Oui vous avez bien lu, arr\u00eatons de parler d\u2019intelligence artificielle mais parlons plut\u00f4t d\u2019intelligence augment\u00e9e ! Parce qu\u2019aujourd\u2019hui, bien que beaucoup d\u2019espoirs soient plac\u00e9s autour de la mont\u00e9e en puissance de l\u2019intelligence artificielle, il reste toujours des fantasmes quant au remplacement des humains par des machines. Si on pensait avant que les machines allaient prendre la place des humains, aujourd\u2019hui, on sait que les deux sont compl\u00e9mentaires. On parle alors par exemple de cobotique (collaboration homme-robot). Toute la question devient alors de savoir comment faire en sorte que les machines puissent interagir efficacement avec des humains pour les aider ?<\/p>\n\n\n\n
Le machine learning a ses limites et de nombreux exemples ont montr\u00e9 les failles de ces syst\u00e8mes qui aujourd\u2019hui sont principalement efficaces \u00e0 des t\u00e2ches de perception. Car contrairement \u00e0 l\u2019humain, ces syst\u00e8mes ne prennent pas en compte le contexte. <\/p>\n\n\n\n
Par exemple, des internautes se sont amus\u00e9s l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re \u00e0 poster des mosa\u00efques sur lesquelles \u00e9taient plac\u00e9es en vrac des images de chihuahua et de muffins de m\u00eames couleurs1<\/a><\/sup>. Au premier abord les images sont effectivement tr\u00e8s semblables, y compris pour un humain les regardant distraitement. Mais l\u00e0 o\u00f9 un humain aurait rapidement compris la supercherie et fait ensuite facilement la distinction, une IA aurait eu besoin d\u2019\u00eatre entra\u00een\u00e9e beaucoup plus longuement pour y arriver. Et cet entra\u00eenement aurait impliqu\u00e9 massivement des annotateurs humains pour lui constituer un corpus d\u2019apprentissage suffisant. Le machine learning, et en particulier les syst\u00e8mes de perception, n\u2019est en soit pas capable d\u2019utiliser le contexte pour atteindre une interpr\u00e9tation de haut niveau pour rejoindre le champ de cognition qui lui l\u2019utilise.<\/p>\n\n\n\n Pour am\u00e9liorer ces syst\u00e8mes il faut prendre de la hauteur, et faire l\u2019alliance de la perception et de la cognition. Alors seulement, il est possible d’obtenir des syst\u00e8mes avec de hauts niveaux, et efficaces. Cependant ce mariage est encore difficile et son potentiel m\u00e9rite d’\u00eatre approfondi. C\u2019est d\u2019ailleurs pour cela qu\u2019un des champs de recherche du projet ANITI \u00e0 Toulouse s\u2019y consacre2<\/a><\/sup>. En effet, leur but est de d\u00e9velopper une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d\u2019intelligence artificielle, dite hybride, associant de fa\u00e7on int\u00e9gr\u00e9e des techniques d\u2019apprentissage automatique \u00e0 partir de donn\u00e9es (machine learning) et des mod\u00e8les permettant d\u2019exprimer par exemple des contraintes et d\u2019effectuer des raisonnements logiques (IA symbolique).<\/p>\n\n\n\n Cette technologie remplacera-t-elle les humains ? Sera-t-elle \u00e0 l\u2019origine d\u2019une augmentation fulgurante du ch\u00f4mage ? Pensons tout d\u2019abord \u00e0 la concurrence que font les ordinateurs sur les travailleurs humains. Les hommes et les machines sont bons dans des domaines totalement diff\u00e9rents3<\/a><\/sup>. Les humains ont une intentionnalit\u00e9, ce qui signifie que nous \u00e9laborons des plans et pouvons prendre des d\u00e9cisions dans des situations compliqu\u00e9es, mais par contre nous seront moins dou\u00e9s pour donner du sens \u00e0 d’\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Par opposition, les ordinateurs excellent dans le traitement efficace de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, mais ils auront du mal \u00e0 porter des jugements ou des raisonnements nouveaux qui seraient simples pour n’importe quel humain.