"tags":[186],"class_list":["post-7126","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia-et-societe","tag-semantique"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7126","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7126"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7126\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7131"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7126"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7126"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/numalis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7126"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
Le d\u00e9veloppement et l’\u00e9volution n\u00e9cessaire des support mat\u00e9riels pour l’IA<\/h2>\n\n\n\n
La transformation des datas, une r\u00e9elle plus-value pour les entreprises de demain<\/h2>\n\n\n\n
Conclusion<\/h2>\n\n\n\n