La gestion immobilière constitue un maillon essentiel entre les propriétaires et les locataires, en apportant une expertise dans la fourniture de services essentiels.
Les professionnels de l’immobilier assument un large éventail de tâches, allant de la sélection des locataires à la collecte des loyers, en passant par le respect de la réglementation, la sécurité des biens et la maintenance.
Grâce aux avancées technologiques, le secteur immobilier adopte de plus en plus une approche numérique pour rationaliser ses activités. Cela implique l’utilisation de logiciels de gestion immobilière, qui s’appuient principalement sur l’analyse de données, le cloud computing et la réalité virtuelle (VR) pour améliorer la prestation de services. Les récentes percées en matière d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) ont apporté des capacités encore plus étendues à ces systèmes.
L’IA connaît une croissance exponentielle dans l’immobilier, le marché devant atteindre 227 milliards de dollars en 2024 [1]. Les solutions basées sur l’IA s’immiscent désormais dans les principales fonctionnalités immobilières, telles que les recommandations et les évaluations de biens.
Les solutions de gestion immobilière alimentées par l’IA visent à compléter certaines des tâches routinières des gestionnaires immobiliers. Ces systèmes ne se limitent pas à l’automatisation des tâches répétitives, mais introduisent également des capacités sophistiquées qui améliorent l’efficacité.
La gestion immobilière est confrontée à de nombreux défis pouvant entraîner un taux de rotation des locataires élevé, des dégradations de biens et des pertes financières. Parmi les autres défis, citons :
Développement du chiffre d'affaires : Les gestionnaires immobiliers peinent généralement à rester compétitifs et à développer leur activité sans outils de gestion immobilière automatisés. La dépendance à une gestion manuelle peut être fastidieuse et source d'erreurs, entraînant des inefficacités dans des processus tels que la collecte des loyers.
Sélection et intégration des locataires : La sélection des locataires potentiels implique de la paperasse, des réunions en personne et des vérifications de références. Les méthodes traditionnelles sont lentes et fastidieuses, ce qui crée des incommodités pour les propriétaires et les locataires.
Gestion de la maintenance : Les gestionnaires immobiliers chargés de superviser de nombreuses propriétés peuvent se sentir dépassés par le volume d'incidents et de demandes de maintenance des locataires. Ces inefficacités peuvent entraîner une perte de clientèle en raison du mécontentement des locataires.
Rotation des locataires : Les méthodes traditionnelles manquent de moyens proactifs pour fidéliser et satisfaire les locataires. Cela peut avoir un impact négatif sur les taux d'occupation et la trésorerie.
Tâches administratives : La paie, la gestion des données, la facturation, la communication et la coordination peuvent mobiliser une main-d'œuvre importante. La gestion manuelle de ces tâches répétitives peut générer de nombreux désagréments.
Le marché mondial des logiciels de gestion immobilière devrait atteindre 24,18 milliards de dollars en 2024 et plus que doubler d’ici 2032 [2].
Les entreprises de gestion immobilière cherchent à intégrer l’IA dans leurs processus existants pour relever les défis et stimuler la croissance. Les logiciels de gestion immobilière alimentés par l’IA permettent aux gestionnaires immobiliers d’automatiser encore plus de tâches et d’améliorer l’expérience client.
Voici les principales façons dont l’IA transforme la gestion immobilière :
Les documents immobiliers commerciaux peuvent contenir des centaines ou des milliers de pages détaillant différents aspects, notamment la réglementation, les codes de construction et d’autres obligations. Les solutions de gestion des baux basées sur l’IA utilisent des techniques de ML pour automatiser l’extraction de données et rédiger des résumés à partir de documents non structurés.
De telles solutions peuvent extraire des informations à partir de contrats de location complexes, facilitant ainsi la gestion des portefeuilles immobiliers. En outre, l’IA générative peut servir de copilote aux gestionnaires immobiliers en diffusant des informations aux clients potentiels [3].
Le traitement manuel des documents à grande échelle est fastidieux, coûteux et génère des inefficacités opérationnelles. Les solutions de gestion de documents basées sur l’IA peuvent rapidement identifier et catégoriser les documents en fonction de leur contenu et de leur structure.
JLL, une société de services immobiliers de renommée mondiale, utilise l’IA pour automatiser la gestion des baux. La solution utilise un réseau neuronal d’apprentissage profond pour catégoriser les documents de location et extraire efficacement toutes les informations nécessaires [4].
Les gestionnaires immobiliers doivent effectuer de multiples tâches pour remplir leurs obligations envers le locataire et le propriétaire. Ils doivent répondre efficacement aux demandes des locataires, renouveler les baux et collecter les loyers à temps. Les solutions basées sur l’IA peuvent automatiser partiellement ou totalement certaines de ces opérations.
Par exemple, les progrès réalisés dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) ont facilité la création de chatbots et d’assistants virtuels capables de répondre aux demandes des locataires 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Ces applications peuvent être formées sur des bases de connaissances propriétaires pour fournir des réponses de haute qualité, améliorant ainsi la communication.
La gestion immobilière implique également la génération dynamique de documents liés aux locataires, tels que les lettres, les baux et les avis de paiement de loyer. Les solutions basées sur l’IA peuvent générer ces documents de manière dynamique en fonction des obligations du client. Cela améliore l’efficacité opérationnelle, réduit les malentendus et favorise une communication rapide [5].