<\/p>\n\n\n\n Les craintes quant au remplacement des hommes par les machines ont \u00e9t\u00e9 illustr\u00e9s avec une \u00e9tude publi\u00e9e en 2013 par deux chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 d\u2019Oxford nomm\u00e9e : \u00ab Futur de l\u2019emploi : quels m\u00e9tiers sont susceptibles d\u2019\u00eatre informatis\u00e9s ? \u00bb4<\/a><\/sup>. Cette \u00e9tude dresse un constat alarmant en affirmant que quasiment la moiti\u00e9 des emplois am\u00e9ricains risqueraient d\u2019\u00eatre automatis\u00e9s au cours des deux prochaines d\u00e9cennies. Depuis, les rapports sur le sujet se sont succ\u00e9d\u00e9s, certains parvenant \u00e0 des conclusions identiques, voire encore plus inqui\u00e9tantes, par exemple avec une \u00e9tude de McKinsey parue en 2017, qui indique que 50% des t\u00e2ches effectu\u00e9es dans le monde sont d\u00e9j\u00e0 susceptibles d\u2019\u00eatre automatis\u00e9es. Ces d\u00e9clarations, largement relay\u00e9es par les m\u00e9dias ont contribu\u00e9 \u00e0 inqui\u00e9ter le tissu \u00e9conomique et surtout, les travailleurs.<\/p>\n\n\n\n Si l\u2019\u00e9tude \u00e9voqu\u00e9e plus haut a contribu\u00e9 \u00e0 lancer le d\u00e9bat autour de la robotisation, les inqui\u00e9tudes de voir l\u2019homme substitu\u00e9 par la m\u00e9canique datent d\u2019il y a bien plus longtemps. Par exemple, d\u00e8s la fin du XVe si\u00e8cle, quand les premiers livres illustr\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 imprim\u00e9s, les graveurs sur bois, qui craignaient pour leur travail, ont d\u00e9clench\u00e9 des \u00e9meutes et ont bloqu\u00e9 des imprimeries afin de stopper leur production5<\/a><\/sup>. Au final, leurs inqui\u00e9tudes se sont dissip\u00e9s car il s\u2019av\u00e9rait que de plus en plus de monde venaient demander leurs services. Pourquoi ? L\u2019imprimerie ayant fait compl\u00e8tement chuter le prix des livres, la demande augmentait, il fallait donc augmenter en cons\u00e9quence l\u2019offre de livres illustr\u00e9s, et faire appel \u00e0 ces m\u00eames graveurs pour r\u00e9aliser les illustrations originales. <\/p>\n\n\n\n D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, l\u2019innovation d\u00e9truit aussi des emplois. La faucheuse m\u00e9canique, pendant la seconde moiti\u00e9 du XIX\u00e8me si\u00e8cle, a ainsi rendu obsol\u00e8te le m\u00e9tier de faucheur par exemple6<\/a><\/sup>. Mais, selon le principe de \u00ab destruction cr\u00e9atrice \u00bb7<\/a><\/sup> th\u00e9oris\u00e9 par l\u2019\u00e9conomiste Schumpeter, elle en cr\u00e9e aussi de nouveaux. Par exemple, il faut des ing\u00e9nieurs pour concevoir les faucheuses m\u00e9caniques, et des ouvriers pour les construire. La question ne peut donc pas se limiter au nombre d\u2019emplois que va d\u00e9truire l\u2019IA car il faudra \u00e9galement consid\u00e9rer ceux qu\u2019elle va cr\u00e9er.<\/p>\n\n\n\n Si on part du principe qu\u2019une cr\u00e9ation d\u2019emplois est rendue possible par l\u2019IA, ces nouveaux postes peuvent-ils alors compenser en partie ou en totalit\u00e9 la disparition des autres ? Il appara\u00eet g\u00e9n\u00e9ralement que les qualifications requises pour occuper ces nouveaux emplois ne se seraient pas les m\u00eames. Pour le d\u00e9cideur, tout l\u2019enjeu tourne autour de la reconversion et de la formation des travailleurs. D\u2019un c\u00f4t\u00e9, on pourrait penser en priorit\u00e9 que les postes menac\u00e9es par l\u2019IA seraient suppos\u00e9ment ceux qui exigent peu de qualifications, par exemple les employ\u00e9s des call-centers menac\u00e9s par les assistants vocaux. De l\u2019autre, on imagine que les emplois cr\u00e9\u00e9s seraient majoritairement des emplois exigeant de hautes qualifications : ing\u00e9nieurs, scientifiques, experts en IA, etc.<\/p>\n\n\n\n N\u00e9anmoins ce constat est trop simpliste. Les emplois qui sont menac\u00e9s ne sont pas n\u00e9cessairement que des emplois peu qualifi\u00e9s, et les emplois cr\u00e9\u00e9s ne sont pas non plus obligatoirement des emplois \u00e0 hautes qualifications. Par exemple, il est aujourd\u2019hui possible pour une intelligence artificielle d\u2019analyser des radios m\u00e9dicales avec beaucoup plus d\u2019efficacit\u00e9 qu\u2019un radiologue. On pourrait donc dire que les m\u00e9tiers de m\u00e9decins sont menac\u00e9s. Pour autant, ce sera au radiologue de valider le diagnostic, de l\u2019adapter en fonction des facteurs environnementaux, d\u2019adapter le traitement, de discuter avec le patient, de l\u2019accompagner ou encore de le suivre durant son traitement.