L’Intégration de l’Intelligence artificielle dans les transports et particulièrement des véhicules à conduite autonome est en passe d’être intégrés dans la société. Dans cet article, nous donnons un aperçu des rôles de l’IA dans les véhicules à conduite autonome et de la façon dont les gens les perçoivent.

Les véhicules à conduite autonome représentent un segment à croissance rapide dans l’industrie automobile. De 1 milliard USD en 2019, l’IA dans le marché automobile devrait dépasser les 12 milliards USD d’ici 20261. Compte tenu du développement de la technologie et des réticences de la part du public, les industries doivent se concentrer sur les avantages de l’IA au sein de ces voitures et sur la perception réelle qu’en ont les citoyens. En outre, il convient de la surveiller de près, car elle devrait « bientôt » être largement intégrée dans notre vie quotidienne.

Les différents types de véhicules « autonomes »

Tout d’abord, il existe différents types de véhicules « autonomes », mais le mot « autonome » lui-même n’est pas exact. Comme vu dans un précédent article, c’est le terme  » automatisé  » qui convient mieux et évite les malentendus. En 2019, SAE International a mis à jour le tableau J3016 pour les « niveaux d’automatisation de la conduite » qui contient une échelle de 6 niveaux d' »automatisation »2 :

  1. Pas d’automatisation
  2. Assistance au conducteur : assistance sans prise de contrôle
  3. Automatisation partielle : le contrôle est partiel mais le conducteur reste responsable de la conduite.
  4. Automatisation conditionnelle : le contrôle est plus important et fait l’objet d’une attention particulière de la part du conducteur.
  5. Automatisation poussée : le contrôle peut être total mais le conducteur est là et peut encore reprendre le contrôle de la conduite.
  6. Automatisation complète : la voiture conduit seule, sans avoir besoin d’un conducteur ou d’une action humaine.

Aujourd’hui, la plupart des voitures autonomes commercialisées se situent entre les niveaux 2 et 3. Mais des véhicules de niveaux supérieurs sont en cours d’essai et ces types de véhicules devraient se multiplier à l’avenir.

Le rôle de l’IA au sein d’une voiture autonome

Avec un système aussi complexe, on peut se demander quel est le rôle de l’IA afin d’évaluer ses conséquences potentielles. Elle a en fait des rôles multiples au sein de la voiture. En effet, le premier et principal objectif de l’IA dans une voiture autonome est de maîtriser l’exécution de la conduite et d’assurer la sécurité, en utilisant des systèmes de détection et de mesure. Les capteurs collectent des données (comme les images des caméras, les données des radars…) et les logiciels d’IA vont les analyser. C’est là qu’interviennent par exemple les algorithmes de reconnaissance d’images pour la détection d’objets ou la reconnaissance de panneaux de signalisation. Grâce à ces données, il est possible d’avoir un système de contrôle de la voiture qui peut être entièrement performant (conduite, freinage d’urgence, …)3.

Le deuxième rôle concerne le processus de prise de décision et la planification du trajet. L’IA analysera le chemin emprunté par toutes les voitures et choisira toujours le meilleur. Par exemple, l’apprentissage profond est efficace pour de tels rôles et les techniques de renforcement sont efficaces pour la formation de ces IA4.

Enfin, l’IA a un rôle à jouer dans la surveillance des véhicules. L’utilisation de capteurs pour faire de la maintenance prédictive. L’IA peut avoir une bonne vue d’ensemble de la surveillance de la santé du véhicule et prévenir les défaillances. L’IA est également capable de s’adapter au comportement de l’utilisateur : elle peut adapter le siège, les rétroviseurs, etc. en fonction du conducteur.

Les rôles de l’IA sont variés dans les véhicules à conduite autonome. De nombreux algorithmes sont utilisés, mais le point commun est qu’ils sont toujours liés à l’analyse des données5.

La perception du grand public quant aux véhicules autonomes

Pourtant, les véhicules à conduite autonome soulèvent de nombreuses questions. Quelle sera la perception réelle de ces véhicules par le public ? Le premier panel français sur le sujet est sorti récemment et nous allons le comparer aux perceptions des autres pays. L’étude a été réalisée auprès de 4014 personnes et est représentative de la population française6.

La recherche et le développement des véhicules à conduite autonome sont très dynamiques mais les avis sont partagés. Cependant, en 2020, 6 Français sur 10 déclarent se sentir en sécurité avec les voitures autonomes et 5 sur 10 font confiance aux véhicules autonomes.