Les solutions basées sur l’IA peuvent vérifier rapidement les antécédents d’un candidat en consultant les données pertinentes des registres et bases de données publics. Selon la réglementation, une solution de screening intelligente peut disposer d’une liste de contrôle comprenant des éléments tels que la vérification d’identité, les vérifications de crédit et les références numériques. De tels systèmes permettent aux gestionnaires immobiliers d’obtenir rapidement des vérifications de références complètes.
Des sociétés comme Certn proposent déjà des solutions de screening basées sur l’IA aux sociétés de gestion immobilière [6]. La solution basée sur l’IA effectue des vérifications d’antécédents pour les candidats en temps réel. Les gestionnaires immobiliers obtiennent des rapports rapides grâce à la capacité de la solution à analyser et à trier de vastes quantités de données rapidement.
La gestion de la consommation énergétique permet de réaliser des économies. Cependant, optimiser la consommation énergétique, en particulier pour les immeubles multi-locataires, peut s'avérer difficile. De plus, la gestion et l'estimation des factures énergétiques dans des bâtiments aux préférences clients uniques peuvent être complexes.
Les solutions basées sur l’IA peuvent analyser les données de consommation provenant des thermostats intelligents et des solutions énergétiques pour détecter les tendances et identifier les points d’amélioration et d’ajustement. L’intégration de solutions d’IA avec les technologies de smart building peut réduire les factures énergétiques et le gaspillage.
Les stratégies de maintenance traditionnelles reposent sur les pratiques recommandées par les fabricants et les interventions correctives. La plomberie, les composants électriques et les systèmes de CVC (chauffage, ventilation, climatisation) sont souvent sujets à des pannes et à des besoins de maintenance. Les modèles prédictifs d'IA peuvent aider de manière proactive à entretenir tous ces composants.
En combinant les données historiques des capteurs, les journaux et les entrées en temps réel, les modèles prédictifs peuvent prévoir avec précision les pannes probables des équipements, permettant ainsi des interventions préventives. Cela est possible grâce à des techniques avancées de reconnaissance de patterns qui révèlent des informations et des tendances. Le modèle peut s'améliorer grâce à un apprentissage par renforcement continu, augmentant ainsi sa précision avec le temps.
Des sociétés comme Phyn utilisent l'IA et des capteurs IoT pour détecter les anomalies dans le flux d'eau des propriétés immobilières [7]. Le système notifie les gestionnaires immobiliers lorsqu'un problème est détecté et peut couper l'eau automatiquement. De plus, ils peuvent définir des seuils personnalisés pour prévenir les dommages, en particulier par temps froid [8].
Les locataires ont des préférences différentes, et des niveaux de bruit élevés peuvent causer des désagréments aux autres occupants. De plus, les locataires et les gestionnaires immobiliers doivent maintenir des niveaux de bruit et de fréquentation acceptables pour assurer le respect de la réglementation. Traditionnellement, les gestionnaires immobiliers devaient recevoir des plaintes pour traiter de tels problèmes.
Cependant, les solutions d’IA peuvent améliorer la surveillance des niveaux sonores et le contrôle des foules pour prévenir la pollution sonore, en particulier dans les locations de courte durée. Les capteurs de bruit et de fréquentation fournissent des données que les modèles d’IA peuvent analyser en temps réel pour détecter les violations. Grâce à ces solutions, les gestionnaires immobiliers peuvent limiter les nuisances sonores, les dommages matériels et réduire les efforts de surveillance manuelle.
La sécurité est une préoccupation majeure pour les gestionnaires immobiliers. Une faible sécurité peut limiter les taux d'occupation et même affecter la valeur d'un bien immobilier. Les systèmes de sécurité classiques reposent généralement sur des mesures réactives et une surveillance manuelle.
Les solutions de sécurité basées sur l'analyse vidéo et l'IA peuvent surveiller efficacement les espaces communs. Ces systèmes de surveillance alimentés par l'IA peuvent être formés pour signaler les menaces potentielles et alerter le personnel de sécurité.
Les solutions d'IA peuvent être utilisées pour la reconnaissance faciale automatique. Cela peut aider au contrôle d'accès en empêchant les personnes non autorisées d'accéder à différentes zones d'une propriété.
Les gestionnaires immobiliers disposent de multiples ensembles de données, notamment les informations sur les locataires, les données propriétaires et les données du marché. L'IA générative peut tirer parti de ces données pour créer du matériel marketing et améliorer le parcours client [9].
Les modèles d'IA générative peuvent rapidement rédiger des éléments de marketing, permettant aux utilisateurs d'utiliser plusieurs conditions d'entrée par le biais de texte, d'images et de la voix. Ils constituent également un excellent moyen d'affiner les idées marketing.
En outre, les gestionnaires immobiliers peuvent utiliser l'IA générative pour la génération de leads. Ils peuvent tirer parti des insights et des modèles issus des données pour segmenter les locataires potentiels. L'IA générative peut être adaptée pour diffuser des informations personnalisées en fonction du public, notamment en envoyant des e-mails personnalisés à grande échelle [10].
La gestion immobilière est un secteur hautement compétitif où les entreprises présentent des profils similaires. Nombre d'entre elles se tournent vers la technologie pour rationaliser leurs opérations, améliorer leur efficacité et gagner en compétitivité.
Traditionnellement, des processus tels que la sélection des locataires, le contrôle de la sécurité et la gestion des baux nécessitent beaucoup de temps et d'efforts. Cependant, les avancées de l'IA ont ouvert de nouvelles voies pour optimiser ces processus et ces flux de travail.
L'IA dans la gestion immobilière utilise diverses techniques, notamment le machine learning et la computer vision, pour améliorer ces processus. En fin de compte, l'IA est destinée à renforcer la gestion immobilière, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour développer l'activité.
