Nous sommes ravis de partager avec vous la publication du rapport final du projet Machine Learning Application Approval (MLEAP) !
Accédez au rapport complet ici : https://www.easa.europa.eu/en/newsroom-and-events/news/artificial-intelligence-easa-publishes-final-report-machine-learning
Ce fut un honneur pour notre équipe chez Numalis, dirigée par Arnault Ioualalen, de travailler pendant deux ans sur ce projet avec des experts du consortium MLEAP (LNE, Airbus Protect, EASA).
Ce projet de recherche, mené par l’Agence de l’Union européenne pour la sécurité aérienne (EASA) et financé par Horizon Europe, vise à identifier des moyens concrets de conformité pour le bloc « Learning Assurance » du EASA AI Concept Paper Issue 2 et se penche sur l’approbation des technologies d’apprentissage automatique (ML) pour des applications liées à la sécurité dans divers domaines.
Nous explorons trois principaux axes techniques :
- Représentativité des données (LNE)
- Garantie de généralisation (Airbus Protect)
- Robustesse et garantie des modèles et algorithmes d’apprentissage (Numalis)
Marquez vos calendriers pour le 3 juillet 2024 !
Nous présenterons les résultats finaux du projet MLEAP lors des EASA Artificial Intelligence Days – High-Level Conference 2024 au siège de l’EASA à Cologne ou en virtuel.
Ne manquez pas cet événement et inscrivez-vous ici : https://www.easa.europa.eu/en/newsroom-and-events/events/easa-artificial-intelligence-days-high-level-conference-2024
Merci à toutes les personnes qui ont permis la réalisation de ce projet. Pendant deux ans, nous avons tous contribué avec détermination et travail acharné à l’optimisation du processus de certification.