Bien que 87% des personnes interrogées n’aient jamais vu de véhicule autonome et 97% n’en aient jamais pris, 4 sur 10 sont prêts à en essayer un et 3 sur 10 pensent qu’ils l’utiliseront régulièrement. Au final, 40% des personnes interrogées se sentent impliquées dans cette démarche.

Une autre étude réalisée en 2019 sur la perception de 51 pays sur le sujet7 a montré qu’environ 44% des personnes interrogées pensent que les véhicules à conduite autonome sont sûrs. Pour 39%, ils seront suffisamment sûrs pour être utilisés dans moins de 5 ans. Les Français semblent plus confiants que la moyenne et les mêmes résultats apparaissent pour l’Amérique du Nord et la plupart des pays européens, y compris les pays de l’Est. Même si les avis divergent, près de la moitié des personnes interrogées pensent que les véhicules à conduite autonome sont en quelque sorte sûrs.

De plus, comme le montre une autre étude sur l’évolution de la perception des Européens sur les voitures autonomes et robotisées8, plus le temps passe et plus la technologie progresse, plus les gens lui font confiance. En 2014, 35 % des personnes interrogées se sentiraient à l’aise de voyager dans une voiture sans conducteur, et ce chiffre passe à 39 % en 2017.

L’acceptabilité des véhicules sans chauffeur est en hausse et représente désormais une grande partie de la population, c’est une bonne nouvelle pour l’avenir de ce domaine. Il faut noter que toutes ces études ont été réalisées à un moment où il n’y avait pas encore de voitures autonomes, et où il n’y avait pas eu trop d’accidents ou de mauvaise presse à leur sujet. Il n’est pas totalement impossible que l’opinion puisse changer en cas de série d’événements traumatisants.

Des systèmes d’IA pour relever les défis auxquels les voitures autonomes sont confrontées

Des défis techniques

Il reste encore de nombreux défis et problèmes techniques à surmonter en matière de confiance. Mais les entreprises y travaillent dur.

Par exemple, les défis techniques peuvent concerner la réponse en temps réel, il est nécessaire de minimiser le temps de réaction de la voiture pour effectuer des manœuvres sûres9. Ou encore sur la complexité de calcul, l’IA nécessite un matériel spécifique en raison de la spécificité et de la quantité d’opérations qu’elle doit effectuer ; c’est un défi de l’intégrer dans une voiture sans drainer trop d’énergie de la batterie.

De plus, le passage aux conditions réelles est une confrontation importante10. Mais l’entraînement à partir d’expériences en conditions réelles, qui fournissent de nombreuses données et améliorent la robustesse, permettra de perfectionner les systèmes.

Societal challenges

There are also societal challenges : concerning integration on the roads and acceptability, laws and ethics, insurances etc. But technology evolves efficiently and some firms are working on these issues.

For example, Jaguar Land Rover is working on trust issues, aiming to improve them by working on giving virtual eyes to cars so that people can understand cars actions to feel safe about it11. Legal and ethical aspects are also progressing12, states and standardization agencies are addressing these complex points in order to make a step towards true AI integration on those vehicles13.

It is clear that works concerning self-driving vehicles are very dynamic because they are about to become a part of our daily life. AI is a key component in those vehicles as data analysis is really important. Even with the current cutting-edge technologies, most self-driving vehicles are still in experimentation phases. Their issues are progressively being addressed, which helps to improve the opinions concerning those vehicles.

Awareness evolves as technology progresses and people are progressively trusting them and feeling safe about it.

Sources

  1. AI in Automotive Market Size, Share & Trends Report 2032 ↩︎
  2. SAE J3016 automated-driving graphic ↩︎
  3. The role of artificial intelligence in autonomous vehicles – Embedded.com ↩︎
  4. Artificial Intelligence and Autonomous Vehicles | by Suhasini Gadam | DataDrivenInvestor ↩︎
  5. How AI Is Paving the Way for Autonomous Cars | Machine Design ↩︎
  6. 1ère édition du baromètre VEDECOM & MACIF : Les Français sont-ils prêts à accepter le véhicule autonome dans leur vie quotidienne ↩︎
  7. (PDF) Public perceptions of autonomous vehicle safety: An international comparison ↩︎
  8. European Perceptions of Autonomous and Robotized Cars ↩︎
  9. Artificial intelligence algorithms and challenges for autonomous vehicles – Embedded.com ↩︎
  10. Self-driving cars: Can AI make the ‘right’ decisions on the road? – ITU Hub ↩︎
  11. How do you get people to trust autonomous vehicles? This company is giving them ‘virtual eyes.’ – The Washington Post ↩︎
  12. Report Autonomous Vehicles | Self-Driving Vehicles Enacted Legislation ↩︎
  13. Driverless cars and mobility: time to shape future regulation ↩︎