<\/p>\n\n\n\n \u00c9galement, aussi impressionnantes que soient les capacit\u00e9s de l\u2019IA, celle-ci est encore loin d\u2019\u00eatre polyvalente. Ainsi, dans de nombreux cas de figure, c\u2019est moins l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 du travail effectu\u00e9 par un humain qui sera automatis\u00e9 que certaines t\u00e2ches sp\u00e9cifiques8<\/a><\/sup>. Par exemple, si un robot peut livrer des repas, il faut un humain pour prendre les commandes, emballer le repas, le donner au robot, traiter les requ\u00eates des clients, puis ranger le robot une fois ses t\u00e2ches effectu\u00e9es ainsi que s\u2019assurer de son entretien, sa maintenance\u2026 Ainsi, nombre de ces t\u00e2ches que l\u2019IA est incapable d\u2019effectuer ne requi\u00e8rent pas n\u00e9cessairement un haut niveau de qualification, mais plut\u00f4t de la polyvalence, un sens du contact humain, et des aptitudes sociales.<\/p>\n\n\n\n Une autre cons\u00e9quence de cette automatisation de certaines activit\u00e9s par les machines est la cr\u00e9ation de tout un nouvel \u00e9cosyst\u00e8me de travail en ligne, avec des entreprises recrutant des travailleurs humains pour effectuer des t\u00e2ches compl\u00e9mentaires de l\u2019IA. Cela permet aux entreprises de recruter pour effectuer des missions que les ordinateurs sont incapables d\u2019effectuer, qualifi\u00e9es de \u00ab t\u00e2ches d\u2019intelligence humaine \u00bb. Il peut s\u2019agir de r\u00e9diger des fiches de description produit, ou de retranscrire des petits bouts de fichiers audio. <\/p>\n\n\n\n Par exemple, Google emploie ainsi plusieurs milliers d\u2019individus charg\u00e9s de s\u2019assurer que les vid\u00e9os publi\u00e9es sur YouTube sont bien conformes avec les r\u00e8gles en vigueur sur la plateforme. C\u2019est le cas \u00e9galement pour les entreprises lanc\u00e9es dans la courses aux voitures sans chauffeur. Pour que ces IA puissent correctement identifier les panneaux de signalisation et distinguer un cycliste d\u2019un pi\u00e9ton par exemple, leur logiciel doit \u00eatre aliment\u00e9 d\u2019importantes quantit\u00e9s de donn\u00e9es illustrant diff\u00e9rents types de situations. Une fois l\u2019algorithme entra\u00een\u00e9 et d\u00e9ploy\u00e9, le r\u00f4le des humains ne s\u2019arr\u00eate pas pour autant : ceux-ci doivent d\u00e9sormais s\u2019assurer qu\u2019il fonctionne correctement et donner des pistes d\u2019am\u00e9lioration constantes. On voit donc que les syst\u00e8mes \u00e0 base d\u2019intelligence artificielle sont en fait compl\u00e9mentaires du travail humain plut\u00f4t que de lui \u00eatre oppos\u00e9. Et c\u2019est bien sous la forme d\u2019une intelligence augment\u00e9e que l\u2019on tirera la plus grande force de cette technologie une fois au contact des utilisateurs humains.<\/p>\n\n\n\n Le monde du travail de demain ne sera certainement pas marqu\u00e9 par une crise mondiale de ch\u00f4mage. Il exigera cependant des travailleurs \u00e0 savoir interagir positivement avec les IA, que ce soit pour les aider ou b\u00e9n\u00e9ficier de leurs apports9<\/a><\/sup>. Apprendre \u00e0 ma\u00eetriser l\u2019IA pourrait \u00e0 terme s\u2019av\u00e9rer aussi important que savoir utiliser internet ou son smartphone.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L’IA va-t-elle remplacer l’homme ? Pas si s\u00fbr, l’IA ouvre aussi de nouvelles perspectives, mais \u00e0 condition de savoir de quelle IA on parle. Oui vous avez bien lu, arr\u00eatons de parler d\u2019intelligence artificielle mais parlons plut\u00f4t d\u2019intelligence augment\u00e9e ! 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Sources<\/h2>\n\n\n